Na verdade não. Os nanometros ainda influenciam diretamente no consumo de energia, não atoa os Ryzen em 5nm consomem praticamente metade dos Intel core em 10nm entregando o mesmo desempenho e esses Arms M3 e os Snapdragons são feitos em 3 nanometros.
Finalmente um vídeo que explica e mostra na pratica para que serve IA e como usar em um Notebook com GPU NVidia, sem ficar Hypado em trocar pra um computador ARM
Não curto muito videos grandes, mas tu fez um comparativo direto ao ponto e lhe agradeço a isso. Muito bom o video, agregou informações importantes para quem quer ou precisa estudar.
Will, achei muito legal esses vídeos de você só explicando ou falando a sua opinião sobre algum assunto relacionado à tecnologia, espero que venham mais! :)
Parabéns pelo vídeo Will, muito bem explicado… Pois o marketing q estão fazendo relacionado ao IA tá demais… Parece q pra utilizarmos essa função teríamos q abandonar nossas máquinas pra comprar novas com chips novos pra poder ter a função kkk os caras não sabem o q fazer mais pra empurrar produtos novos no mercado kk
Esse vídeo merece uma correção, TOPS não são o mesmo que TFLOS. TOPS são Tensor Operations per Second, ou seja operação em tensores, fazendo as NPUs altamente especializadas em operações que envolvam IA/ML. Agora TFLOS, são Tera FLoat-point operations per second. Uma medida mais genérica, que dis respeito a operações em valores escalares de ponto flutuante, essa medida já é utilizada à bastante tempo para medir desempenho de CPUs.
Olha, as RTXs tem recurso de AI, mas é complicado para usar no Windows como o Recall. Os recursos de AI da RTX durantes jogos tem vários usos, se o windows estivesse usando a NPU enquanto o jogo está aberto, iria prejudicar a eficiência com os jogos ativos. O uso da NPU dentro da CPU basicamente deixa a GPU totalmente livre para atividades em games ou softwares. Quando eu abro o Nvidia Broadcast que usa AI para a Webcam e recursos na voz enquanto o jogo está aberto tem uma queda no desempenho do jogo maior que vários softwares abertos em segundo plano no PC.
Um teste que o Loop Infinito pode fazer é um de programação. Provavelmente o Visual Studio recebeu alguma atualização pra NPU. O canal do Alex Ziskind fez um testes nesse sentido quando saiu os M3
Acredito que as empresas vão querer transformar sistema operacional em um mega chatgpt ou algo assim no lugar de você fazer tarefas nele você descreve a tarefa ou pedir para fazer uma tarefa acredito que as empresas vão para esse lado
Will muito bom o vídeo. Estou gostando muito destes vídeos em que você faz uma revisão cronológica e análise da tecnologia atual. Extremamente informativo, inteligente e util.
A Intel tinha módulo mpcie de npu (placa npu dedicada que vai no mesmo tipo de conexão que placa Wi-Fi nos notebooks) porém de fato não lançaram notebooks o npu (desde 2016 ou antes), a Dell até tinha alguns notebooks que tinha a opção de colocar uma npu Intel dessas de fábrica mas era um opcional e custava mais 1k dolar
O consumo das RTX 4000 caiu muito e ainda teve ganho de performance, vamos ver as 5000 se a melhora for reduzir mais ainda o consumo e melhor um pouco o desempenho
é isso que eu falei noutro vídeo e um povo não entendeu, estes notebooks gamers já tem TOPs dezenas de vezes maior do que a solução da qualcomm que irá sair.
Sim mas consumindo dezena de vezes mais energia. A ideia dos NPU eh o baixo consumo para realizar uma tarefa específica. Mas sim vc tem razão quanto a nível de poder
@@igormel0faça a conta proporcionalmente e verá que a diferença de consumo não é tão grande assim. Uma 4090 oferece 20x mais desempenho, consumindo 10x apenas
@@cleitonvieira1366 n importa cara kkkk a ideia eh rodar modelos gastando pouco em algo a bateria. A NPU do m1 usa nem 2 watts de potência. Pra rodar os modelos locais tá excelente. Não tô sendo contra a gpu, só q vc n precisa de uma bazuca pra matar uma mosca, eh só isso
A novidade dos chips novos pro copilot não é nem ter muitos TOPS, mas ter uma quantidade suficiente e rodando de uma maneira eficiente pra qualquer notebook manter uma IA ligada direto sem usar muita energia..
A Nvidia precisa produzir GPUs focadas em eficiência de IA, principalmente para mobile. Consumindo 15W para entregar 5 vezes mais TOPs que as NPUs, e ainda funcionando como uma GPU básica. Seria perfeito!
O que falta no mercado são produtos pensados para receberem upgrades ao logo de sua vida útil. Sabe, aqueles filmes de robô que se passam num futuro distante e, sem querer algum garoto encontra um robô velho jogado num lixão tecnólogico, ele pega e monta-o com peças novas... Sem produtos assim será impossível pra mim ter um produto usável daqui a 10 anos.
12:20. Ok, eu vou ter que perguntar aqui ein.. onde esta esta informacao que declara que a 4050 mobile tem 194 TOPS? Sera que essas placas nao seriam as de desktop? So pra efeito de comparacao, estou biscando informacoes oficiais neste momento sobre a 3050, e as unicas divergencias que encontrei sao: ou 10 TOPS ou 13 TOPS. Isso eh mto aabaixo de 194 TOPS de uma geracao pra outra. Adoraria que alguem pudesse me passar uma dica de onde pesquisar especificamente essas specs pois pretendo adiquirir um laptop pra usar AI profissionalmente.
O engraçado dessa história é que as GPUs veio da necessidade de mais processamentos de videos, salvando assim a CPU, hoje a necessidade de ocupar menos espaço, trazendo em seu bojo, nasceu às CPUs com GPUs integradas, que em larga escala diminui o espaço utilizado, já que essas CPUs já fazem o trabalho das placas de video (GPU), assim tendo CPu com GPU integrada nasceram os mini PCs, um computados portátil, e que muitos dizem que começou com Steam deck mas a ayaneo já estava trilhando esse caminho a mais tempo
No M4 alguém sabe a largura de banda de memoria RAM. Motivo da pergunta, no M3 pareceu um downgrade foi proposital nessa spec de largura de banda de memória RAM
Parabéns a NVDIA e ao Loop pelo vídeo !!! Microsoft meio que está tentando pegar "trouxas" com essa coisa de Copilot. rsrs..... E não que não seja muito legal a ARM ter conseguido voltar* para dentro dos PCs. Mas porque as GPUs são hardwares muito mais poderosos do que os chips ARM para executar QUALQUER tarefa, lembrando que os chips ARM tem esses núcleos dedicados, ou seja, você usa eles só para tarefas específicas, eles são menos poderosos mas por eles serem otimizados e dedicados para tarefas específicas eles realizam bem essa tarefa, sem usar tanta energia elétrica. *SIM ! Voltar, porque lá no passado, década de 80 a promessa era de que os chips RISC (dai o nome ARM= Acorn Risc Machines) eram muito melhores do que os X86 e de fato eram. Mas, para a tecnologia da época vários problemas técnicos minaram a chance do RISC vencer o x86 nos PCs. E então o RISC foi para os celulares e hoje voltam para os PCS.
desde quando um gamer se preocupa com gasto energético, sempre essa mesma conversa sendo que antigamente o marketing era de baixo consumo e hoje tem processador gastando mais que um chuveiro e ta tudo legal e ninguém reclama
Conteudo muito importante, mas veja bem, poucas pessoas estão levando em conta a fluidez que esse estão '''prometendo'' junto com a arquitetura ARM, fora a sua mobilidade. Exemplo, eu uso MacBook, leve fino e portátil, muito fluido, quero saber se terei tudo isso também no novo notebook da microsoft... Vejo poucas pessoas falando sobre
Foi ate bom loop fazer esse vídeo porque a Microsoft falou de um jeito como se fosse uma novidade esses TOPS uma parada que ja tinha muito tempo e que a NVDIA ja tem de sobra, claro q e inovador o consumo energético menor, mas o jeito q eles falou deu a parecer que so os novos pcs que vai ser lançado pelas fabricantes que vai suportar a inteligência artificial deles tipo eles encheu a boca com os 40 TROPS deles e fato que isso no futuro vai aumentar porq os processador vai encher de TROPS e assim aumentar o preço das coisas 😢
Sinceramente eu acho que isso é tudo história da industria pra ganhar mais dinheiro. Duvído que os processadores atuais não consigam realizar essas tarefas. E o que são exatamente esses trilhões de operações por segundo? E tanto TOPs, mas que na prática significa o quê?
Faz sim, as npus são muito mais eficientes que as gpus e consomem muito menos, por mais que a gpu tenha mais tops, a npu faz muito mais com menos e consome muuuuuto menos então faz sentido ter npu
A questão agr não são os tops e sim eficiência energética, pois se vc troca um que faz 192 por 40 tops diferença monstruosa, logo vc não está procurando os tops e sim eficiência
Se vocês que mais consomem tecnologia já estão cansados do termo, imagina nós que desenvolvemos e trabalhamos com tecnologia todo santo dia Ter que ouvir que o microondas vai levantar de madrugada para me obliterar me faz querer ir para o mato viver como era 4000 mil anos atrás...
ainda acho que essas NPUs é só mais uma modinha com toda essa coisa de IA, um núcleo a mais pra dizer que o processador pode fazer algo no nível de uma GPU sem ser uma GPU.
Consumidor: CEO, posso usar os novos recursos no Windows no meu PC gamer? Satya Nadella: Vc precisa de um computador novo para utilizar os novos e modernos recursos do Windows. Consumidor: Um computador com hardware mais potente? Mais rápido do que o que tenho hoje? Satya Nadella: Na verdade, não! O hardware novo é inferior, inclusive é bem mais lento do que o que vc já possui.
14:31 esse gráfico é tendencioso, 20000 TFOPS em operações floating-point com precisão de 4 bits (FP4), enquanto nos outros estão em FP8 e FP16, logo a B200 seria teoricamente 2.5x mais rápida do que a antecessora (desprezando otimizações para FP4)
Eu tb tava pensando assim, mas pelo lado de portabilidade, utilizando notebooks e tablets, daí faz muita diferença. Agora, pra PC em casa mano, é fonte de 1.200w e taca o pau....
Bicho... na boa... esse papo de NPU é tecnologia nova sem aplicação doméstica (com ênfase no doméstica) só para vender notebook novo rápido pra pessoas que não entendem lhufas pra q vão usar esse troço. Uma vez q os processadores x86 estão chegando no seu limite de processamento, eles precisam inventar algo mercadologicamente viável para continuar lucrando. Se eu quero fazer alo relacionado em imagem, vídeo, áudio... uma GPU "nova" faz isso muito melhor e mais rápido. Sabe oq NPU me cheira? RAMBUS. Bom pelo menos vai dar pra vc trocar ideia com ChatGPT 4o com o notebook na bateria kkkkkkkkkk
No meu MacBook Pro com Chip Series M e Neural Engine de 16 núcleos, os núcleos consomem 1W no máximo de desempenho. Isso mesmo 1W no teste total de estresse de I.A. É infinitamente mais eficiente que rodando numa GPU, não sem motivo a Microsoft exigiu desempenho em NPU e não em GPU, ao menos neste primeiro momento!
