Тёмный

Sampling (Surrogate-Based Optimization I) 

BYU FLOW Lab
Подписаться 3,2 тыс.
Просмотров 6 тыс.
50% 1

Overview of surrogate-based optimization, pitfalls of full grid search and random sampling, Latin hypercube sampling, inversion sampling, low discrepancy sequences, Halton sequence.

Наука

Опубликовано:

 

12 июн 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 5   
@RuggieroGuida
@RuggieroGuida Год назад
Best explanation by far
@osamansr5281
@osamansr5281 Год назад
THANK YOU
@3elmashy522
@3elmashy522 3 года назад
Any python implementation on discrete Surrogate Optimization ?
@BYUFLOWLab
@BYUFLOWLab 3 года назад
The surrogate modeling toolbox might be useful to you: smt.readthedocs.io/en/latest/index.html
@3elmashy522
@3elmashy522 3 года назад
@@BYUFLOWLab Thanks 🧡
Далее
Regression Models (Surrogate Based Opt.)
39:41
Просмотров 1,8 тыс.
Infill (Surrogate Based Opt.)
21:11
Просмотров 964
Help Barry Searches Prisoners Feat. Mellstroy New
00:30
6. Monte Carlo Simulation
50:05
Просмотров 2 млн
Simulated Annealing
31:00
Просмотров 10 тыс.
Surrogate modeling and Bayesian optimization
1:29:45
Просмотров 2 тыс.
adjoint-based optimization
10:23
Просмотров 25 тыс.
Gaussian Process Based Surrogate Models
20:30
Просмотров 3,5 тыс.
Global Surrogate Model for Interpretable AI
5:24
Просмотров 2,4 тыс.
AI от Apple - ОБЪЯСНЯЕМ
24:19
Просмотров 77 тыс.
Mac Mini Собираем из двух один!
0:59
Дени против умной колонки😁
0:40
✅ЛУЧШИЕ фишки iOS 18🔥
0:51
Просмотров 87 тыс.