📌Timestamp📌 0:00 Intro 0:22 Q1. 어떤 계기로 데이터 사이언티스트가 되셨나요? 1:03 Q2. 데이터 관련한 직군에 대해 소개해주세요 1:57 Q3. 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 역량은 무엇인가요? 3:04 Q4. 초심자를 위한 학습가이드가 있을까요? 4:29 Solution 1. 영수증을 예시로 데이터에 대해 생각해보기 6:38 Solution 2. ‘나’라는 데이터 분석해보기 8:28 Q5. 비즈니스에서는 데이터 사이언스가 어떻게 활용되나요? 9:30 Q6. 실생활에서는 어떻게 활용해볼 수 있을까요? 10:37 Q7. 데이터 분석에 주의해야 할 점이 있을까요? 12:00 Q8. 데이터로 일 하는 문화를 만들고 싶어요. 고려해야 할 점이 있을까요? 13:33 Q9. 반드시 데이터를 전문적으로 배우야 할까요? 14:50 Q10. 비전공자를 위한 조언 15:52 Q11. 어떤 분들이 이 영상을 보면 좋을까요? After Session - Q&A 16:58 Q1. MBTI가 어떻게 되시나요? 어떤 성격이 데이터 사이언티스트로 일하기에 잘 맞을까요? 18:37 Q2. 다시 과거로 돌아가도 데이터 사이언티스트가 되실 건가요? 19:53 Q3. 데이터 사이언티스트의 필수 준비물, 잇템이 있으신가요? 🎪SEF 2022 TRACK 2. GROW 다른 강의도 궁금하다면? 데이터 분석 프로젝트로 듣는 데이터 사이언티스트의 리얼 조언 👉🏻ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-SgsUKM3XZvc.html
데이터 사이언티스트는 못해도 석사는 따셔야합니다,, 요즘 데이터분석, 사이언티스트, 엔지니어, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이라면서 국비지원으로 비전공자들도 할 수 있다하는데 전부 허울 좋은 소리입니다. 특히, 사이언티스트나 엔지니어는 석사 수준의 능력을 요구하는데 어떻게 비전공자가 짧으면 3개월 조금 길면 6개월~1년만에 하겠습니까? 그나마 학사들이 할 수 있는 데이터애널리스트직군도 통계/수학/컴공쪽 아니면 안뽑아요,,, 차라리 그 시간에 데이터관련/인공지능관련/통계학관련 대학원을 알아보세요 아니면 독학하셔서 캐글에서 입상을 여럿하시는게 낫습니다
![[SEF2022] 이런 역량이 있다면 데이터 사이언티스트 도전해보세요! ⎮ 차현나](/img/logo.svg){kind=logo}
