Тёмный

Spark reduceByKey Or groupByKey 

Data Engineering
Подписаться 172 тыс.
Просмотров 15 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

11 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 8   
@jonathanduran2921
@jonathanduran2921 Год назад
Excellent video! These low-level explanations are greatly appreciated.
@febsenthu
@febsenthu Год назад
Are we still using RDD when we have DF or DS ?
@user-dl3ck6ym4r
@user-dl3ck6ym4r 5 месяцев назад
Good explained but how can we decided how many mapper should be used?
@maheshbhatm9998
@maheshbhatm9998 Год назад
Thank You for the detailed explanation.
@Andhruduful
@Andhruduful Год назад
great info! well explained
@swaroopavuppala4531
@swaroopavuppala4531 Год назад
Good expanation bro.....
@harshal3123
@harshal3123 2 года назад
If we arre using hive for data cleansing and data preparation part and spark for data analysis part then how we can schedule our hive and spark jobs in way that data first automatically get prepared by hive and then spark jobs for data analysis if we are receiving data on daily basis.
@VasileSurdu
@VasileSurdu Год назад
Use spark to read data from hive for processing also and analysis
Далее
Spark Dedup With Use Cases
9:02
Просмотров 3,9 тыс.
Spark  - Repartition Or  Coalesce
10:02
Просмотров 18 тыс.
Spark - Calculate Moving Average
9:07
Просмотров 4,1 тыс.
Apache Spark Executor Tuning | Executor Cores & Memory
44:35
Cursor Is Beating VS Code (...by forking it)
18:00
Просмотров 71 тыс.
Spark [Hash Partition] Explained
17:37
Просмотров 10 тыс.
How Salting Can Reduce Data Skew By 99%
28:55
Просмотров 8 тыс.