@@khadidjabelmouhoub4324 إذا كانت نسبة البيانات المفقودة في متغير الجنس منخفضة، فيمكن استخدام الاستبدال بالقيمة الأكثر شيوعًا. وهذا يعتمد على أهمية متغير الجنس هل يستخدم في اختلافات وفروق جوهرية فالأفضل هنا هو طريقة الحذف الكامل للمفقود. أم يستخدم كمجرد ديموجرافيك للعينة؛ فيستبدل بالأكثر شيوعًا مثل لو كان الذكور هي الأعلى في العينة فيستبدل المفقود بـ ذكر .
جزاك الله كل خير دكتورة اسماء على ما تقدمينه سؤالي هل هذه الطريقة هي أفضل طريقة للتعويض عن القيم المفقودة ام الطرق السابقة أفضل وعلى ماذا يعتمد التعويض عن القيم المفقودة في هذه الطريقة هل على المتوسط العام ام الجار الاقرب وتحياتي لك
باررك الله فيك, لقد تعلمنا الكثير الكثير من المعلومات القيمه, أرجو شاكرة الأجابه على استفساري, هل تتوفر لديك محاضرات في الاحصاء المتطور Advanced statistical study, لحاجتنا لهذا النوع من الأحصاء المتطور من أجل نشر البحوث في مجلات ذات التاثير العالي IMPACT FACTOR , وياحبذا ان تكون في العلوم الطبيه , أو ترشديني الى أي طريق, يجعلها الله في ميزان حسناتك انني من المتابعين بشغف شديد الى محاضراتك القيمه, انني من العراق, أستاذه في كلية الصيدله/ جامعة هولير الطبيه/ أربيل. ولكم فائق الشكر والأحترام. د.شذى روؤف مصطفى
shatha raouf .. بارك الله فيك دكتوره شذى يسعدني تواصلكم، ويشرفني متابعة أهل العراق الكرام، للأسف لا يوجد لدي محاضرات جاهزة في الإحصاء المتقدم، ويطلب مني الكثير هذا فلعل الله ييسره قريبًا، وعمومًا أنصح دائمًا بالمصادر الأجنبية .. وفقنا الله وإياكم
