Только что, я нашёл очень интересное расширение, SD-CN-Animation. Оно отлично изменяет видео. Есть ни на этом канале об этом и есть ли вообще в Ютубе об этом ? Вроде работает хорошо.
Ставил буквально вчера эту штуку на Комфи, ну ооочень медленно. Лично для себя не увидел большую разницу с тем что обычный XL выдает и данное решение. Но оптимизация пока хромает. А так как полностью ушел с Автоматика на Комфи из-за постоянной нехватки памяти, постоянных проблем с xformer`ом и посредственной работой с моделями XL, оценить каскад там не могу. Подожду пока что.
Благодарю за видео. Установил. У меня 3060 на 12 Гб, по умолчанию генерирует картинку 13 минут!!! Да, карта далеко не топ, но для того же stable diffusion вполне себе хватает - на XL генерирует картинку за 25-35 секунд. Возможно что-то криво встало. Но качество изображений, безусловно впечатляет! Вот теперь не знаю что и делать - с одной стороны, невозможно ждать по 15 минут, c другой - очень крутой результат...
Проверьте, как приложение использует ресурсы. Возможно, оно исчерпывает VRAM и начинает использовать оперативную память системы, что замедляет работу. В таком случае, попробуйте снизить разрешение, чтобы использовалась только VRAM. Это должно существенно ускорить работу.
Не работает, все время выдает ошибку такого плана: "It seems like you have activated model offloading by calling `enable_model_cpu_offload`, but are now manually moving the pipeline to GPU. It is strongly recommended against doing so as memory gains from offloading are likely to be lost. Offloading automatically takes care of moving the individual components decoder, tokenizer, text_encoder, scheduler, vqgan to GPU when needed. To make sure offloading works as expected, you should consider moving the pipeline back to CPU: `pipeline.to('cpu')` or removing the move altogether if you use offloading."
Здравствуйте, можно ли использовать изображения stable cascade например для обложки музыкального альбома или оформления социальной сети, например - Soundcloud?
Я пробовал эту нейронку ровно в таком же веб-интерфейсе на huggingface. Там указано, что она сделана на базе архитектуры Würstchen. Та сетка мне очень зашла в генерации пейзажей. Stable Cascade тоже неплохо справляется. А вот в плане генерации лиц - да, качество хорошее (слишком даже глянцевое), но показалось что, например, у SDXL (на том же huggingface) всё-таки больше вариабельность выдаваемых образов от одного и того же промта. А тут приходится промт и параметры подкручивать, чтобы разнообразия добиться. Либо датасет был не столь обширный, либо какие-то особенности архитектуры.
Все зависит от того, на какой модели проводилось обучение. Если в модели были очень ограниченные веса для портретов, то она будет создавать искаженные лица.
В заметках к выпуску они сообщают, что поддерживают ControlNet, Lorras и т. д., но это отсутствует в установке Pinochio, однако есть в ComfyUI, и я готовлю видео об этом.
Это занимает время только при первой загрузке, требуется некоторое время на распаковку и установку, а также загрузку модулей. Во второй и последующие разы это происходит намного быстрее.
У каскада есть серьезная проблема (похоже связанная со сжатием данных). Он очень плохо отрабатывает средний и дальний планы. Конечно можно использовать SDXL в качестве "рефайнера". Но все-таки по практическому использованию вопросов пока еще очень много. Я надеюьс что его родной "апскейлер" возможно как-то исправит ситуацию, но есть сомнения. Возможно придется ждать кастомые модели, которые уже все сделают "как надо". К слову сегодня уже появились модели специально сделанные для Comfyui (но сам еще не ставил и новый воркфлоу сделанный специально "под них" не тестировал)
Из документации: "Благодаря модульному подходу Stable Cascade, ожидаемые требования к VRAM для вывода можно поддерживать примерно на уровне 20 ГБ, но их можно дополнительно снизить с использованием более компактных вариантов (как уже упоминалось, это также может сказаться на качестве окончательного вывода)." stability.ai/news/introducing-stable-cascade#:~:text=Thanks%20to%20Stable%20Cascade's%20modular,decrease%20the%20final%20output%20quality).
Знатоки, подскажите пож-ста: а умеет ли Stable Diffusion генерить надписи с красивым шрифтом ? (ну или может какая другая бесплатная нейросеть умеет такое?)
Здравствуйте хочу сделать клип к своей песне что посоветуете как бесплатно сделать живые картинки.Мне нужны видеоряды на песни. Если это можно сделать опираясь на текст песни.
Я сделал видео об этом на своем английском канале. Я перезапишу обновленную версию на русском. Не забудьте подписаться на уведомления, когда оно выйдет.
@@geekatplay-ru благодарю😎 по вашему видео я зарегистрировался на дастион студио там есть что можно менять кадры но как скачать готовый мультик не нашёл
Лучше через комфиЮИ ставить. Там можно большую, среднюю и малую модель качать по отдельности, в отличии от того что пинокио сразу жир даёт. Средняя жрёт около 8.5 гигов на моей 3060 12.
Короче ни одна версия в этом пинокио у меня не заработала. Всё время ему чего-то не хватает. Напомню 3080 Ti (12 Gb), Intel Core i5, 32 Gb памяти, M2 на 1 Gb жёсткий и 200 мегабит интернет. Остаюсь на матрице, т.к. очень стабильная. Там у меня работают все версии, которые предоставляет Matrix. А этот пинокио какая-то недоделка.
Error У меня при установке выскакивает это. Посоветуйте что делать Спасибо. Error: ENOENT: no such file or directory, copyfile 'C:\Users\РИНАТ\pinokio\bin\miniconda\python.exe' -> 'C:\Users\РИНАТ\pinokio\bin\miniconda\python3.exe'
Мда. Стоило начать с аппаратных требований. Не так уж много людей с видеокартами уровня 4090 и выше. Я сделал всё по инструкции, за час всё установилось. У меня 11900К, 32Гб оперативки, 4070Ti 12Гб и SSD со скоростями 8гб/с на запись. Сижу уже минут 10, жду первую картинку в настройках по дефолту, любуюсь 100% загрузкой памяти видеокарты и тормозами всей системы. С такими успехами таки проще использовать серверные решения. Поправочка, уже 30 минут сижу, но ничего кроме первой мозаики не вижу. Комп загружен полностью. Если это так работает, абсолютно бесполезная хрень для 99,9% пользователей.
так, ну что хочу сказать, какая-то шляпа. во-первых почему-то при установке заново устанавливались конга, питон, визул студио и остальные штуки, хотя всё есть, установленно и с глобальной привязкой - странно. во - вторых - при запуске сразу сжирается вся оперативка, у меня 12 гигов. генерации проходят суууууупер медленно, в обычном sd за несколько секунд. может CUDNN или pytorch2.0 надо поменять, новые библиотеки, я хз, но реально трешь. я молчу уже о tensorrt, когда за 3 секунды 1024*1024 генерится. поделитесь опытом, для чего этот каскад нужен, в чем фишка, я не вьезжаю.
Это меня тоже беспокоило. У меня были установлены все эти библиотеки и компиляторы, но система не проверяла это и устанавливала двойные версии. Я предполагаю, что это связано с желанием иметь изолированную систему, и это имеет смысл, поскольку другие окружающие среды могут влиять на работу. Они хотят быть уверены, что все проходит гладко, без вмешательства старых установок, чтобы избежать проблем. Но это также требует увеличения размера и продолжительности установки. Также было необходимо следить за некоторыми вещами, например, установкой Visual Code, которую у меня уже была. Ничто не идеально.
Все скорее всего зависит от метода установки и самой сборки. Я для пробы ставил просто в отдельную папку простую сборку "в один клик" и у меня никто и ничего не устанавливал заново. Только те модули, что ей нужны, как и все подобные сборки.
очень медленная хрень, даже на rtx 4090 еле рендерит. одну и туже картинку рендерил в Stable Cascade по времени 11 минут, в SD AUTOMATIC 46 СЕКУНД.интерфейс убогий и ограниченный, одно разочарование
