Тёмный

Statistica per MACHINE LEARNING - Stima Maximum Likelihood, metodo della CDF per una V.A. Uniforme 

BRAINLINK
Подписаться 3,4 тыс.
Просмотров 110
50% 1

#brainlink #machinelearning #statistica
Sedicesimo episodio della playlist, vediamo come usare il metodo della funzione di distribuzione cumulativa per stimare l'ampiezza della pdf di una variabile aleatoria uniforme usando lo stimatore maximum likelihood (massima verosimiglianza). Questo esempio ci fa esplorare un caso in cui non si possono risolvere a mano le likelihood equations poichè la funzione non è continua e differenziabile nel suo dominio di definizione.
______________________________________________________
Contacts
INSTAGRAM: / brainlink_
LINKEDIN: / davide-manzoni1
EMAIL: brainlink.project@gmail.com
TIKTOK: brainlink_project

Опубликовано:

 

21 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 2   
@SweetHarmony77
@SweetHarmony77 13 дней назад
Grazie
@brainlink_
@brainlink_ 11 дней назад
Grazie a te !
Далее
Eco-hero strikes again! ♻️ DIY king 💪🏻
00:48
Probabilità: devo sommare o devo moltiplicare?
22:54
Probabilità condizionata | Matematica
14:02
Просмотров 12 тыс.
Radici quadrate in tre secondi. Ecco come!
10:36
Просмотров 413 тыс.
55. Teorema del Limite Centrale
11:30
Просмотров 92 тыс.
Le basi della statistica
6:01
Просмотров 93 тыс.
Prove Ripetute - Formula di Bernoulli
12:49
Просмотров 317 тыс.
Eco-hero strikes again! ♻️ DIY king 💪🏻
00:48