t de student, U de Man Whitney, tamaño del efecto, potencia estadística, formato APA 

Hola Néstor, gracias por comentar con respecto a tus preguntas 1: yo estaría convencido de que sí, ya que comienzas desde cero coagulación y este cero es absoluto. 2: es preferible sacar normalidad a ambos grupos y a la población total, para saber que prueba tienes que aplicar, yo te recomiendo aplica las dos, si es las dos sale lo mismo reporta t de student ya que tiene mejor control de grados de libertad si no sale lo mismo reporta la que le corresponde. Saludos!

@@estadisticaconjoaquin Gracias!!

Hola, tengo la misma duda ya que mi muestra es pareada. asumimos la correlación? o podemos calcular el efecto sin este parámetro? Gracias!

Es una buena pregunta, se supone que para realizar estadística paramétrica necesitamos cumplir con TODOS los criterios sino es así tenemos que hacer no parametrica, muchos solo toman en cuenta la normalidad. Y la verdad es que todo dependerá de quien lea tu trabajo, algunos editores prefieren siempre las pruebas paramétricas porque tienen mejores controles de grados de libertad. mi consejo es siempre has las dos. si salen cosas diferentes en los resultados reporta la que corresponde. si sale lo mismo y tienes muestras iguales y cumples con lo mas importante de la estadística paramétrica reporta la t de student. Saludos!

Hola Javier, en el análisis poshoc tienes que colocar la probabilidad de que se fenómeno se de al azar, en este caso en SPSS fue .000, SPSS solo da tres números si tuviéramos más números seguro habrá por ahí un 3, 4, 1 etc. por eso lo redondeo a .001. en tu caso tienes que poner el que te salga sea o no significativo. si es apriori entonces si tu determinas lo mínimo que estas dispuesto a permitir. 05, 001 o .0001. SALUDOS!!

En la T de student se suelen usar las medias y desviaciones estándar para realizar la pruebas, (rangos promedio para la U de man ) las medianas son una buena opción para cuando quieres segmentar grupos altos y bajos, pero no para el tamaño del efecto ya que estos tienen a dar el valor de en medio y no las distancias acumuladas que son las medias.

@@estadisticaconjoaquin Muchas Gracias !

La prueba de t de student necesita para VI una variable nominal (Sexo=Cualitativa) u ordinal(Grupos bajos y altos=¿Cuali o cuanti?) Y solo dos niveles de cualquiera de ellas a la vez y para la VD necesitas una variable que puede ser intervalar o de razón. Para la U de Man se necesita una VI Nominal u ordinal (y los mismos ejemplos de arriba) y para la VD necesitas un nivel ordinal. Cuando hacemos análisis en psicología solemos aplicar reactivos de nivel ordinal que posteriormente sumamos y que termina en un nivel intervalar por lo que originalmente necesitas usar una t para comparar dos grupos independientes (sea nominal u ordinal) sin embargo si no se cumplen los supuestos de la estadística paramétrica de 1-aleaorizacion 2-homogeneidad 3-normalidad 4-nivel intervalar o razón se usa estadística paramétrica en este caso el más importante es el de la normalidad. Cuyo análisis analiza hacia el interior de la propia variable y no entre ellas por lo que puedes meterlas al análisis juntas, lo que si cierto es que tienes que observar la variabilidad de la propia VD en cada uno de los grupos, pero si está es no normal, en general también lo será para alguno uno de los grupos, lo que implica volver a la estadística no paramétrica. Por otra parte si tú dices que U de Mann no es para cuándo la VD Y VI es Cualitativa pero no es así, para este caso es la chi cuadrada la que te permitiría análisis la independencia de la variables Cualitativas (Nominales). :D

Hola, en efecto lo que comentar no es nada nuevo, hay mucha literatura a favor y en contra de la potencia y tamaño, así como mucha literatura a favor de la estadística clásica, paramétrica, no paramétrica, bivariada, multivariada, bayesiana de la IRT etc, etc. Este video no busca ser la verdad abusoluta de un tema tan particular, sino ser un video de divulgación procedimental y ya dependerá de quien investiga elegir la mejor herramienta para su investigación. Saludos!

Hola! en efecto no hay posibilidad de compararlo con otra prueba. creo que puedes hacerlo así aun cuando no cumples ya que no existe otra alternativa. lo mismo me ha pasado en Anova factorial por ejemplo, no existe versión no paramétrica :/ y en general creo que no hay muchas opciones en estadística multivariada para pruebas no paramétricas.

@@estadisticaconjoaquin Gracias por tu respuesta, me es de mucha utilidad. Consulté con un compañero de Facultad y me aconsejó que utilizara la Prueba de rangos de signo de Wilcoxon para muestras pareadas comparando las puntuaciones de mis sujetos con la media de la muestra clínica del trabajo de referencia de Echeburúa.

@@juanmanuelfernandezmillan8534 si te permite no tener variabilidad en uno de los dos grupos adelante. Yo tengo duda de si va a correr, porque tendrías que poner la misma media a todos los participantes y además deberías de tener una buena correlación entre ambas medidas para que sea una medida apareada. te sugiero intentes ambas para saber si se mantiene los mismos efectos. Saludos!

Hola!, no lo lamento, ese me falta por hacer, pero puedes seguir la misma lógica de este video, para parametrica (Solo medida pre y post) usas t de medidas repetidas (analizar-> comprar medias -> medidas apareadas) aquí no hay homogeneidad así que interpreta directo la significancia, y para no parametrica usas wilcoxon (analizar->estadistica no parametrica-> cuadro de diálogos antigüos-> 2 muestras relacionadas, aquí solo interpretas la significancia de que viene hasta abajo de cada una de las variables, y comparas los rangos promedio y listo. :). ¡No olvides suscribirte al canal!

Mmm... No puedes tener un grupo con normalidad y otro. Me parece que lo que tienes son variables dependientes y unas salen con normalidad y otras no. Si es así tienes que hacer la prueba que le corresponda a cada variable depende sea paramétrica o no-parameteica.

@@estadisticaconjoaquin Gracias, si a eso me refería. Pero puedo correlacionar una dependiente con distribución normal con otra que no tiene distribución normal?

@@8686sil si claro, aún que esa sería una prueba diferente a esta, la t de student u la U de man es para diferencias. Para relación/correlación, y en ese caso específico, necesitas Spearman el vídeo está aquí ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-VnNbVVoN4qo.html no olvides suscribirte baño canal. :D

@@estadisticaconjoaquin muchas gracias. Es menos complicado con tus vídeos :)

Es el numero de participantes que tienes en la variable ocupando Shapiro para muestras menores a 50, en embargo hay literatura mas reciente que demuestra que Shapiro es la mejor ante cualquier situación. y paqueterias como Jamovi solo dan Shapiro, yo en lo personal actualmente uso solo Shapiro. Saludos!

@@estadisticaconjoaquin variable dependiente o independiente? Gracias estoy encantado con tu explicación. La vida te recompensará por compartir tu conocimiento. 👏🏼👏🏼👏🏼

@@GEORGE19919 en las pruebas de diferencias tu variable independiente siempre van a ser grupos, a esta no le puedes sacar normalidad ya que no es una variable continua. Por otra parte tu VD idealmente tiene que ser mínimo de nivel intervalar, lo cual la convierte en una variable continua y como tal es la que debe de tener normalidad. Saludos!