TESTS PARAMETRIQUES : ➗ Comparaison de 2 MOYENNES (théorique, expérimentales et série appariée)

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Опубликовано:

15 сен 2024

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Комментарии : 35

@cmacademiebyanty 3 года назад

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@loloigore 2 года назад

Bravo tu as une super pédagogie! J’ai enfin compris cette histoire d’uni latéral et bilatéral

@cmacademiebyanty 2 года назад

Super :)

@keyliaassogba7072 Год назад

Merci beaucoup !! Grâce à votre vidéo j'ai compris un cinquième de ce cours mais c'est déjà mieux que rien :)

@cmacademiebyanty Год назад

Super, reste à s'entraîner 😜

@wk_pirouuaites7514 Год назад

Incroyable tellement mieux que mon prof de la fac

@cmacademiebyanty Год назад

Yeah 😜

@yasmine.g57 3 года назад

Tes videos sont vraiment bien faites ! Elles m'ont permis de gagner des points la où je pensais ne jamais reussir ... MERCI ( en esperant que tu gagnes en visibilité ... PS : sache que je te recommande a absolument tout le monde 😂 )

@cmacademiebyanty 3 года назад

Merci pour ton message ! Top si cela t'aide :) merci pour la recommandation !!!

@mbandzidorcaslagloire347 Год назад

C'est très bien expliqué merci

@cmacademiebyanty Год назад

Avec plaisir =)

@amelel3009 11 месяцев назад

Salut, merci pour cette excellente vidéo, je voulais savoir pourquoi vous ne mentionnez pas la différence des 2 mesures di pour les 2 échantillons apariés

@MedClick499 9 месяцев назад

merci beaucoup mais j'ai une petite question pour notre professeur ne travaille pas avec la table mais avec les régions critiques vous pouvez m'expliquer ? Merci infiniment 🥰

@imenerbourennane6418 3 года назад

شكرا جزيلا merci beaucoup 🥰🥰🥰

@cmacademiebyanty 3 года назад

Avec graaand plaisir !

@RemiHO 11 месяцев назад

salut, super vidéo merci ! est-ce que tu peux rappeler à quel moment on va chercher dans la table de gauss ou dans la table de student ??

@cmacademiebyanty 11 месяцев назад

Gauss n > 30 et student n < 30 😜

@RemiHO 11 месяцев назад

@@cmacademiebyanty oh c'est ''tout simplement" ? Il me semblait que notre prof nous dit que ça dépendait de si c'était un test unilatéral ou bilatéral non ?? Aussi, on est d'accord que la table de gauss, c'est la table de dépassement de l'écart absolu de la loi centrée réduite ? Meric d'avance !!

@batoulkhaldi3181 3 года назад

Svp expliquez nous l'appariement par le chi deux en cas grand échantillon Merci.

@cmacademiebyanty 3 года назад

Je note. Ça reste le même principe qu'un chi2 indépendance.

@nadasmail2428 3 года назад

Super!!👏

@cmacademiebyanty 3 года назад

😉

@RemiHO 11 месяцев назад

Les tests UNILATERAUX ne nous renseignent pas sur le fait que la moyenne A soit supérieure ou inférieure à la moyenne B ? On sait juste si oui ou non elle l'est. (On sait pas précisemment si c'est supérieur ou bien si c'est inférieur)?? Merci !

@cmacademiebyanty 11 месяцев назад

Pour repérer les tests unilatéraux, il faut identifier dans l'énoncé les superlatifs (plus petit, plus grande, supérieure, inférieure....). Les profs vont bien sûr pas vous dire les astuces ^^ Sauf moi 😅

@Heli0Xen0s 3 года назад

Super clair merci ! Ca fait plusieurs semaines que je me casse la tête à trouver un test stat pour justifier des résultats pour une publi scientifique, tu me sauves ! Je me permets de poser une question sur mon étude: je dois comparer 2 méthodes (IRM et un nouveau DM) de détection sur la gravité d'une lésion du croisé du genou (partielle ou totale) sur un même échantillon de population (180 patients), avec pour gold standard l'arthroscopie qui me confirme le type de lésion (référence). Je souhaite montrer que le DM est autant performant que l'IRM dans la détection. Je prends pour moyenne la sensibilité de mes différentes méthodes, suis-je donc dans le dernier cas de figure ? En me plaçant dans un test de non inf ? Merci d'avance pour ta réponse

@cmacademiebyanty 3 года назад

Merci pour ton message. Je t'invite à rejoindre le groupe d'entraide ce sera plus simple pour répondre à tes questions (lien en description)

@mbandzidorcaslagloire347 Год назад

Pourquoi je ne vous ai pas découvert plus tôt😢😢

@cmacademiebyanty Год назад

Tout le monde me dit la même chose ^^