Тёмный

Thomas Bierhance: Polars - make the switch to lightning-fast dataframes 

PyData
Подписаться 162 тыс.
Просмотров 14 тыс.
50% 1
ВидеоПоделитьсяСкачатьДобавить в

Опубликовано:

 

1 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 13   
@zerdofish9989
@zerdofish9989 Год назад
Polars changed my whole pipeline. I love it!
@datenzauberai
@datenzauberai 3 месяца назад
I love it too! It really makes a difference!
@rokaskarabevicius
@rokaskarabevicius 4 месяца назад
glad to hear I'm not the only one who finds pandas multi-index confusing.
@datenzauberai
@datenzauberai 3 месяца назад
I think I've never met someone in person who is fluent in "multi-index-filtering" 😂
@ryan_chew97
@ryan_chew97 2 месяца назад
@@datenzauberaipretty much. I just ask chatgpt and half the time it’s wrong
@rubendevroomen2637
@rubendevroomen2637 8 месяцев назад
I cant use polars until it supports complex numbers
@datenzauberai
@datenzauberai 3 месяца назад
It's definitely not a replacement for numpy for this kind of scientific computations.
@chobblegobbler6671
@chobblegobbler6671 11 месяцев назад
Herr Schuler.. Offnen Sie die tur!
@datenzauberai
@datenzauberai 3 месяца назад
Ich kaufe drei Umlaute
@ScienceMinisterZero
@ScienceMinisterZero 10 месяцев назад
Rust is the future of data science.
@floopybits8037
@floopybits8037 9 месяцев назад
It is good for backuend programming. Not for actual DS
@slavikdoter
@slavikdoter Год назад
whenever i see a new orm i try to avoid it as long as possible
@datenzauberai
@datenzauberai 3 месяца назад
It's not a tool for object-relational-mapping, so it would be totally fine to have look 😉
Далее
Thomas Frauholz: From notebook to pipeline in no time with LineaPy
43:17
Thomas Frauholz: From notebook to pipeline in no time with LineaPy
Просмотров 1,5 тыс.
What is Polars?
1:32
What is Polars?
Просмотров 13 тыс.
Тайна девочек в туалете раскрыта! #beatrise
00:29
Тайна девочек в туалете раскрыта! #beatrise
Просмотров 44 тыс.
# Rural Funny Life Wang Ge
00:18
# Rural Funny Life Wang Ge
Просмотров 760 тыс.
Every Cyclist Should Know This Trick! How to Easily Put on a Bicycle Tire #shorts #bike #tips
00:15
Every Cyclist Should Know This Trick! How to Easily Put on a Bicycle Tire #shorts #bike #tips
Просмотров 1,6 млн
ТЕПЕРЬ Я ВИЖУ СКВОЗЬ СТЕНЫ #луана #анимация #мультик
00:38
ТЕПЕРЬ Я ВИЖУ СКВОЗЬ СТЕНЫ #луана #анимация #мультик
Просмотров 825 тыс.
Rust and RAII Memory Management - Computerphile
24:22
Rust and RAII Memory Management - Computerphile
Просмотров 228 тыс.
EuroSciPy 2023 - Keynote: Polars
57:18
EuroSciPy 2023 - Keynote: Polars
Просмотров 4,2 тыс.
What polars does for you - Ritchie Vink
27:45
What polars does for you - Ritchie Vink
Просмотров 4,1 тыс.
Juan Luis- Expressive and fast dataframes in Python with polars | PyData NYC 2022
38:15
Juan Luis- Expressive and fast dataframes in Python with polars | PyData NYC 2022
Просмотров 5 тыс.
Thomas J. Fan - Time Series EDA with STUMPY
26:24
Thomas J. Fan - Time Series EDA with STUMPY
Просмотров 1,4 тыс.
Why I chose Python & Polars for Data Analysis
24:33
Why I chose Python & Polars for Data Analysis
Просмотров 7 тыс.
Ritchie Vink - Polars; DataFrames in the multi-core era | PyData NYC 2023
44:19
Ritchie Vink - Polars; DataFrames in the multi-core era | PyData NYC 2023
Просмотров 1,7 тыс.
Polars - An Optimized Dataframe Library - Matt Harrison
1:23:40
Polars - An Optimized Dataframe Library - Matt Harrison
Просмотров 1,2 тыс.
Polars: Blazingly Fast DataFrames in Rust and Python
37:04
Polars: Blazingly Fast DataFrames in Rust and Python
Просмотров 27 тыс.
Delta-rs, Apache Arrow, Polars, WASM: Is Rust the Future of Analytics?
31:03
Delta-rs, Apache Arrow, Polars, WASM: Is Rust the Future of Analytics?
Просмотров 9 тыс.
Тайна девочек в туалете раскрыта! #beatrise
00:29
Тайна девочек в туалете раскрыта! #beatrise
Просмотров 44 тыс.