UJI NORMALITAS: Kenapa & Variabel apa yang dapat Diuji Normalitas-nya? 

Sama2, mbak Ros Mari terua kita pintarkan diri kita bersama2

Makasih, bang @Gandli

Baik nanti sy upayakan secepatnya yaaa

Terima kasih, mbak Khusnul Khotimah atas masukannya Nanti sy coba sempurnakan yaa

skala pengukuran dari datanya apa? Kalo metrik (interval rasio) tentunya dapat kita hitung

Mas @Kevin yg diuji normalitasnya utk Variabel Y-nya saja, tidak perlu kedua2nya Variabel Y merupakang fungsi dari keacakan yg muncul.

@@statistikaDlmKehidupan baik pak terimakasih

Mas @Nico Bisa dengan menggunakan acuan tabel statistik teoritis utk uji saphiro wilk tersebut kemudian berdasarkan satistik ujinyg diperoleh kita lakukan interpolasi dari 2 nilai alpha yg ada di tabel trrsebut

Harus dilihat dulu bentuk data yang dihasilkan dari pengumpulan itu seperti apa ya?

Oh berarti g perlu uji normalitas ya pak . Karena saya ad klasifikasi . 😂 pake ordinal🤧🙏

Benar! Kalo kategorik tdk perlu dujinormlitas

Mbak @Liraf Ketiga tools tersebut digunakan dalam uji normalitas biasanya dengan tujuan berbeda, Uji Kolomogorov Smirnov untuk mendapat statistika uji dan tingkat signifikansi pengujian dalam bentuk angka, Normal probability plot adalah utk menggambarkan sebaran nilai residu model yang biasanya harus berbentuk lurus, sedangkan histigram adalah untuk menunjukkan gambar sebaran data dalam bentuk interval nilai dan dapat menunjukkan jika distribusi-nya normal akan mengikuti sebaran peluang yang berbentuk Kurva Lonceng yang simetris. Mudah2an dapat dipahami

@@statistikaDlmKehidupan baik pak, terima kasih banyak atas jawabannya 🙏 Berarti selama dapat menjelaskan tujuan dari proses pengujian seperti yang bapak jelaskan diatas, tidak apa-apa untuk digunakan ketiganya, pak?

Yups, @@lirafnaidra2504 Biasanya hasil ketiganya akan konsisten

@@statistikaDlmKehidupan terima kasih banyak bapak atas ilmunya, sehat selalu!

Mbak Nadia Bentuk pilihan jawaban respondennya seperti apa?

Bisa, mbak Nita Nanti ditabulasi terlebih dahulu

@@statistikaDlmKehidupan mau tanya pak kalau uji chi square dengan tabel 3× 4 apakah bisa?

Masih bisa, mbak@@nitatriwulandari3799

hai mba, mau tanya uji chi square ini untuk mencari apa ya?

@@restisyifa ada hubungannya tidak antar variabel

Bagaiamana cara pengukurannya? Dan bagaimana bentuk data yg diperolehnya?

IYa, silakan uji normalitas dengan menggunakan variabel dependen atau variabel tak bebasnya saja

Bisa saja, mbak @Intan Khan kalo normalitas diujinya pola untuk satu variabel saja tidak keseluruhan

Bang sama banget udah ada jawaban?

Bang @samuel Jika instrument ini adalh desain baru maka harus dilakukan uji validilitas rekiabilitas dulu. Terlepas ada uji hipotesis atau tidak karena kepentingannya adalah utk meyakinkan bahwa instrument yg kita gunakan memang dapat memnhukir apa yg ingin kita ukur Mudah2n bermnafaat

Mas @Dimas Jumlah sampel 250 khan tdk menjamin akan berdistribusi normal. Jadi acuan byk atau sedikit hrs dibandingkan dg jumlah unit di populasi. 250 dari 1 juta khan sedikit dibandingkan dg 25 dari 30. Itu salah satu jawaban yg dpt dipergunakan. Mudah2n dpt membantu

@@statistikaDlmKehidupan saya menggunakan rumus slovin untuk menentukan jumlah populasi sampel didapat 500 orang, dan jumlah sampel minimal nya itu 222 orang, nah jumlah sampel yang saya kumpulkan itu berjumlah 255 orang, nah kalau begitu kira kira kemungkinan resiko data tidak berdistribusi tidak normal itu tinggi gak ya pak ?

mas@@dimasmulya3399 Normal atau tidaknya data tidak ditentukan oleh jumlah sampel-nya. Karena khan sebenarnya kalaupun kita ukur semuanya 500 apakah memang dia berdisitribusi normal populasi itu? Dalam konsep-nya ketika n semakin besar atau mendekati N maka akan mengikuti distribusi normal adlah untuk konsep yang semakin tak hingga ~. jadi meski hanya 55 yang diambil dari 500, bisa saja kemungkinnya asumsi distribusi normalnya dpt muncul. Terus juga bergantung kepada kondisi variabel yang diukur. Jadi saran saya, ukur dulu aja apa adanya, kemudian alat ukur atau statistik yang dipergunakan ya sesuai dengan hasil pengujian data aja. Mudah2n dpt membantu

Banyak yg bisa dipilih, bisa Lilliforce, uji kesamaan kecocokan model,

Bagaimana data hasil pengukuran ketiga variabel iti bentuknya? Apakah memang datanya metrik atau berbentuk numerik?

MBak @Gracia Analisis regresi apa yang akan dipergunakan untuk kedua set data tersebut?

Mbak @Dhea Kalo waktu tunggu dan tingkat kepuasan nya berskala ordinal ... tidak perlu ada uji Normalitas karena, sekali lagi, uji ini hanya untuk bariavel Intervak atau rasio. Kalau untuk Koefisien Kontingensi yang diperoleh dari statistik Chi-Square dari tabulasi silang ... tidak memerlukan uji normalitas Semoga dapat dipahami.

@@statistikaDlmKehidupan berarti walapunun sklanya nominal dan ordinal tidak perlu uji normalitas ya kak? Baik terimakasih atas penjelasannya kak

Justru karena dia skala pengukurannya Nkn Metrik (nkminal atau ordinal) maka tidak relevan dilakukan pengujian normalitas, mbak@@dheamayliawulansari1044

@@statistikaDlmKehidupan berarti intinya metrik, variabel intervasl dan rasio (distribusi peluang kontinyu) ya kak

Yups, bgitulah adanya mbak@@dheamayliawulansari1044

Mas Harun, Itu dpt dilakukan. Tapi skrg jg ada yg jika bbrp indikator atau pertanyaan yg di agregatkan skor akhirnya berskala interval. Skor hasil agregat itu pun dpt diuji normalitasnya

@@statistikaDlmKehidupan tanya sekali lagi pak, apa bila variable kita adalah menghafal kalimat pendek dan kepercayaan diri siswa (mecari hubungan diantaranya) lalu kuisioner adalah likert scale rating dengan pilihan setuju samapai dgn sangat setuju. Itu hasilnya data ordinal apa interval ya pak terimakasih jawaban sebelumnya 🙏

mas @@Hanzen100 Kalo masing2 variabel diukur oleh bbrpa pertanyaan yg skala-nya likert, utk sor akhir yg merupakan agregat dari semua pertanyaan itu ... maka sy termasuk yg akan memperlakukan itu sebagai skore yg memiliki skala pengukuran Interval Mudah2n dptmembantu

Kalo datanya Orinal, tidak dapatdilakukan uji normalitas untuk masing2 item pertanyaan menggunakan skala likert yg ada dalam kuesioner harus dilakukan ujinormalitasnya paling untuk skor agregat untuk variabel saja. Pilih Variabel yang bertindak sebagai variabel Tak bebas

Mbak @Nila Boleh saja menggunakan Kolmogorov. Pesan saya perhatikan lagi saja syarat2 penggunaannya, kalo terpenuhi tentunya tdk ada masalah

@@statistikaDlmKehidupan Alhamdulillah, baik pak terimakasih banyak. Sempat bingung karena beberapa referensi menyebutkan berbeda-beda. Ada yang katanya dipakai jika sampel > 50, ada yang > 40, ada juga yang > 30. Makasih pak 🙏🏻

Mas @Hasan Uji variabel dependen-nya saja< tidak perlu seluruh variabel

Kang @Didin Bisa memggunakan analisis non parametrik ataw memggunakan alat analisis yg memiliki distribusi peluang di luar dist normal

@@statistikaDlmKehidupan baik kang, hatur nuhun

Emang datamya ttg apa, mbak @windy?

Ya, ga usah dipergunakan saja. Tidak ada manfaatnya, mbak Adel

Tidak perlu

Yg ordinal tdk mungkin diuji normalitasnya krn bukan Metrik.

Betull Kalo Data-nya ordinal ... tinggal dipresentasikan saja. Ukuran Statistik yg dpt dipakai adalah Modus dan Presentase

Kalo satu item tunggal, iya digolongkan menjadi Ordinal. Namun jika beberapa item pertanyaan digabungkan maka sebagian pakar mengklasifikasinnya menjadi berskala Interval. Jadi kalo ordinal, ya karena non metrik datanya jadi dia diskrit, bukan kontinyu. Kalo datanya diskrit tidak mungkin secara peluang mengikuti Distribusi Normal yg merupakan kelompok Distribusi peluang Kontinyu Mudah2n dpt membantu

Mas @Putra Kalo durasi penggunaan hp diukurnya juga dalam klasifikasi rentang menit brarti semua variabel tdk perlu diuji normalitasnya

@@statistikaDlmKehidupan siap pak. Terimakasih pak

@@statistikaDlmKehidupan kalau tdk bs uji normalitas, brrti lakuin uji apa ya pak yg ccok? 🙏

mas@@putralingga3230 bergantung kepada ukruan statstik yang digunakan apa. Yang jelas kalo jenis deperti itu khan tidak cocok untuk model hubungan yang memiliki asumsi klasik yaitu salah satunya Uji Normalitas. Kalo kita pilih ukuran hubungan spt yg sudah saya sebutnya sebelumnya. Nanti dapat kita lihat tingkats gnifikansinya juga

Mbak @Dhea Di pelajaran dasar ttg Distribusi Peluang sdh dijelaskan 2 kelompok variabel acak itu ada yg Diskrit ada yg Kontinyu. Distribusi Normal itu ada di kelompok Variabel Acak Kontinyu, jd secara logika aja, kalo Variabel Acak Diskrit tdk mungkin akan berdistribusi normal. Referensinya dpt dibaca di buku2 Peluang atau Probabilitas

@@statistikaDlmKehidupan baik pak terima kasih banyak 🙏🏻

Mbak @Septiani Kalo datanya dalam skala Ordinal dan tidak ada proses agregaai skor di dalamnya, maka data yang akan dianalisis tidak perlu diuji normalitasnya. Sekali lagi uji normalitas hanya akan berlaku jika data yang dimiliki memiliki skala pengukuran Interval atau Rasio Mudah2n dpt dipahami

@@statistikaDlmKehidupan terimakasih pak🙏

@@statistikaDlmKehidupan mohon maaf ijin bertanya, saya akan melakukan penelitian dengan judul "Hubungan antara kelengkapan berkas rekam medis dengan keakuratan kode diagnosa". nah, saya menggunakan observasi checklist (berkas berisi beberapa formulir yang apabila lengkap diberi bobot 1 dan tidak lengkap bobot 0) begitu juga dengan akurat dan tidak akurat. apakah disini harus menggunakan uji normalitas pak? mohon bantuannya pak

apakah data tersebut termasuk nominal atau bagaimana ya pak?

Mbak@@nahriatulisnaini2734 Kalo data yg dikumpulkan seperti itu termasuk kategori berskala Ordinal. Karena itu tidak rekavan melakukan uji normlitas karena datanya bukan variabel acak kontinyu Semoga dapat dipahami

Mbak @Rianti Data yang diuji normalitasnya biasanya merupakan data hasil perolahan dalam penelitian yang terkait dengan asumsi alat yang digunakannya mengharuskan datanya berasal dari populasi yang berdistribusi normal

Mbak Cahya Biasanya ada keharusan dari set data yg dimiliki oleh alat statlstis yg dipergunakan harus memgikuti pola dari distribusi normal. Kalo alatnya tdk mensyaratkan itu, maka tdk perlu dilakukan uji normalitas

:)

Mbak Maryam, Kalo Utk setiap pertanyaan secara individual skala pengukurannya adalah Ordinal. Sehingga tidak dpt diuji normalitasnya. Mudah2n dpt menjawab

@@statistikaDlmKehidupan Terima kasih banyak atas jawabannya, sangat membantu 🙏🏽

@@statistikaDlmKehidupan izin bertanya pak, jika sama hal nya seperti diatas tetapi jumlah sampel nya sama , yaitu 30 org. Apakah tidak perlu juga pak melakukan uji normalitas? Mohon bantuan nya pak

Mbak @Afifah Kalo datanya rank sudah pasti itu tidak mungkin termasuk golongan dist normal karena skala pengukurannya ordinal. Yang berdistribusi normal itu hanya jika datanga Interval atau rasio

@@statistikaDlmKehidupan baik kakkkk. Terimakasih penjelasannya. Ada link jurnal atau bukunya tidak yaa kak? Terimakasih

Mbak Dinda, Datanya berbentuk metrik? Kalo begitu coba dulu dg rho-Pearson saja

Mbak @Devi Silakan dicoba dulu yang ini: www.researchgate.net/publication/248398138_Normality_Tests_for_Statistical_Analysis_A_Guide_for_Non-Statisticians Jika kurang pas, nanti sy carikan lagi yg lain Mudah2n bermanfaat

@@statistikaDlmKehidupan terimakasih kak

Ada referensi yang lain pak? Yg menjelaskan kalau skala nominal dan ordinal itu masuk kedalam distribusi peluang diskrit. Saya butuh referensinya dari buku/jurnal apa

Uji Normalitas biasanya utk memastikan pemenuhan data thp asumsi klasik dalam pembentukan Model Hubungan dari beberapa variabel Kalo Analisis hubungannya dalam dalam Statistika Non Parametrik, uji Normalitas tidak perlu dilakukan. Jika model regresinya Logistik pun tidak memerlukan uji normalitas

Jika memang harus diuji nornalitas dan datanya memungkinkan mengikuti diatribusi normal, coba aja dicek, paling tdk kita memiliki dokumen pendukungmya

Mbak @Aprilia Analisis Regresi Logistik tidak memerlukan syarat normalitas, juga linieritas. Mudah2n dpt membantu

MBak @Sri ... Jangan bingung2 .... Uji normalitas itu tdk mengenal jenis tertentu. Yang jelas Tidak mendesain sesuatu variabel yang diukur untuk diuji normalitasnya. Namun, ukur variabel sesuai dengan kondisi obyektif-nya, lalu kemudian ditentukan apakah perlu diuji normalitasnya atau tidak. Permasalhannya bagaimana kita mengukur Variabel Model PBL, Kemampuan Berpikir Kritis, dan Pemecahannya diukur dengan instrumen yang menghasilkan data dalam Skala Pengukuran apa? Kalo minimal Interval, ya dapat diuji normalitasnya. kalo Nominal atau ordinal, ya tdk perlu ada pengujian normalitas ...

Judul nya sama kayak judul ku tapi aku kelas XI

Data interval utk var dependennya dpt diubah mjs klasifikasi shg analisisnya menggunakan teknos analisis data kategorik. Jd tdk perlu diuji normalitasnya

mbak @Chocoberry Kalo datanya ordina itu masuk ke varibel disktrit, sedangkan Distrivysi normal hanya untuk variabel kontinyu ... jadi ya ga akan nyambung

Jika pd akhirnya bentuk hasil pengukurannya merupakan data klasifikasi, tidak perlu diuji normalitasnya. Karena hasilnya berupaa data non metrik yg tidak mungkin mengikuti atau termasuk kelompok distribusi normal00

@@statistikaDlmKehidupan terimakasih banyak pak atas jawabannya🙏 namun saya ingin bertanya lagi pak. Instrumen saya menggunakan skala likert pak, untuk mengklasifikasikan nya membutuhkan cut off. Untuk menentukan cut off berarti saya ambil mean atau saya uji normalitas variabel perancu (usia anak dan usia ibu yang saya jg tanyakan ke responden) terlebih dahulu ya pak? Terimakasih banyak sekali lagi pak sebelumnya

Mbak @Nur Bagaimana variabel2 tersebuk diukur? Mempergunakan Metode Skala Likert? Ada berapa pertanyaan setiap variabel?

Mbak @Ayu Kalo data nominal atau ordinal pasti termasuk variabel diskrit, sedang Dist normal termasuk kelompok Variabel kontinyu. jadi ga akan bisa Kalo emang nominal atau ordinal maka Korelasinya dpt pilih Koefisien Kontingensi lewat Tabulasi Silang ... Banyak pilihan di ukuran korelasi untuk Nominal dan ordinal. Jika Ordinal dg Ordinal, bisa juga pilih Rank Spearman Mudah2n membantu memperjalas

Baik pak sebelumnya variabel terikat saya oridinal, tapi variabel bebas y ada yg ordinal sama nominal pak. Apakah bisa jika hanya menggunakan spearman ? Kemudian jika memang tidak perlu uji normalitas berrti nanti langsung uji korelasi ya pa langsung plih uji ny saja tidak ada uji lain lagi sebelumnya, begitu pa ?

Mbak@@ayusutiratna5489 dasar korelasi Rank Spearman khan adalah datanya memiliki ciri yg bisa diurutkan agar dpt diberi rank. Pertanyaannya sekarang apakah Data Nominal bisa diurutkan utk di ranking? Kalo jawabnnya Tidak bisa ... brarti confirmed ga bisa pakai Korelasii Rank Spearman utk Data yg Nominal Mudah2n dpt dipahami

Terimakasih pak informasi nya 🙏

Pa maaf saya mau tanya lagi jika salah satu variabel terikat nya tingkat pengetahuan dimana interprretasi y baik jika skor 76-100% cukup 56-75% dan kurang

Jika analisisnya dengan Analisis Desain Eksperimen (Rancangan Percobaan) banyak yang mengujinya langsung melalui Analysis of Varians dan tanpa uji Normalitas. Biasanya uji normalitas dilakukan jika akan membuat model persamaan regresi yang mempersyaratkan Asumsi Klasik. Kalo dilihat percobaan yang dilakukan perbedaan akan diuji berdasarkan konsentrasi ekstrak tanaman yang jika menghasilkan data yang skala pengukurannya Ordinal, maka Model persamaannnya sepertinya tidak mungkin Regresni yg pada umumnya antara variabel rasio/interva, dengan rasi/interval. Kalau misalnya menggunakan Regresi Logistik maka keharusan pengujian normalitas pun tidak ada. Mudah2n dapat membantu

@@statistikaDlmKehidupan Terimakasih banyak atas pencerahannyaa pak, sangat membantu, sukses terus channel nya yaa pak

Silakan, mbak Siti Dengan segala senanh hati, kalo mampu akan su jawab

@@statistikaDlmKehidupan terimakasih kak Salah satu variabel yg saya gunakan adalah opini audit kak, Opini audit terbagi kepada 5 1. Opini wajar tanpa pengecualian, 2. opini wajar tanpa pengecualian dengan paragraf penjelasan, 3. opini wajar dengan pengecualian, 4. opini tidak wajar, 5. pernyataan tidak memberikan opini (pendapat) Variabel tsb saya proksikan ke angka 5, 4, 3, 2, 1 kak Apakah benar skala yg sya gunakan itu trmsuk interval kak? Mohon penjelasannya ya

mbak@@sitimurdiyati9490 Tebakan saya dengan informasi terbatas sepertinya skala pengukurannya adalah ORDINAL. Karena angka hanya dapat dijamin sebagai tingkatan yang hanya sampai urutan saja. Ciri utama Interval itu adalah angka/bilangan yang dipergunakan sudah dpt menunjukkan jarak. Misalnya jika hasil pengukurannya diperoleh dari beberapa indikator pertanyaan kemudian skor-nay dijumlahkan. Saya ingin tahun, penggolongan itu didasarkan kepada rentang skor tertentu?

@@statistikaDlmKehidupan Terimakasih untk penjelasan kak Penggolongan itu didasarkan pada maksud dr 5 opini audit tsb kak Anggapannya 1. Opini wajar tanpa pengecualian itu dianggap sangat baik 2. Opini wajar tanpa pengecualian dengan paragraf penjelasan dianggap baik 3. Opini wajar dengan pengecualian dianggap kurang baik 4. Opini tidak wajar dianggap buruk 5. Pernyataan tidak memberikan opini dianggap sangat buruk

Ok, perusahaan A, opininya 1, Perusahaan B, opininya 3, dst Prosesnya berdasarkan apa?

Dear mas @Bagus, Distribusi F dan Distribusi Normal adalah memiliki ciir masing-masing, dan keduanya berbeda, tidak sama satu dengan yang lainnya. Mereka memiliki PDF (Probability Density Function) yang berbeda pula. Mudah2n cukup membantu

Iyaa ga usah kalo ordinal ini cm buat interval aja

Mbak @Suci Kalo model analisis yang digunakan mensyaratkan atau asumsinya berdistribusi normal, maka variabel yang merupakan agregat dari bbrp pertanyaan itu harus diuji normalitasnya. Midah2n dpt dipahami

Mohon maaf Pak sebelumnya, untuk di hasil ukur saya menggunakan mean, dan di skala pengukuran skala ordinal. Jadi harus tetap diuji normalitas nya ya pak? 🙏 Mohon maaf sebelumnya Pak masih belum paham 🙏

Nomor 1 Benar data yg diperoleh berskala pengukuran Ordinal Nomor 2 Kalo data Ordinal tidak mungkin berskala Normal karena beda ruang sampel nya

@@statistikaDlmKehidupan punya saya uji ks dan shapiro dengan data tsb diperoleh nilai normal pak bagaimana ya kira2? Apa saya tetap menggunakan parametrik? Dmn nanti sy menggunakan uji paired t tes. Atau pake non parametrik ya meskipun diperoleh distribusinya normal?

Ga perlu, chi square itu non parametrik jdi ga perlu ada asumsi normalitas

Tdk perlu, mbak @septilia

Mbak @Annisya Jika memang sejak awal sudah jelas Variabel-nya adalah berskalapengukuran Ordinal sudah tidak relevan lagi melakukan uji Normalitas. Kalaupun diuji dan hasilnya normal, itu tidak memberikan nilai tambah apapun data yang dimiliki. Dan Rho-Pearson dalam model hubungan yang dibentuk tetap mensyaratkan datanya berkala Interval atau rasio dan tetap hasilnya tidak dapat diintpretasikan dengan benar Mudah2n dapat membantu yaa

@@statistikaDlmKehidupan terimakasih banyak bapak atas responnya. Berarti uji yang saya lakukan jika hanya ingin mengetahui hubungan antara variabel x dengan y itu hanya uji validitas, reliabilitas dan uji rank spearman ya pak? Lalu pak izin bertanya lagi, uji apa yang harus saya lakukan jika ingin mengetahui hubungan dari seluruh variabel x dengan y untuk ordinal ya pak?

@@statistikaDlmKehidupan lalu pak apakah uji rank spearman diperbolehkan untuk sampel yang berjumlah banyak? Jadi penelitian saya tentang analisis hubungan pengetahuan, motivasi dan persepsi risiko dengan minat investasi mahasiswa, terdapat 4 hipotesis dan menggunakan skala likert, jumlah sampel 193🙏

Mbak @Annisya Batasan sedikit atau banyak khan sebenarnya bukan kurang dari 30 atau lebih dari 30,, tapi dicerminkan terhadap jumlah unit yang ada di populasi. Dari pengelaman saya selama ini, jika jumlah data/ukuran sample semakin banyak ... banyak nilai atau koefisien yang dihasilkan oleh rumus yang berbeda akan semakin mirip. Namun demikian, dalam pemahaman saya, jenis analisis yang dipakai akan lebih diitetukan oleh Skala Pengukuran dari Data yang dikumpulkan, bukan sedikit atau banyaknya data. Kalaupun nanti menggunakan prinsip The Law of the Large Number atau Dalil Limit Pusat, itu perkara lain. Untuk solusi terbaiknya, silakan didiskusikan saja dengan Dosen Pembimbingnya, biar sejalan dengan prinsip dan wawasan yang dimiliki oleh Dospem-nya. Mudah2n dapat dipahami

@@statistikaDlmKehidupan Terimakasih banyak bapak atas penjelasannya, bapak maaf saya ingin bertanya kemungkinan bapak tau jawabannya. Uji rank spearman itu boleh dipakai untuk variabel X yang lebih dari 1 kah pak? karna saya liat tutorial di yt rata2 hanya pakai 1 variabel X saja, sedangkan punya saya ada 3 variabel 1 dan 1 variabel Y...

kak ini gimana, perluu uji ga yang punya kk?