Vários Gráficos em uma Mesma Figura com Subplot do Matplotlib 

Suas aulas estão sendo muito útil para mim na minha pós em inteligência artificial, obrigado e parabéns!!

Show de boa!! Vou deixar uma outra soluçao ai, caso a galera queira testar. So precisa ajustar valores e o tipo de grafico que voce quer gerar. x = np.linspace(0, 10, 100) c = np.cos(x) s = np.sin(x) y = np.tan(x) z = np.exp(x) # Utilizando o metodo subplot podemos criar varios gráficos dentro de uma mesma figura. # fig é a figura que contém os subplots, e axs é uma matriz de eixos (subplots). fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8)) # 2 linhas, 2 colunas # Primeiro subplot axs[0,0].plot(x, c, label='Cosseno') axs[0,0].set_title('Onda Cossenoidal') axs[0,0].legend() # Segundo subplot axs[0,1].plot(x, s, label='Seno', color='r') axs[0,1].set_title('Onda Senoidal') axs[0,1].legend() # Terceiro subplot axs[1,0].plot(x, y, label='Tangente', color='g') axs[1,0].set_title('Onda Tangencial') axs[1,0].legend() axs[1, 0].set_ylim(-10, 10) # Limitar o eixo y para melhor visualização # Quarto subplot axs[1,1].plot(x, z, label='Exponencial', color='y') axs[1,1].set_title('Função Exponencial') axs[1,1].legend() axs[1, 1].set_ylim(0, 10000) # Limitar o eixo y para melhor visualização # Ajustar o layout: plt.tight_layout() ajusta automaticamente o espaçamento entre os subplots para que eles não se sobreponham. plt.tight_layout() # Exibir a figura plt.show()

Fala querido, primeiramente, parabéns pelo trabalho. tenho uma curiosidade: Tem um momento em que você altera as configurações da apresentação dos subplots diretamente no código (com plt.figure()) Quais seriam as vantagens de se fazer aquelas predefinições direto pelo código em comparação a mexer nas configuração pelos botões de arrastar? Ou é simplesmente uma maneira diferente de se fazer e cada pessoa escolhe o que preferir?