VAE 시각화로 설명

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15 сен 2024

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Комментарии : 24

@tkdgus7337 4 месяца назад

와… 역시 컨텐츠 퀄리티와 구독자 수는 상관관계가 매우 적은 것 같네요 ㅎㅎ 어려운 내용이지만 직관을 최대한 많은 사람의 뇌에 주입시켜버리겠다는 강려크한 의지가 영상내내 돋보였습니다🔥👍🏻👍🏻 간만에 알고리즘 형아가 제대로 물어다줬네요ㅎㅎㅎ

@jklim8207 3 месяца назад

왠만해선 댓글 안다는데 제가 봤던 영상 중 최고의 설명입니다. 보통 제대로 배우고 시작하기 보단 여러 사정상 일단 시작을 해봐야 하는 경우가 많을텐데 그런 경우 정말 큰 도움이 될거 같습니다. 감사합니다.

@양호준-r7q 4 месяца назад

너무 좋은 내용 감사합니다 :) 이해에 굉장히 큰 도움이 되고 있어요!

@eugeneroh3003 4 месяца назад

디퓨전도 이어나올거라 믿어 의심치 않습니다. 미천한 금액이지만 후원했어요

@dkdkfjgh7771 5 месяцев назад

따끈따끈한 360p... VAE 설명 감사합니다

@eugeneroh3003 4 месяца назад

Thanks!

@임커밋 4 месяца назад

감사합니다!

@neverfok 4 месяца назад

좋은 내용 감사합니다

@malloryorca7220 2 месяца назад

좋은 내용이네요!

@최인선-u1l 2 месяца назад

감사해요 🥹

@Ellyoun 3 месяца назад

감사합니다!!

@성이름-g3q Месяц назад

15:15 zㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

@성이름-g3q Месяц назад

형님 코드 어디서봐요

@user-rr9jd6jd8l 5 месяцев назад

감사합니다 잘 보았습니다.

@zinozino5610 5 месяцев назад

❤❤

@TaeYoun9 5 месяцев назад

통합본이군요

@han_1463 5 месяцев назад

인코딩을 설명하실때 데이터를 압축한다는 표현보다는 사용하기 쉽게 가공또는 변환 한다는 내용이 더 적절하다고 생각됩니다. (인코더->인코딩)

@dihydrogenmonoxide7689 5 месяцев назад

압축도 맞지 않나? VAE 자체가 다양체 가설 위에서 저차원으로 데이터 끌고오는 배경으로 많이 쓰는데 왜 그게 더 적절함?

@dihydrogenmonoxide7689 5 месяцев назад

특히 데이터를 변환하는 과정에서 역변환이 불가해지면 그건 변환보다는 손실 압축에 가깝다고 보이고, 애초에 수식 자체가 확률론적으로 정의돼서 변환-역변환보다는 정보이론의 손실 압축이 더 표현하기 적절하다고 보이는데요.

@han_1463 5 месяцев назад

@@dihydrogenmonoxide7689 압축이 인코딩에 포함되어 있지만 모든 인코딩이 압축되는건 아닙니다. 흔히 쓰이는 base64도 패딩등의 요소 때문에 원본데이터보다 용량이 늘어나지만 이것도 흔히 인코딩이라고 부르는 것과 마찬가지입니다. 그리고 제가 쓴건 처음 인코더를 설명할 때 압축한다는 설명에 대해서 이야기 한건지 vae에 대해서 설명한건 아닙니다.

@han_1463 5 месяцев назад

@@dihydrogenmonoxide7689 다시 보니 인코더보단 인코딩이라고 쓰는게 오해가 덜 생기는거 같아서 인코더를 인코딩으로 수정했습니다.