Тёмный

VALIDITY AND RELIABILITY TEST USING SMARTPLS 4: VALIDITY IS NOT JUST A LOADING FACTOR 

ourdata
Подписаться 703
Просмотров 6 тыс.
50% 1

datakita memberikan jasa berupa konsultasi, olah data, analisis data dan pelatihan tentang berbagai metode analisis data baik yang kualitatif maupun kuantitatif menggunakan software-software seperti SPSS, Jamovi, Amos, Lisrel, SmartPLS, Winsteps, dan Nvivo.
datakita juga memberikan bimbingan privat mengenai penggunaan SPSS, smartPLS, WINSTEPS untuk Rasch model dan software kualitatif NVIVO dengan harga yang terjangkau bagi mahasiswa atau pun pendidik.
kunjungi media sosial datakita
instagram: @datakita.bisa
Facebook: Data Kita
WA: 082146518152
link untuk download smartpls: www.smartpls.c...
silahkan pilih lisensi untuk student atau trial 30 hari.
#smartpls4 #validitas #reliabilitas

Опубликовано:

 

30 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 18   
@jogobonitogabriel
@jogobonitogabriel 4 месяца назад
konsultasi, bimbingan dan pelatihan baik individu maupun kelompok dapat hubungi nomor di bawah ini: WA: 082146518152 atau 087730669705
@jogobonitogabriel
@jogobonitogabriel 2 года назад
Catatan: seringkali pengujian validitas di smartpls hanya sampai pada faktor loading saja, padahal validitas pada smartpls terdiri atas dua yaitu validitas konvergen dan validitas diskriminan. Faktor loading hanya satu cara menguji validitas pada smartpls.
@belajarpenelitian
@belajarpenelitian 9 месяцев назад
Jangan mengatakan bahwa nilai crossloading kurang kekuatannya. Coba tunjukkan refrensi yang mengatakan bahwa nilai crossloading lemah. Jangan hanya melihat dari 1 atau 2 refrensi saja lalu mengatakan nilai crossloading kurang kekuatannya 😂
@jogobonitogabriel
@jogobonitogabriel 9 месяцев назад
silahkan nonton video ini supaya kita punya referensi yg memadai...channel ini menurut saya sangat kredibel dalam penjelasan soal SEM PLS dgn smartpls. Tonton dari awal sampai akhir dan jangan diskip2 supaya lengkap pemahamannya: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-dzQm3HqC7to.html
@jogobonitogabriel
@jogobonitogabriel 9 месяцев назад
referensi lain, bisa lihat artikel dari hair ini. Hair adalah penulis yg banyak dijadikan referensi untuk pengujian SEM khususnya SEM PLS: 1drv.ms/b/s!Aj4aDHmRkhyGgXLV2B1DygWymoYH?e=IrPPS6
@riefalseptian
@riefalseptian Год назад
Mas kalo "Construct Reliability and Validity" dan "Discriminant Validity"nya pas diklik cuma mincul tulisan "The model contains only formative or single-item constructs" itu artinya apa ya? Terima kasih.
@desiambarwati6068
@desiambarwati6068 Год назад
Kak punya buku atau link jurnal yg menjelaskan bahwa cronbach alpha diatas 0,6 itu reliabel?
@wuriwulandari1227
@wuriwulandari1227 Год назад
Izin bertanya pak,, saya baru pertama install aplikasinya Workspace masih kosong, itu cara input datanya bagaimana ya pak?
@jogobonitogabriel
@jogobonitogabriel Год назад
klik choose workspace, terus pilih folder tempat penyimpanan semua data yang kita buat di smartpls...atau bisa buat folder baru. Setelaha da folder penyimpanan, smartplsnya baru bisa bekerja untuk inpu data dan olah data.
@EllsaDiellaDevina
@EllsaDiellaDevina Год назад
Izin bertanya pak, untuk mengetahui item apa saja yg tidak valid dan harus dibuang itu dilihat dari fungsi smartpls yang mana?
@jogobonitogabriel
@jogobonitogabriel Год назад
coba lihat video kami yg ini: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-jcjBB1GrX4s.html
@davidprasetyo210
@davidprasetyo210 Год назад
Izin bertanya pak, apakah ada tutorial video untuk menanalisis inner model ?
@davidprasetyo210
@davidprasetyo210 Год назад
Untuk yang di smartpls versi 4
@nikeapriyanti993
@nikeapriyanti993 Год назад
kak cara atau tips untuk data itu jadi valid atau diatas 0,7, mohon solusinya kak dikarenakan saay ini saya lagi olah data
@jogobonitogabriel
@jogobonitogabriel Год назад
tipsnya buatlah instrumen atau angket yang item-itemnya memang mengukur apa yang ingin diukur. Jadi misal mau mengukur motivasi, ya item-item yang dibuat memang untuk mengukur motivasi, bukan untuk mengukur yg lain. Itu saja tips sederhananya....
@belajarpenelitian
@belajarpenelitian 9 месяцев назад
​@@jogobonitogabrieltidak menjamin sekalipun itemnya bagus
@jogobonitogabriel
@jogobonitogabriel 9 месяцев назад
@@belajarpenelitian itu awal supaya nanti item2 kita tidak terdeteksi gak valid....mengapa? karena pembuatan item itu penting...peneliti yg membuat item itu harus benar-benar membuat item antra satu konstruk dgn konstruk yg lain itu betul2 berbeda...misalnya, kalau peneliti itu punya dua variabel misal motivasi dan minat, nah, si peneliti perlu jeli membuat item supaya item motivasi memang untuk mengukur motivasi bukan untuk mengukur minat (karena seringkali motivasi ini disamakan dgn minat). Ini penting, supaya pada saat menguji validitas, misal validitas diskriminan, item itu benar2 valid, tidak tumpang tindih, yg sebenrnya mengukur motivasi, ternyata pas diuji validitas diskriminannya ternyata menguji minat...makanya, penting pada saat pembuatan item itu, peneliti membuat item yg benar2 mengukur konstruknya...tentu saja, ada faktor2 lain seperti faktor responden yg mengisi juga berpengaruh...tapi, selama kita benar2 membuat item yg tepat (betul mengukur konstruksnya), besar kemungkinan item itu akan valid...kalau mau refrensinya,bisa lihat pada video ini: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-dzQm3HqC7to.html
@jogobonitogabriel
@jogobonitogabriel 9 месяцев назад
@@belajarpenelitian ini video pembuktian, bahwa pembuatan item itu memang perlu teliti supaya item tidak tumpang tindih, yg teryata mengukur variabel X ternyata malah mengukur variabel Y: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-B5RMnQWjULc.html
Далее
Analisis SEM PLS dengan SmartPLS 4
32:58
Просмотров 48 тыс.
V68 TUTORIAL SEM DENGAN JAMOVI MODEL SEDERHANA
18:28
TUTORIAL SEM PLS: METODE ANALISIS DATA
26:50
Просмотров 41 тыс.