Тёмный

Verifying Rank Nullity Theorem - EXAMPLE EXPLAINED 

Prof. Sonam Kumar
Подписаться 227
Просмотров 91
50% 1

Linear transformations are mappings on a vector space. The theorem states that the sum of rank of the transformation and the dimension of the kernel (also called null space) equals the dimension of the vector space which is the domain of the linear transformation.
rank (T) + null (T) = dim (V), where T is a linear transformation on V.
#ranknullitytheorem #rank #nullity #kernel #nullspace #dimension #vectorspace #linearalgebra

Опубликовано:

 

22 июн 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии    
Далее
Oxford Linear Algebra: Rank Nullity Theorem
29:20
Просмотров 14 тыс.
Linear Algebra 35 | Rank-Nullity Theorem
14:34
Просмотров 13 тыс.
Basis and Dimension
10:06
Просмотров 499 тыс.