Тёмный

Viktor Stovba - Subgradient Method with Polyak's Step in Transformed Space of Variables 

Cybrnetics Ukraine
Подписаться 120
Просмотров 56
50% 1

Presented in the video is a subgradient method with Polyak's step with scalar parameter m, as well as its modification in transformed space of variables. Convergence results and computational experiments results are given. The pros and cons of the method are outlined.
Speaker: Viktor Stovba, PhD, V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of the NAS of Ukraine.
Віктор Стовба, н.с. відділу №120

Опубликовано:

 

12 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии    
Далее
Rich Sutton, Toward a better Deep Learning
31:36
Просмотров 6 тыс.
Regression Lecture
1:26:46
Просмотров 77
Part 4. Roblox trend🗿
00:16
Просмотров 810 тыс.
The Most Important Algorithm in Machine Learning
40:08
Просмотров 462 тыс.
The Math of "The Trillion Dollar Equation"
30:15
Просмотров 93 тыс.
Why Does Diffusion Work Better than Auto-Regression?
20:18
3Blue1Brown's Probability Challenge Solved!
28:51
Просмотров 67 тыс.
The Art of Linear Programming
18:56
Просмотров 671 тыс.