Hace dos días que descubrí tu canal, lo estoy mirando todo, no voy a parar hasta terminar con todo el contenido. Sos un crack explicando, se entiende muy bien! Muchas gracias!
Es increíble, este canal y la manera en la que explica. todo es entendible hasta donde voy, me guardare esto hasta que lo pueda ver con mayor detenimiento. Gracias por este contenido.
Me gusta mucho como puedes simplificar la explicación de cosas que no son tan sencillas de entender haciendo que sean super entendibles! Te agradezco mucho por tu esfuerzo. Y quiero que sepas que me estás ayudando a aprender muchísimo! Gracias de verdad!!
el mejor canal que veo de este tema , estoy haciendo mis incursiones por python hace unos mese, y vindo de todo , robotica, vision artificial , tablas, base de datos, y ahora redes neoranales, felicitaciones , por tus videos.
De lujo el video. Voto por que sigas creando videos así, con el código paso a paso. Se entiende perfecto y nos facilita ir entendiendo lo que vas haciendo para poderlo replicar.
Muchas gracias! A mi me encantan pero por lo regular me piden más videos enfocados en IA (y no tanto en visión artificial) aunque personalmente me divierte muchísimo la VA por todo lo que se puede hacer. Qué bueno que te gustó jaja honestamente me divertí mucho haciéndolo. Saludos!
muy buen video, me tome toda una tarde para seguir paso a paso las instrucciones y realmente valió la pena cada segundo, gracias por compartirnos conocimiento, un crack
Excelente! Justo para el video que sigue (redes neuronales convolucionales) va a servir mucho que conozcas a detalle este tema, entonces ya que lo viste y aplicaste se te va a hacer fácil. Saludos!
Excelente Canal!!!!!! Por favor no dejes de compartir contenido y que tu canal se vuelva un proyecto abandonado, si te empeñas en enseñar sobre este tema de las redes neuronales y machine learning tendra muchas visitas
Haz un curso bien explicado desde 0, yo lo compraría y todos los de aquí. Explicas muy bien. Por favor haz un curso :( online. Con todo lo que hay que saber, HTML, python, javascript etcétera.
Gracias por el comentario, realmente el saber que sí queda claro con mi manera de explicar me motiva a continuar. Seguramente en algún momento lo haga (doy muchos cursos de otras cosas), pero como ando muy mal en temas de tiempo de momento usaré estos videos para practicar más mi forma de explicar y quizá eventualmente lo haga. Gracias!
Gracias! De repente creo que voy muy rapido. Pero bueno en youtube se puede poner mas rapido o lento en dado caso. Espero te siga gustando mi contenido
Que gran video, me encanta por el hecho de explicar paso a paso la lógica y luego llevarla a una formula que se puede utilizar en cualquier momento. Sigue así y me gustaría saber sobre todo esto pero en Python.
Muchas gracias, estoy programando un sistema de visión artificial para vehículos autónomos en java como proyecto de semestre... Me ha servido mucho tu contenido.
wow, excelente parcero, sin palabras, la convolucion en imagenes es algo diferente que en control PID, pero de igual manera son temas complejos. 💪💪💪💪💪💪💪💪💪💪💪
Wow que buenísima clase súper claro todo y como todo programador siempre la envarramos en algo jajajaja Pero lo que más me gusta es que este el código para poder analizarlo
Hola, en la descripción de este otro video aparecen links para el código, y links para que lo pruebes en vivo (demo): ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-AwTH_0yW9_I.html
Hola, qué bueno que te gustó, en Python no estoy seguro de hacerlo pronto, lo usaré implícitamente en redes neuronales con las redes neuronales convolucionales que haré en 1-2 videos, aunque quizá después retome el tema también. Saludos!
El video anterior y este (convoluciones) si bien manejan visión artificial, todavía la parte más fuerte de IA que es ahora sí usarlo en redes, entrenarlas, y que nos puedan clasificar imágenes, etc. Eso es lo que sigue 👍
Hola, gracias! Si en eso ando, tratando de subir más. Tengo ya por ahí varios, espero puedan servirte. También veré como compartir mi backlog de videos que vienen para que sepan qué esperar jeje.
Haha en general js es más fácil que python (creo). Como quiera los que siguen (ahora sí meter redes neuronales convolucionales, usando las convoluciones que aprendimos en el video anterior y este) será en python. Así que no te estreses mucho. Tendré otros videos en JS como quiera entonces aprenderlo un poco no está de más.
A mi me ayuda bastante usar la extensión de chrome "Cross Domain CORS", te deshabilita temporalmente todas las políticas de CORS y así evitas tener que montar todo un servidor sólo para ver un html.
Claro, siguen al menos unos 3-5 videos en Python, primero una red básica, luego las convolucionales y luego varios proyectos a ver qué se me ocurre. Gracias por las 3 cosas jaja
Super interesante Pero aquí 07:00 me aburrí. Es solo un golpe de realidad. Me encantaría poder tener todas los conocimientos básicas de programación y ponerme a crear. Supongo que por eso me aburrí. Tu video anterior de la convolución me encantó.
Buenas a todos los cracks de este canal. Tengo una duda respecto a este video específicamente. ¿Qué pasa si quiero agregar un nuevo estado por ejemplo. cucharón o sartén. ¿Puedo agregar un estado más en la última capa y entrenar a la red en detectarlo?
Quizá algún día jajaja la verdad es que en este video me centro mucho en la lógica para que, si queda claro, pueda aplicarse en cualquier lenguaje... pero finalmente en python ya usando librerías (como opencv) se hace con una línea jaja
¿Puedes hacer un video explicando y enseñando "Consistent depth"? Se encuentra en github y es para que la vision artificual pueda saber la profundidad de lo que ve.
Si........ pero no de inmediato, para llegar ahi necesitamos ver muchas cosas antes jeje a menos que lo viera muy por encimita y en general me gusta explicar las tripas de como funciona. A ver como nos va
Yo también compraría el curso si mi tarjeta d crédito cubana d mierda, sirviera para transferir dinero con verdadero valor xD🙏🏻 Pero sí hombre, créalo, cuando me vaya d aquí lo compraré. Explica con proyectos, pq hay mucha gente q aprende haciendo las cosas mientras estudia, o sea, sobre la marcha. Las explicaciones tal vez serían un poco más extensas pq mientras haces una cosa explicas pq lo estás haciendo, pero vale la pena, eres muy buen profe.
Muchas gracias por tu comentario, no te preocupes jajaja ya me hiciste reír un rato. Si la verdad es que he sido medio indeciso en qué podría hacer en cursos más extensos, quiero seguir dejando público lo más posible porque es la idea del canal, pero como dices quizá podría ser simplemente más detallado, extenso, lo pensaré. Gracias!
En vez de modificar el canvas no seria mas facil meter la imagen cargada en un array o buffer y luego modificar ese array para mas tarde visualizarlo en el canvas?
Sí, la verdad creo que queda más simple hacer una representación del canvas a un objeto que yo mueva más fácil y ya se transforme de nuevo al formato del canvas. Pero bueno siempre que termino algo se me ocurren mejores maneras de hacerlo pero muy tarde jaja quizá lo considere para siguientes. Gracias!
Ahh hmmm honestamente no lo he intentado en absoluto, segun yo por la seguridas del canvas de una u otra manera me bloquearía, pero lo intento y si sí, te actualizo por aquí, gracias por la sugerencia!
hola, excelentes videos, llevo toda la tarde viéndolos te tengo una pregunta: cómo harías para aplicar learning con sonidos? (pronunciación, detección de errores)
hola @RingaTech , agradezco infinitamente tus videos. quería preguntar de como puedo utilizar las convoluciones para quitar en fondo de una imagen. gracias de antemano
En el video anterior tengo este codigo pero mas limpio, y con ligas para que lo pruebes en modo demo en linea sin que lo bajes. El codigo de este video quedo mas feo para fines explicativos jajaja pero si como quiera lo quieres, lo subo
Me pueden ayudar? En la parte donde lo vuelva a blanco y negro, mi imagen permanece igual! Sin errores ni nadaz todo bien escrito, simplemente no se hace el cambio
Hola! La verdad pueden ser 1,000,000 de cosas entonces si puedes sube tu código a github o algún lugar similar y déjame tu usuario para buscar el repositorio. Si me pegas aquí la liga directa, puedes intentar pero si youtube borra el comentario en automático (porque es chiflado) puedes dejarme un correo, debe aparecerte en la sección de "Acerca de" del canal si entras en web.
Probablemente te encontraste con el mismo error que yo (Duré como 1 hora para corregirlo) en el for coloqué ".lenght" mal escrito y no me marcaba ningún error ni tampoco se ponía gris la imagen... Que dolor jejeje, era simplemente colocarlo bien escrito: ".length" U_U
