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WebScraping des données boursières avec BeautifulSoup et Python : cas du NIKKEI225 

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Cette vidéo est la suite de celle-ci : • Comment scraper les do... . Pour scraper les données boursières des entreprises du #nikkei225, nous utiliserons BeautifulSoup.
Beautiful Soup est une bibliothèque Python puissante et conviviale conçue pour extraire des données à partir de documents HTML et XML. Beautiful Soup simplifie le processus d'analyse et de navigation dans la structure complexe des pages web en fournissant des méthodes Pythonic intuitives pour rechercher, filtrer et manipuler les éléments du document.
⚙️ Ce que vous apprendrez dans cette vidéo :.
🐍 Python pour le Scraping : Explorez les bibliothèques Python puissantes telles que yfinance, Beautiful Soup et Requests, qui nous permettront de récupérer efficacement les informations boursières.
🔗 Liens Utiles :
Lien vers le code source : github.com/Jos...
Voici les liens à utiliser pour le scraping :
en.wikipedia.o...
en.wikipedia.o...
topforeignstoc...
en.wikipedia.o...
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Préparez-vous à plonger dans le monde passionnant de l'analyse financière automatisée ! Que vous soyez un passionné de données, un étudiant en #finance ou un développeur Python en herbe, cette vidéo est conçue pour vous offrir des compétences pratiques et une compréhension approfondie de l'utilisation de #python pour le scraping des données boursières.
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8 сен 2024

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