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XGBoost en PYTHON | Aprende MACHINE LEARNING (FÁCIL) 

Errodringer
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11 сен 2024

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Комментарии : 42   
@jonatthansiancassoto2866
@jonatthansiancassoto2866 3 года назад
#Con_la_nueva_version_del_GridSearchCV clf = GridSearchCV(xgb,parameters,cv=3,scoring='accuracy') clf.fit(x_train, y_train, **fit_params)
@errodringer
@errodringer 3 года назад
Buen aporte jonatthan! saludos!
@StivenRomero24
@StivenRomero24 3 года назад
Gracias Jonatthan!! justamente estaba revisando
@plex8511
@plex8511 2 года назад
Gracias!
@hugoespinoza1878
@hugoespinoza1878 Год назад
Qué crack es Sergio Busquets haciendo ciencia de datos
@tomas5296
@tomas5296 4 года назад
Grande busquets! Crack en el futbol y crack en el Ds!
@4lfredoSH
@4lfredoSH 5 лет назад
¿Seguirás haciendo videos? El contenido es buenísimo y con el resumen que haces aunn mejor. saludos desde Chile
@syluviel
@syluviel Год назад
Te acabo de encontrar.. y me parecio maravillosa la explicacion
@anaisabeloliveraguzman9376
@anaisabeloliveraguzman9376 10 месяцев назад
Gracias!😇
@knklase
@knklase 3 года назад
Brutal como siempre Rodrigo. Eso si, ahora me toca a mi hacerlo y escribirle las anotaciones ya que no compartes el Notebook!
@errodringer
@errodringer 3 года назад
Siii disculpa Rafael, tengo que subir códigos y hacer mil cosas más para dejar fino los vídeos! jeje saludos!
@alberthpinco3543
@alberthpinco3543 7 месяцев назад
exceelente que crack
@josevalencia9233
@josevalencia9233 4 года назад
Explicaciòn excelente. Gracias!
@GadsdenFlag_
@GadsdenFlag_ Год назад
Muy buen vídeo y muy bien explicado
@gavanna777
@gavanna777 Год назад
Eres un máquina!!!
@jotacehm
@jotacehm 2 года назад
Excelente video. Muchas gracias
@sebaswaves
@sebaswaves 5 лет назад
buen contenido capo, sigue haciendo videos
@josechavezuriarte9224
@josechavezuriarte9224 5 лет назад
video gráfico, gracias por la demostración. :)
@tonirbaena1
@tonirbaena1 5 лет назад
Pedazo de video crack !! muy interesante :)
@errodringer
@errodringer 5 лет назад
Hey Antonio! muchas gracias broda, jajaja. Como ves me entretengo :)
@jcatlantis
@jcatlantis 4 года назад
Pública otro ejemplo con lightGBM! Muy buen vídeo ;)
@gonzalosurribassayago4116
@gonzalosurribassayago4116 2 года назад
Hola muy bueno el video
@jeannsyo
@jeannsyo 4 года назад
crack ya vi todos tus videos espero que vuelvas y continues con el tutorial
@errodringer
@errodringer 4 года назад
Estoy trabajando en nuevos vídeos, algunos de ellos creo q son bastante interesantes! ;) te animo a q estés atento a las nuevas subida. Un saludo crak!
@pablobriceno2162
@pablobriceno2162 4 года назад
Excelente vídeo tengo una pregunta que pasa si el target tiene más de dos estados posibles, es decir, si tengo tres opciones como podría codificarlas?
@jovanihernandez7331
@jovanihernandez7331 Год назад
tengo la misma pregunta ahora, sabes como modificarlo?
@brunopriantti1934
@brunopriantti1934 Год назад
Hi thanks for the video, why didn't you set de random state or seed in this algo? Is not necessary ?
@StivenRomero24
@StivenRomero24 3 года назад
Buen video! nuevo suscriptor!
@errodringer
@errodringer 3 года назад
Gracias Cristian! bienvenido! nos vemos por aquí
@SrCR4ZY
@SrCR4ZY 4 года назад
Excelente video, aún vas a seguir con el curso de python?. Se ve interesante.
@jambrosio
@jambrosio 4 года назад
Porque reemplazas las vars categoricas por su frecuencia? El xgboost lo interpreta mejor?
@FranciscaCona
@FranciscaCona 6 месяцев назад
Tengo la misma duda
@ilcheaaronparkcardenas4994
@ilcheaaronparkcardenas4994 11 месяцев назад
alguien pudo sacar las probabilidades para cada uno de los registros?? lo que pasa es que quiero priorizar con base a la mejor probabilidad
@juliocesaralvarez9580
@juliocesaralvarez9580 4 года назад
buenas tardes, el modelo no llega a correr: lf=GridSearchCV(xgb,parameters,fit_params=fit_params,cv=3,scoring='accuracy'), como observar o corregir el error?
@errodringer
@errodringer 4 года назад
Bueno es dificil porque no conozco el error, pero es probable que al estar utilizando una version mas nueva de sklearn los parametros de GridSearchCV han cambiado, echa un vistazo en : scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html
@Milton7141
@Milton7141 4 года назад
Buenas ! El error esta en que GridSearchCV ya no toma como parametros 'fit_params' me pase un buen rato hasta que descubri esto.
@omardavidrendonrendon4062
@omardavidrendonrendon4062 4 года назад
@@Milton7141 cual es el parametro que remplaza a fit_params ?, se pone o no se pone, por cual otro parametro se cambia
@jonatthansiancassoto2866
@jonatthansiancassoto2866 3 года назад
#Con_la_nueva_version_del_GridSearchCV clf = GridSearchCV(xgb,parameters,cv=3,scoring='accuracy') clf.fit(x_train, y_train, **fit_params)
@diegovidela4135
@diegovidela4135 Год назад
@@jonatthansiancassoto2866 hola! Esto se volvio a modificar? me salta error en este paso con ambos codigos
@michelleparedesescobar9189
@michelleparedesescobar9189 3 года назад
Estoy corriendo en algoritmo con un set de datos personal. Al correr el algoritmo obtengo este error: feature_names must be unique. Alguien sabe como solucionarlo? debe ser problema de los datos de entrada. Encontré esto en github github.com/dmlc/xgboost/issues/2670 pero no se como solucionarlo
@nestorhernandezrojo6269
@nestorhernandezrojo6269 2 года назад
feature_names must be unique di lo traduces es que le estas poniendo 2 nombres iguales a una columna.
@carlos010581sv
@carlos010581sv Год назад
PARA LA NUEVA VERSION, el fit se logra corrigiendo la estructuras de las etiquetas Y from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() y_train = le.fit_transform(y_train) y_test = le.fit_transform(y_test) clf.fit(X_train.values, y_train) clf.score(X_test.values, y_test)
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