Это канал для всех желающих погрузиться в мир анализа данных. Меня зовут Виктория Юферева. Я стала аналитиком уже после 30 лет, проработав до этого более 10 лет в сфере высшего образования.
Сейчас я работаю ведущим аналитиком в ГБУ «Моя карьера» и вместе с супругом воспитываю дочь. В свободное время записываю обучающие ролики, в которых рассказываю о различных инструментах, помогающих аналитику решать рабочие задачи. В каждом уроке я стараюсь подробно раскрывать обозначенную тему - объясняю так, как хотела бы, чтобы объясняли мне.
Видео этого канала лягут в основу онлайн-курса для начинающих аналитиков. На данный момент в свободном доступе есть плейлист «Pandas для начинающих», работа над которым все еще продолжается.
Буду рада, если проделанная работа найдёт отклик у зрителей этого канала, и полученные здесь знания окажутся полезными.
Как же вовремя , как раз хотел объединять данные по акциям с курсом USD, но к сожалению не смотря на одинаковые временные промежутки размерности всегда разные
Спасибо за комментарий. С параметром duplicates все довольно просто. Если вы в bins передаете список неуникальных значений (например, вот такой код: s = pd.Series(np.array([2, 4, 6, 8, 10]), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] pd.cut(s, [0, 2, 4, 6, 10, 10], labels=False, retbins=True, right=False)), и при этом у вас параметр duplicates стоит в позиции по умолчанию, то вы получите ошибку "ValueError: Bin edges must be unique: array([ 0, 2, 4, 6, 10, 10]). You can drop duplicate edges by setting the 'duplicates' kwarg", что значит, что краевые точки интевалов (передаваемые числа) должны быть уникальными, и вы можете автоматически удалить повторяющиеся элементы, если присвоите параметру duplicates значение drop: pd.cut(s, [0, 2, 4, 6, 10, 10], labels=False, retbins=True, right=False, duplicates='drop'), то есть метод cut c параметром duplicates='drop' сам удалит дубликаты, если они имеются.
Благодарю за Ваш комментарий, Павел! Приятно осознавать свою полезность ) Останавливаться не собираюсь. Более того, сейчас готовлю материалы для открытого онлайн-курса на платформе Stepik по pandas. В его основу лягут видео этого канала + ссылки на ноутбуки видеолекций + упражнения. Всех своих подписчиков и зрителей канала обязательно приглашу на данный курс.
