Тёмный

Доступ к данным Series и DataFrame через атрибуты INDEX, COLUMNS, VALUES, AXES + SHAPE, SIZE и INFO 

Аналитик данных Виктория Юферева
Просмотров 76
50% 1

В этом видео вы узнаете, какие атрибуты и методы помогут вам получить общее представление об объекте Series или DataFrame прежде, чем Вы начнете работать с ним вплотную - это INDEX, VALUES, COLUMNS, AXES, SHAPE и SIZE. Также Вы познакомитесь с очень полезным методом INFO.
00:00 | Введение. Создаем Series и DataFrame для дальнейшей работы
02:10 | Атрибуты INDEX, VALUES, COLUMNS, AXES
07:07 | Атрибут SHAPE
08:21 | Атрибут SIZE
08:48 | Метод info
Ставь ЛАЙК, если считаешь это видео полезным, и тогда его увидят другие :)
Связанные видео-уроки
• Создание Series. Курс ...
• Как преобразовать Seri...
• Создание DataFrame - ч...
• Как преобразовать Seri...
• Типы данных в pandas. ...

Опубликовано:

 

30 июн 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 3   
@nadezhdamishurova6975
@nadezhdamishurova6975 Год назад
Отличное видео!
@user-Nachum
@user-Nachum Год назад
Отлично ! Хотелось бы увидеть какими способами можно сменить нули на np.nan в дата фрейме
@DataAnalystVictoria
@DataAnalystVictoria Год назад
Обязательно сниму видео про пропуски в данных. Заменить нули на np.nan можно с помощью метода replace: df[‘col’] = df[‘col’].replace(0, np.nan)
Далее
3M❤️ #thankyou #shorts
00:16
Просмотров 4,1 млн
Едим ЕДУ на ЗАПРАВКАХ 24 Часа !
28:51
3M❤️ #thankyou #shorts
00:16
Просмотров 4,1 млн