Focado em metodologia de pesquisas e análise de dados, o canal mostra diversos recursos existentes em softwares conhecidos de análise de dados, muitos deles gratuitos. Os videos tem 15 mínutos de duração e abordam técnicas de data science, da raspagem de dados à estatística multivariada usando I.A. O autor é doutor em ciência política pela USP, foi pesquisador visitante nas Universidades de Michigan, UCSD e Oxford. Além do canal, mantem o Blog do Tulio Kahn e tem mais de 20 livros digitais disponibilizados na Amazon
Oi Daiana, no canal há um sobre suavização exponencial. Mas no youtube vc vai achar centenas de outros. Veja o livro Econometria das séries temporais, do Rodrigo Losso. sucesso
Professor, sou doutor pela eerp/usp e estou prestando concurso interno para professor de tecnologia da investigação da Acadepol. Posso "roubar" sua ideia? Para discussão dentro de uma monografia que tenho que apresentar?
Vídeo fantástico, queria saber professor, como eu sei que um valor é significativo ou não. Eu vejo esse vídeo e não consigo diferenciar quando é um valor significativo e quando não
Bom dia professor, Obrigado pelas aulas. Gostaria de lhe propor a falar também para neófitos em análise e interpretação de dados e não apenas para especialistas. Que tal começar ou fazer uma aula simples de leitura de resultados de dados usando estatísticas descritiva e indutiva. Espero que compreendas minha solicitação
Dois comentários rápidos. 1) Data Science é 80% estatística...pronto, falei. 2) O painel exige que as variáveis sejam exógenas para que os estimadores sejam consistentes e no exemplo usado, há problema de endogeneidade no modelo, uma ver que armas e prisões afetam e são afetadas pelos homicídios. O modelo é apenas ilustrativo, para efeitos didáticos.
Curso de métodos e técnicas de análise de dados, com ênfase em análise criminal: guia para acompanhamento das aulas em vídeo . Curso que detalha e comenta cada uma das aulas em vídeo. São 25 aulas, distruidas em 35 vídeos de aproximadamente 15 min. a.co/d/4EFtXTE
Olá Túlio, parabéns pela aula, muito bem explicada e explorando um tema interessante. Foi um prazer para mim parar a correria por alguns minutinhos para ouvir sua explicação sobre diferenças entre auto-correlação espacial e variações sistemáticas em um regime espacial. Bem, foi isso que entendi foi seu tema central, mas se tiver enganado, pode botar a culpa no aluno e não no professor!! Curiosamente, apesar de trabalharmos com dados geo-referenciados o tempo todo na Cognatis, raramente usamos métodos de estatística espacial em nossos modelos de previsão de consumo. Acho que nunca me convenci realmente que deveria, pelo menos não no contexto do que fazermos. Mas não descarto a possibilidade de que esta minha crença seja resultado da minha falta de familiaridade com estes métodos e conceitos, em cujo caso, talvez possamos melhorar estes modelos com este tipo de abordagem. Como você parece dominar tão bem o tema e também conhece bem modelos não espaciais de comportamento, pensei em aproveitar para introduzir esta discussão aqui (mais pra frente pois preciso correr agora), pois adoraria ouvir seu ângulo. Porém se achar que pode não interessar os demais, posso te escrever diretamente. Por agora só queria deixar os parabéns e me inscrever no seu canal. Abraço
boa tarde Reinaldo, que bom que gostou. Não dá pra falar muita coisa em 15 minutos de vídeo mas tento resumir a ideia principal: existem diversos recursos no geoda pra testar a existência de regimes espaciais. Boa parte dos modelos econométricos ou modelo de ciência de dados deixa de fora a questão espacial. Isso implica as vezes em erros de especificação do modelo e de previsão, o que pode ter consequências! Crime é fenômeno que tem bastante correlação espacial e ela precisa ser levada em conta nos modelos! abs
Olá pessoal assistindo o vídeo: nesse link está o guia para acompanhamento das aulas. Curso que detalha e comenta cada uma das aulas em vídeo. São 25 aulas, distribudas em 35 vídeos de aproximadamente 15 min. a.co/d/4EFtXTE
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