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Explorando regimes espaciais no Geoda 

Análise de dados e metodologia de pesquisa
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Nesta aula, mostramos alguns recursos no Geoda para explorar a existência de regimes espaciais, ou seja, regiões que apresentam diferenças significativas das demais, em termos de médias, variancia, associação espacial, etc. A análise sugere que saber a Região do município, ajuda a entender a taxa de homicídios do mesmo.

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21 окт 2024

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Комментарии : 2   
@ReinaldoGregori-u4b
@ReinaldoGregori-u4b Год назад
Olá Túlio, parabéns pela aula, muito bem explicada e explorando um tema interessante. Foi um prazer para mim parar a correria por alguns minutinhos para ouvir sua explicação sobre diferenças entre auto-correlação espacial e variações sistemáticas em um regime espacial. Bem, foi isso que entendi foi seu tema central, mas se tiver enganado, pode botar a culpa no aluno e não no professor!! Curiosamente, apesar de trabalharmos com dados geo-referenciados o tempo todo na Cognatis, raramente usamos métodos de estatística espacial em nossos modelos de previsão de consumo. Acho que nunca me convenci realmente que deveria, pelo menos não no contexto do que fazermos. Mas não descarto a possibilidade de que esta minha crença seja resultado da minha falta de familiaridade com estes métodos e conceitos, em cujo caso, talvez possamos melhorar estes modelos com este tipo de abordagem. Como você parece dominar tão bem o tema e também conhece bem modelos não espaciais de comportamento, pensei em aproveitar para introduzir esta discussão aqui (mais pra frente pois preciso correr agora), pois adoraria ouvir seu ângulo. Porém se achar que pode não interessar os demais, posso te escrever diretamente. Por agora só queria deixar os parabéns e me inscrever no seu canal. Abraço
@tuliokahn
@tuliokahn Год назад
boa tarde Reinaldo, que bom que gostou. Não dá pra falar muita coisa em 15 minutos de vídeo mas tento resumir a ideia principal: existem diversos recursos no geoda pra testar a existência de regimes espaciais. Boa parte dos modelos econométricos ou modelo de ciência de dados deixa de fora a questão espacial. Isso implica as vezes em erros de especificação do modelo e de previsão, o que pode ter consequências! Crime é fenômeno que tem bastante correlação espacial e ela precisa ser levada em conta nos modelos! abs
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