Soy Ingeniero industrial y magister en ciencia de datos (tesis pendiente!) con más de 10 años de experiencia laboral en empresas multinacionales, entre ellas fui especialista de Analytics en Google, y actualmente trabajo en una startup financiera de US 🇺🇸
▶️ ¿Por qué este canal? Porque me hubiera gustado haber podido ver este tipo de videos hace unos años cuando arrancaba con mi carrera profesional en el mundo de datos. Sin tanto humo de por medio y siendo más prácticos con las enseñanzas.
Mi objetivo es compartirte de forma práctica mis experiencias y recomendaciones, para que te sirvan de forma muy práctica y directa en el desarrollo de tus objetivos profesionales.
Si podes sacar algo de motivación, aprendizaje o cualquier cosa útil de estos vídeos mi objetivo ya está más que cumplido.
Alguien acá que ya sea un Data Analyst y esté ya trabajando para una compañía sea un su país nativo o en el extranjero? Estoy estudiando y viendo cómo puedo conectar con gente que ya está haciendolo de forma pro. Gracias
ósea q para aprender mas sencillamente a a programar código fácilmente , puedo empezar con Python. ¿importa el entorno de desarrollo? mi rol es analista QA Tester
Para análisis de datos puedes empezar con Python tranquilamente, en lo personal recomiendo Visual Studio Code editor de texto con sus respectivos complementos para correr Jupyter Notebook de forma fácil y sencilla localmente. Saludos y éxitos!
Si quiero empezar a incursionar en esta rama de analista de datos, ¿qué cursos me recomiendas tomar para desarrollar dichas habilidades de analista de datos?
Hola! Te recomiendo empezar por los recursos que recomiendo en este video y también por los cursos que se encuentran en la descripción. Saludos y muchos éxitos!
como desarrollarias por ejemplo las habilidades analiticas con algun libro o ejercicio, resolviendo problemas matematicos o intentando programar algo, analizando clusters data sets o de que forma me da curiosidad por eso te pregunto Eze! Estudio ciencia de Datos en mar del plata
Hola Leo! Cómo estás? Cualquier de las opciones que mencionaste sirven y están buenísimas! Me enfocaría más en el análisis de datos, realizar clusters de data es un proyecto de aprendizaje no supervisado de ciencia de datos por ejemplo, super interesante, también te lo recomiendo. Lo más importante es ir haciendo, y todo lo que puedas compartilo en forma de portfolio de proyectos. Muchos éxitos y gracias por comentar. Abrazo!
Que loco es esto..... estoy llevando tu curso de SQL en udemy, me levante temprano, baje a tomar cafe oara mirar el curso de sql que llevo a la mitad y veo este video jajajaja Muy bieno tu curso de sql, ojala y tengas tiempo y energia para sacar mas cursos, se ve tu dominio
Que genio Luis, muchas gracias por tu mensaje! Comentarios como este claramente me motivan a seguir por este camino! Me alegro que te esté gustando el curso, y nuevamente gracias por el aguante 💪 muchos éxitos en tu camino de formación y acá estoy para dar una mano de ser necesario! Saludos =)
Bro no soy analista de datos pero quiero aprender hacerlo te digo últimamente no me ha ido muy bien en lo laborar y este mundo es diferente al que vivo pero quiero intentarlo sumergirme en este mundo crees que estoy a tiempo de emprender en este mundillo
Si, siempre se está a tiempo. Pero claramente no es fácil, no es fácil ni para la gente que se viene preparando hace años en el rubro, así que te recomiendo tomarlo con la seriedad y paciencia que amerita. Saludos y muchos éxitos en tu camino :)
Hola Mariano! Si, 100%. Tenes una buena base analítica y conocimiento de campo que puede ser relevante para muchas industrias. Por supuesto, es un largo camino con mucho laburo por delante pero se puede. Abrazo y muchos éxitos!
Che creo que le erras. No se cuanta experiencia tengas, pero por ejemplo nadie que trabaje en una empresa te va a aceptar que lo ayudes sin pertenecer a la misma. Esto se debe simplemente a la privacidad de la información. Ademas de esto, no es ético.
Para lo que mencionas sobre la privacidad de la información existe lo que se conocen como Acuerdos de Confidencialidad (NDA por sus siglas en inglés), para evitar divulgar información a terceros. Respecto a lo poco ético ofrecer servicios gratuitos de manera temporal para ganar experiencia es una práctica muy común y beneficiosa para ambas partes. ¡Saludos y gracias por comentar!
Hola Eze gracias por el aporte! Eze estoy trabajo con lo del pip en el cmd. He tratado de seguir las soluciones en los otros comentarios pero no llego a resolverlo.
es buena idea mostrar un portafolio de proyectos en mi Linkedin, mientras me encuentro trabajando? Asi como, es buena idea hacer portafolio de proyectos cuando ya tienes mucha experiencia?
Siempre es buena idea mostrar un portfolio de proyectos en mi opinión, ya que puedes mostrar la calidad de tu trabajo y tus habilidades técnicas de una forma muy original. ¡Saludos y éxitos! =)
Depende cuáles sean tus objetivos, online y de forma gratuita puedes empezar por varios de los recursos que comparto en el canal =)
18 дней назад
buen video estructurado, espero en medio año este con mis columnas mensuales en linkedin y buen perfil en github. pero porfa dejanos el link de las bases de datos
Hola Javier! Si, totalmente... Se podría decir tranquilamente que el análisis de datos es un arte y que se puede llegar al mismo destino a través de diferentes caminos. Saludos y gracias por comentar! =)
Que tal amigo, excelente video, me quedó una duda que espero y me puedas orientar un poco más, cuando explicas del tema ETL y el servicio de AWS mencionas que es más caro ejecutar una consulta compleja qué una tabla o una vista, los costos te refieres a dinero? O costos en recursos de ancho de banda tiempo etc? O esque Amazon te cobra dinero por cada consulta que haces? De antemano gracias
Hola Jonathan! Que buena pregunta... me refiero a costo monetario correcto. En general los servicios de computación en la nube y más los enfocados en almacenamiento de datos, se cobran por cantidad de datos procesados. Poseen diferentes niveles de precios según el uso que le vayas a dar a la plataforma y contrato que tengas, y en base a la utilización del servicio, cuantificado por cantidad de datos procesada, te cobran esas tarifas. Por eso siempre está bueno, ser cauteloso, utilizar estos servicios con responsabilidad y optimizar siempre tus consultas. Saludos!
Tengo un amigo con Doctorado en ciencias de materiales, pero lamentablemente los espacios en la academia son muy pocos. Èl está pensando en enbarcarse una aventura para ser cientifico de dato ya que ha tenido experiencia en estadistica y pequen̈os acercamientos a Python y sql.
Muchas gracias por tu video, estoy empezando en este mundo y ahora mismo estoy haciendo un curso de Excel Avanzado y uno de Power BI! Arranque con estas dos, tenia pensado aprender Phyton luego de terminar estos cursos, pero por lo que dijiste, creo que lo ideal sería primero aprender de SQL. Gracias por la orientación! A veces parece lejos el camino pero solo hay que animarse y arrancar. Muchas gracias!
Pero no entiendo, por qué dicen que esta es la carrera del futuro, si es prácticamente de la más susceptibles a ser automatizadas por IA? Básicamente se va a valorar el conocimiento en negocio, o de la carrera que hayas estudiado, que del análisis de datos en sí. Entonces mi pregunta es por qué entonces se sobrevalora tanto?
Hola! Yo creo que todo es susceptible a ser automatizado por IA no? Hay carreras que ya deberían estar 100% automatizadas, pero siguen existiendo... Coincido en lo que mencionas de lo que se valora, y también coincido un poco que hay áreas que por momentos se sobre valoran o se suben a lo conocido como "hype". De todas maneras acá hablamos de datos y es lo que nos gusta =) Abrazo y gracias por comentar!
Muy buena info.Ya utilizaba Chat GPT pero siempre está bueno conocer nuevas herramientas y las mejores maneras de preguntarle a las IA para obtener las respuestas con mejores resultados! Muchas gracias, Eze.
Excelente presentación, adicional aprovecho para realizar una consulta. Dentro de lo que menciona Usted dijo una frase código abierto. Podría ampliar un poco de que trata código abierto? Gracias
Hola @sarayorozco6826, código abierto se refiere a una forma de desarrollar de software de manera colaborativa, es decir, el código fuente está disponible públicamente y cualquier persona puedes ayudar a mejorarlo
Hola Ezequiel! Soy estudiante de economía y estoy interesado en trabajar como analista de datos. ¿Qué cursos serían los mejores para lograr ser un entendido en esta especialización?
Hola! Los cursos que recomiendo en mi videos o mismo también en las descripciones son un muy buen primer paso para arrancar. Próximamente si todo sale bien voy a estar lanzando unas capacitaciones muy completas y también videos tipo bootcamp para arrancar de cero. Saludos y éxitos!
Hola Franco! Ahí lo mejor es arrancar con un portfolio de proyectos en donde puedas mostrar tus habilidades y capacidades en las herramientas técnicas que vayas adquiriendo!
@@franconius podes agregar experiencia aunque no sea relacionada con datos, el portfolio lo podes agregar con un hipervínculo en la sección de arriba junto con tus datos de contacto. Podrías también agregar una nueva sección que no se llame Experiencia, sino que sea Proyectos, y poner ahí en tipo lista una descripción de los proyectos.
muy bueno tu contenido, podrías orientarme en mi intención de convertirme en analista.? como datos te digo que tengo 37 años y quiero dejar de trabajar con herramientas manuales y eléctricas, tengo experiencia en automoción, electricidad, climatización y en procesos continuos. soy un trabajador de industria que quiere moverse a un ordenador. Gracias de antemano.
No sé si te sirva, pero estoy trabajando por la misma meta, voy a ser analista de datos y actualmente yo trabajo en salud... Aprovecha el internet, busca todas las opciones y discrimina por alguna (autoaprendizaje o cursos) y enfócate ful en completar esa opción y en el camino la única forma de aprender es "haciendo", creando proyectos, fallando. Y también como opción enfócate en combinarlo con tu área (que es un sector que ya conoces bastante por ende sus debilidades y que puedes analizar de eso). Este es el camino que estoy tomando y es solamente mi opinión.
Hola! Si fuera vos lo primero que haría es buscar en qué industrias en las que vos sientas que podes aportar cosas y que tengas experiencia están buscando este tipo de datos. Me imagino que en empresas industriales si o si requieren gente especializada en datos o en inteligencia de negocio por ejemplo... Empezaría por ahi, buscar si hay demanda en tu nicho o área de especialización ya que al venir del palo industrial ya tenes una ventaja... Una vez que identificas que estás buscando te recomiendo prepararte con todo con foco en esas oportunidades. Y por supuesto tener el stack de data del que hablo siempre en mis vídeos para tener una base sólida si te gusta este mundo (Excel para análisis de datos, SQL, etc.) Saludos y éxitos!
Eze, el portfolio con ejercicios y proyectos puede tener la misma jerarquía que un certificado de una plataforma de cursos de análisis de datos? Es decir, puedo aplicar a un trabajo en base a mi portfolio? O se suele exigir un comprobante (título, certificado, etc) Muy bueno el video 🎉
Hola Juan Cruz! Muchas gracias por comentar :) Eso depende mucho de la calidad del portfolio y también del peso que tenga el certificado. La realidad es que es todo muy relativo, pero habiendo dicho eso en mi experiencia buen portfolio mata cualquier certificación, que puedas demostrar de forma práctica tus habilidades es más poderoso que cualquier certificado que puedas mostrar. Saludos y éxitos! =)
Gracias!!! Estoy estudiando lic.administracion por ver estadistica y tu video me re sirvio, de hecho y eso mismo de abril linkedin y muchos estan pidiendo lo que decis !!!
Hola Eze, muy buen contenido! Te hago una consulta, como puedo para usar el mismo formato que usaste vos en Latex desde Git? Sinceramente no entiendo bien el funcionamiento en gti. Abrazo!
Hola! Lo ideal es que copies este template aquí: www.overleaf.com/latex/templates/awesome-cv/dfnvtnhzhhbm, te crees una cuenta en Over Leaf y lo edites desde ahí. Saludos y éxitos!
Hola! Como estas Eze? Quisiera introducirme en este mundo de la tecnologia. Nunca hice ni siquiera un curso sobre computación, pero es una rama de la ciencia que me gustaria adquirir conocimiento, estoy entre 2 carreras y no se cual seria la mas adecuada, Tecnicatura Universitaria en Programación o Tecnicatura Universitaria en Sistemas Informaticos. Cual de estas me sugeris? 🥲 Gracias.
Hola Ángeles! Las dos son muy similares por lo que me comentas, intenta empezar por la que más te llame la atención o te interese, después siempre hay tiempo para cambiar en el futuro igual! Saludos y éxitos :)
Hola, Ezequiel. Tú recomiendas unir este archivo Jupyter Notebook con el anterior, dado que es el mismo datsets; lo he intentado correr en un nuevo Archivo .ipynb pero me sale que x no está definida, importe el CSV pero tampoco funciona.
Hola! Has intentado utilizar el archivo que está subido al Git? github.com/ezetalamona/youtube_python_tutorial/blob/main/08_09_Feature_Engineering_Machine_Learning.ipynb -- Quizás te puede servir de referencia para poder realizar el troubleshooting. Dime luego si te funcionó =) Gracias por comentar, saludos!
Hola, gracias por tu video, soy estudiante de Inge química industrial, he estado explorando diferentes área en empresas como becario pero en mi último trabajo me dí cuenta que el análisis de datos me gusta mucho, estoy triste por que no se como empezar y si es viable ya que en 7 meses termino la universidad pero ya no la quiero ejercer como tal si no dedicarme al análisis de datos
Hola Marco! Primero no estes triste, estás terminando una carrera universitaria de alto nivel que muchos desearían tener, por lo que es algo de lo que deberías estar orgulloso! Si te gusta el análisis de datos nunca es tarde para empezar en esta carrera, conozco casos de personas ya avanzadas en sus carreras que pudieron hacer el cambio. Te ánimo a empezar a capacitarte y formarte en el mundo de los datos, tu formación de Ing. Química te va a servir como base, todo suma! Muchos éxitos!
