Con lo costosas y largas que son las carreras actuales para este rubro es que no valen la pena, pero son un añadido muy bueno al currículum pero tampoco es que te asegure mucho, ya que muchos empleadores solicitan más Experiencia laboral que el título. Las certificaciones diría que es lo más directo para trabajar directamente. En mi caso, me titulé y tuve que capacitarme mucho para encontrar empleos que pagarán acorde a lo que estudié. Pero alguien que no estudio carrera pero tiene muchísimas certificaciones y experiencia laboral, puede optar a casi las mismas opciones. Almenos llegue a esa conclusión. Aun así buen video y explicación, soy sub reciente y me gusta tu forma de explicar. Saludos 👋
Muchas gracias por tu comentario! Totalmente de acuerdo, hoy en día se valora mucho más la experiencia que el título, coincido 100% con tus comentarios! Gracias por aportar, un saludo grande y estamos en contacto!
Como siempre Eze gracias por tu contenido y compartir tu conocimiento ! Me gustaría que hicieras un video con términos o temas que se manejen en ciencia de datos tipo: diferencias de un datalake y un data warehouse y así... También estaría bueno que dieras tips de como no caer en el infierno de los cursos o los vende humos que hay por montones cuando uno trata de ser autodidacta. Gracias, un abrazo desde Colombia !
Hola Santiago! Como andas? Gracias por comentar! Dale, lo tengo en cuenta para futuros videos gracias :) Con respecto a lo segundo, si es complicado. Siempre trato de compartir los recursos y recomendaciones que yo creo que son los mejores y también de diferente naturaleza (gratuitos y pagos con certificación). El mundo del aprendizaje autodidacta tiene eso, tenes que aprender a diferenciar lo que tiene valor de lo redundante. Espero poder estar haciendo aunque sea algo bien y ayudando a alguien 😅 te mando un abrazo y gracias nuevamente por dejar tu comentario. Saludos!
Tengo un amigo con Doctorado en ciencias de materiales, pero lamentablemente los espacios en la academia son muy pocos. Èl está pensando en enbarcarse una aventura para ser cientifico de dato ya que ha tenido experiencia en estadistica y pequen̈os acercamientos a Python y sql.
Hola Eze muy bueno el video! Estaria bueno si analizaras o des tu opinion sobre las carreras de grado (relacionadas con datos) que actualmente se dictan en Argentina. Por ejemplo ver el plan de estudios de la carrera de Lic. en Ciencias de Datos que dicta la UBA y comentarnos desde tu experiencia que te parece. Muchas gracias por contenido que ofreces. Saludos
Hola Facundo! Cómo estás? Si, es una excelente idea... lo voy a tener en cuenta para futuros vídeos. Muchas gracias por el aporte y por comentar! Saludos!
Hola Eze buen video! Podrías hacer un video contando un poco de tu opinión y experiencia en la maestría de ciencia de datos en la udesa y explicando porqué elegiste esa institución por sobre, por ejemplo, la maestría de data mining en la uba, gracias!
Hola Tomy! Muchas gracias por tu comentario! En su momento elegí la maestría en San Andrés principalmente por el temario y modalidad de cursada. La de San Andrés la veía más práctica y con temas más afines a lo que estaba buscando. Pero las dos son muy buenas y de alta calidad, con una demanda de dedicación muy alta! Saludos
El problema eterno del autodidacta, aprender a manejar tu propio tiempo y filtrar los recursos disponibles en internet. Buen video como siempre bro, aplica para cualquier carrera! A por mas!!!! (L
Hola! Hice un máster en Ciencia de Datos en Argentina en la universidad de San Andrés. Podes comunicarte con las instituciones directamente por mail a través de sus sitios web para evaluar costos y precios. Saludos!
Hola Eze! Estoy por recibirme de lic en nutricion, una carrera que no es del palo de las que suelen pedir para este rol en las paginas de empleo, crees que si hago un posgrado relacionado al analsis de datos, puedo tener chances de conseguir trabajo? Gracias!
Si, 100%. Con capacitación, práctica y proyectos podes tener una oportunidad. Conozco un caso de una compañera que es ingeniera ambiental y está trabajando ya hace algunos años como analista de datos. Saludos y gracias por comentar! =)
La respuesta corta es sí, creo que si... Sin embargo, siempre va a depender de cada uno. De cuántos cursos hagas, cuánto practiques por tu cuenta, cómo aplicas después lo aprendido, es todo un proceso largo que lleva trabajo pero si se puede!! Saludos =)
Hola Eze! gracias por la data. Vi uno de tus comentarios sobre tu maestría, que decís que no has hecho la tesis, entiendo que eso significa que el titulo no lo tenés entonces no? en tal caso, sentís que a la hora de presentarlo en una entrevista (donde lo pidan) se valora que hiciste la carrera? o te exigen el titulo? incluso si es por cuestiones legales o técnicas...
Hola Emmiliano! Cómo estás? Gracias por comentar! Si, se valora que hayas hecho la cursada y tengas los conocimientos. Generalmente en el mercado laboral el foco está más puesto en la experiencia y en demostrar tus conocimiento en las entrevistas (ya habiendo quedado en el puesto te piden los títulos por una cuestión de formalidad y ahí suelo compartir mi título de ingeniería y la cursada de la maestría, siempre alineado con lo que pones en tu CV). Ya para otro posgrado o doctorado seguramente sea un requisito excluyente tener el título de la maestría y por ende la tesis, pero bueno realmente no está en mis planes por ahora, quizás en los próximos meses. Saludos!
Hola Eze. Soy profesor de matemáticas y no tengo quién me pueda asesorar. Qué es mejor, estudiar una licenciatura en análisis de datos(que no es como la licenciatura en ciencia de datos de la UBA) a la que le falta mucha programación, que me puede llevar 5 años y se especializa en eso nada más; o en una licenciatura en Economía, en donde se estudia estadística y además me da un perfil diferencial al momento de postular a un trabajo de ciencia de datos ? Estoy estudiando tecnicatura en programación en la UTN, que es de 2 años y no sé por donde seguir luego de recibirme de esta tecnicatura. Temo saber mucha estadística y no tenér la capacidad de interpretar los datos por no conocer de negocios. Saludos
Hola! Desde ya muchas gracias por tu comentario... Mira ahi yo lo que te preguntaría es qué te gusta más.. si trabajar como data scientist en tecnología, desarrollando soluciones con código, aprendiendo sobre algoritmos de machine learning o si te gusta más un trabajo de economista. La carrera de economía tiene justamente mucho foco teórico en macro y micro economía que ya se aleja muchísimo del campo de programación y de data science. Si tu preocupación principal es no conocer de negocios no te hagas problema por eso... ya que el conocimiento del negocio lo podes ir aprendiendo con la experiencia laboral en el área en dónde empieces a trabajar o mismo también por tu cuenta leyendo y aprendiendo sobre la industria. Principalmente fíjate que te gusta más, que por lo que veo es programación y enfocate para ese lado, yo iría por el lado de data science sin dudas. Saludos y éxitos!
Hola Eze, me gustaria hacerte una pregunta. Yo hice dos años de ingenieria quimica y sigo cursando, ¿decis que van a tener en cuenta mi carrera en curso? ¿Es positivo o negativo que siga cursando?
Hola Sergio! Cómo estás? Gracias por comentar! En mi opinión todo estudio de grado se tiene en cuenta a la hora de aplicar a un puesto de trabajo, si es positivo o negativo va a depender de tus objetivos profesionales y si queres hacer una carrera enfocada en la industria química. Todo termina decantando a lo que uno realmente quiera hacer! En relación a un trabajo en datos, una carrera de ingeniería como background te va a sumar siempre a favor, por el pensamiento critico y analítico que podes ganar. Pero de nuevo, no te va a asegurar un rol y lo más importante es lo que vos quieras hacer o en donde te quieras desarrollar. Saludos!
Hola saludos Tengo una duda sobre los datos que le entregan a los analistas por ejemplo en SQL las fechas la otra vez hice un proyecto donde las fechas venian en varchar() y la verdad aun estoy estancado en convertirla a date intente de muchas formas pero arrojaba error o me la convertia mala cambiandome el año, mi punto es que tan comun es que te entreguen datos tan sucios o en formatos que no son a los analistas?
Hola Luis! Cómo estás? A tu pregunta, es lo más común. Trabajando con datos siempre vas a tener que lidiar con transformaciones, limpieza y puesta a punto de los datasets, pero también es parte del trabajo y te da satisfacción una vez que esta resuelto 😅 Te doy un tip que quizás no es ninguna novedad, si ya buscaste en internet y no encontraste respuesta, proba pasarle a Chat GPT el problema que estás teniendo junto con el contexto y el motor de SQL que estás usando. Seguramente te ayude a ir encontrando una solución! Saludos y gracias por comentar!
No es excluyente, pero diría que te va hacer la vida mucho más fácil para leer documentación y también te va a abrir la puerta a muchas oportunidades. Saludos y gracias por comentar =)
Hola Camilo! Por supuesto que sirve, siempre acompañado de las habilidades más importantes para el análisis de datos. Pero un título de analista de sistemas es valorado en la industria. Saludos!
Hola! Hice una maestría en Ciencia de Datos en la Universidad de San Andrés en Buenos Aires, Argentina (Tesis pendiente por cierto!!). Saludos y gracias por comentar!
Buenas! A lo largo de mi carrera conocí muchas personas sin título en empresas muy grosas. Si puede ser difícil entrar al principio, pero no es un requisito 100% excluyente. Saludos!
Hola Marlon! Cómo estás? Gracias por comentar! Depende del trabajo y de muchas cosas! En general para "ganar buen dinero" vas a tener que trabajar en promedio 8 horas o más, pero también existe la modalidad de trabajo freelance o por horas, en donde vos mismo definís cuánto queres trabajar (dependiendo de la oferta laboral que tengas a disposición). También generalmente depende del trabajo en sí y las ganas que le pongas, si sos muy eficiente y el trabajo no te lo demanda podes completar tus tareas en 5 horas y terminar el día. A tu pregunta... si, es posible... pero depende de muchos factores. Saludos!
