안녕하세요! 입시를 준비하고 있는 고3입니다. 생기부 활동할 때 관련 개념 학습에 많은 도움을 받고 있습니다. 한가지 여쭈어보고 싶은건 mcmc알고리즘 중 메타폴리스 헤이스팅스 알고리즘이 베이즈 정리 사후확률 샘플링에 도움이 된다고 한는데.. 둘의 개념을 모두 학습하였지만 어떤 연관점이 있는지 잘 모르겠어서 질문하게 되었습니다..
@@godinhyuk 샘플링이란 개념 자체에 대한 이해가 필요할 것 같습니다. 사후확률 분포는 계산 자체가 어려워서 샘플링으로 대체해서 구하곤 합니다. 제 영상들 중 리젝션 샘플링 영상과 MCMC 영상 두 편을 다 보시는 걸 추천드려요. MCMC 영상 뒷부분에 사후확률 샘플링에 관한 실습이 포함되어 있는걸로 기억합니다. ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-7wtVFfwAps4.html ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-5QAfQZjCrRM.html ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-x0qhLFnTfV8.html
수학공부 1도 안한 문과가 40살넘어서 이 동영상으로 수학을 다시 배우고 있습니다. 벡터의 내적을 문과적으로 표현하자면 서로 다른 입장을 가진 A와 B 사이에서 A의 입장으로 B가 한 일(에너지)를 평가하면 정사영의 크기(스칼라값)만큼만 일한것 처럼 보인다는거.. 맞습니까?
안녕하세요 ㅠㅠ. 의료쪽 계열 학생입니다 ㅠㅠ 영상정보 수업에서 푸리에 변환을 배웠다가 너무 깊게 와버려서 ㅠㅠ 궁금한게 있어 문의드립니다 제가 겉핱기 식으로 공부했던 바로는 저런 사각파로 되어있는 신호가 푸리에 급수로 인해 cos과 sin 두개의 삼각함수로 표현할 수 있었고 저 신호를 푸리에 변환을 했을때 사각파의 신호에 있는 sin과 cos신호로 주파수 성분을 분해 할수있다고 이해했습니다 이때 이 주파수 분해된 주파수 성분들이frequency domain에 있다고 생각했을때 (저희는 이걸 kspace라고 배워요) 주파수 쪽에서 바라봤을땐 주파수를 샘플링한것 처럼 보이고 시간쪽에서 바라봤을때 많은 저주파와 고주파들을 합쳤을때 결국 사각파형태로 보이는 사진이 있더라구요 ! 여기서의 사각파는 저주파와고주파 성분들을 다시 합쳐서 본거니까 역퓨리에 변환이라고 생각해도 될까요? 또한 이런 (FT)frequency domian이 A/D D/A 와 어떤 관련이 있는지 알고싶습니다 낼 시험인데 저의 머리로는 정말 너무 어려워서 대충 맞다 아니다만 말씀해주셔도 감사합니다 부탁드릴게요 ㅠㅠㅠ
1. k 공간에서 시간 도메인으로 돌렸을 때 다시 사각파가 되는 것은 역푸리에시리즈가 맞습니다. 2. ADC DAC 와 푸리에 변환의 관계에 대해서? 글쎄요 설명할만한 건 이산푸리에 시리즈/변환에서 양의 주파수가 샘플 주파수 절반인 부분까지만 이산 신호의 주파수 도메인이 표현된다는 게 관련이 있으려나요?
안녕하세요, 강의 너무 잘 들었습니다. 궁금한 점이 하나 있는데 Prior 의 값은 iteration 도는 동안 계속 고정인지요? 아니면, 처음에만 입력하고 (예시의 경우 최소한 0보다는 클것이라는 사전 지식) 한번 itration 돈 후에는, μnew 값이 μold 값으로 내려오게 되면서 계속 그 전의 new 값으로 대체 되는 것인가요? 만약 계속 대체된다면 P(μold) 값을 어떻게 수학적으로 계산해야 하는지 궁금합니다!
github.com/angeloyeo/angeloyeo.github.io/blob/master/pics/2020-09-09-row_vector_and_inner_product/pics.m 여기 그림 소스 코드가 있습니다. 참고하시구요. 언어는 선택의 문제이겠지만 MATLAB이 Python 보댜는 그림 그리기에는 좀 더 편한 부분이 있긴 합니다.
안녕하세요 좋은 영상 감사합니다 질문이 하나 있는데, 전반적으로 LRP에서 이야기하는 '기여도가 높다' 라는 개념은 0(neg)또는 1(pos)를 예측함에 있어서 1을 예측하도록 하는데에 기여를 많이 했다는 뜻인가요? 그렇다면 0으로 예측한 샘플에 대한 LRP 결과는 오히려 -값의 LRP score 노드에 집중해야 할까요?
안녕하세요 선생님! 중심극한정리 개념 소개하는 영상에서 정규로 근사하는 것을 직접 시뮬레이션 하셔서 보여주셨는데요. 알려주신 링크타고 들어가면...1. 코드는 나오는데 실제로 구동을 해볼려면 어떻게 해야하나요? 2. MATLAB으로 구동하지 않고 그대로 코드를 파이썬에 넣어도 구동이 되나요?
영상 너무 잘 봤습니다 ! 4년 전 영상이긴 하지만 ANOVA 분석을 하고 표를 작성하는 과제를 하던 도중 한 가지 질문이 생겨 댓글 남깁니다.. (제곱합 / 자유도 / 평균제곱 / F / p>F) 이 흐름으로 F-value를 분석한다고 할 때 p>F가 의미하는 것은 무엇일까요..? 참고로 F는 4이고 자유도는 (2,9)인 경우입니다.
