Меня зовут Маша, я работа маркетинговым/веб аналитиком в маркетинговом агентстве и продуктовым аналитиком в IT компании. Сейчас я ищу работу зарубежом.
На этом канале рассказываю про аналитику данных, обучение и разработку (к которой все больше проявляю интерес).
ТГ КАНАЛ ПО АНАЛИТИКЕ t.me/analyticsgrowthmindset
ТГ КАНАЛ ПО АНАЛИТИКЕ на английском языке t.me/thinkbroadly
Спасибо за выпуск. Работаю во фронтенде около 15 лет (html, css, js), хочу пройти курсы аналитика, что бы подрабатывать по этой специальности. Дело в том что я хочу впустить в свою сферу что то новое, какой то свежий ветер так сказать, а то фронтенд за 15 лет немного наскучил, но и бросать его полностью не хочу, так как там неплохо платят. Как думаете есть ли смысл? Или аналитика эта та специальность в которой надо работать фуллтайм, а не в виде подработки? P.S.: к тому же я знаком с SQL и заканчивал курсы Python
Все возможно - вы сами выстраиваете свой день и свою работу так, как хотите. Но учитывайте моменты. В последнее время я не видела вакансий с неполной занятостью аналитиком данных. Другое дело - фриланс, тут вы можете подрабатывать. Однако заказы на фрилансе сами по себе не придут - нужно будет по крайней мере в начале настроить поток заказов. А далее в случае если успешно выполняете проекты, скорее всего уже будет работать сарафанное радио + наработанная база.
А получается на эти два курса нужны очень много времени. А рос.курсы предлагают это в рамках одного курса.. стоят ли рос.курсы того, чтобы их.брать или лучше самим все таки изучать??
Спасибо! В принципе я эти вещи знаю но про гарвардскую платформу и гугла забыла. От себя скажу что стенфордские курсы и курсы от российских вузов есть на Ютуб. В России (на русском)есть тоже несколько платформ от ведущих вузов и специалистов. Правда моц личный опыт обучения в аспирантуре в России (в одном тз лусших вузов) и в научной магистратуре в Европе (в обычном вузе) за Европу. Именно с точки зрения поактических навыков и общемировых практик... Но может мой опыт устарел.
Овладеть техникой сложения и умножения ещё не значит стать математиком. Овладение различными техниками не даёт право быть специалистом. Нужны ещё новые идеи. А то у всех всё просто:зарифмовал парочку слов - и ты уже поэт. Там, где всё кажется красиво и легко, как правило - большая конкуренция. Я лично знал одного толкового парня, но который работал обычным рабочим, но увлекался аналитикой. Так вот - у него был свой канал на ютубе. Потом он уволился с работы и я больше о нём ничего не знаю - может уже стал аналитиком или только учится. Но парень толковый.
Все ссылки нерабочие. Курс Клейнера удалось найти, остальных курсов нет. Заинтересовал короткий курс на английском на careerfoundry. просьба перезалить или удалить ссылки из описания, добавив информацию, что курсов из видео в полном объеме на сегодня нет.
@@analytics-growthmindset спасибо, я сразу после первого же видео подписался на Ваш телеграм, т.к. аналитики данных интересует и всерьез думаю обучиться этому и пойти работать. До этого опыт более 20 лет не связан с айти. а careerfoundry курс нашел. он есть и работает без впн.
Очень много смотрю видео про аналитиков, но почему-то никто никогда не упоминает о потребности обучений про эконометрику (умение определения взаимосвязей, корреляций, удельный вес при построении моделей), в лучшем случае все говорят про статистику, основы мат. анализа и теорию вероятностей, но нужно больше прикладной математики. В бизнесе очень важны взаимосвязи, погрешности, стратегическое мышление, умение работать с ТЗ для продуктового аналитика (IT необходимо подключать и архитекторов), умение выстраивания моделей as is, to be, понимание отличное БП и бизнес-планирования, помимо аналитического мышления - есть потребность ещё и в стратегическом, а также в системном. Я бы теорию игр добавил к вашей информации (для более структурного понимания какие вещи в масштабах даёт статистика, теория вероятностей и стратегическое мышление), A/B тестирования навыки, эконометрику прямо обязательно включать нужно. Да и если честно можно базовые алгоритмы и автоматизацию сюда же добавить в курс. Полезны навыки и тестировщика попробовать на себе примерить, это тоже даст более глубокое предстовление о виде, потребности, полноте и удобстве данных для пользователя (конечного пользования продуктом) и как эти данные лучше аккумулировать. Говорю не как обыватель или новичок, а человек с 3 летним опытом в сфере инженерной автоматизации, перешедшего в бизнес-аналитику (до этого порядка 10 лет в опыте пользователя бизнес-продуктами), вышка в экономике.
@@perdedustv3171 Добрый день, не думаю что я буду лучший советчик и наставник в этом, учился конечно на отлично, почти с красным закончил, но выбрал бы более практическую профессию (инженер, IT-шник), был и работал производственником, руководителем, инженером, ушёл по итогу в IT, автоматизацию и аналитику. Деньги и интересные вызовы там, поэтому рекомендую эти направления, особенно присмотреться к machine learning и data science.
Где это чудесное место работы? На котором можно не дописав вложенный цикл за утро уйти на обед, а библиотека pandas, даже не установлена в VS и подчеркивается))) возьмите меня, скорость работы не ниже показанной гарантирую!) Аналитик данных пишет пет-приложение? Уровень знания языка для ДСа примерно около джуновский и в кодинг вообще нет смысла развиваться, если хочется расти в ДС дальше. И вообще пет-проекты для трудоустройства нужны, зачем они нужны, когда уже есть реальные проекты?
Если библиотека подчеркнута - не обязательно она не установлена, есть другие причины. Для аналитики нужны минимальные знания, вы правы. Но меня интересуют и другие вещи, помимо аналитики.
Если кратко, то свои проекты мне нужны не для трудоустройства, а для реализации своих идей и получения дохода. Многие люди имея опыт делают свои проекты также по разным причинам: для практики других навыков, которые они не используют на работе, для реализации своих идей, для получения дохода, просто ради интереса.
Здравствуйте, очень хочу стать аналитиком но боюсь что не справлюсь с матаном, помню только школьную программу.. Посоветуйте что-нибудь, стоит начинать?)
Скажу свое мнение (оно мое и еще раз мое) Я считаю что чтобы стать хорошим аналитиком вам нужен хороший базис знаний математики. Чтобы хорошо знать статистику вам нужна теория вероятностей, для теории вероятностей вы должны знать дискретную математику, линейную алгебру, мат анализ прям хотя бы чтобы уметь интегрировать. Почему так много? Статистика воплощает в себе все эти факторы, и нельзя ее учить как по мне без знания этих предметов ибо вы просто ничего не поймете, да конечно можно посмотреть курсы и понять что да когда надо использовать, но все же лучше знать математику для той специальности в которой вы работете нежели шаблонно пихать тестики и сравнивать выборки без понимания а почему это вообще так работает. А что думаете вы?
Здравствуйте! Спасибо, что делитесь информацией) сейчас зашла, нажала прослушать курс, и нет ничего, просто пусто под названием курса, это что-то новое у них или я делаю что-то не так?
Почитала соц. сети, покушала, повспоминала что делала вчера (тоже читала соц. сети и кушала), поспала на созваоне с продакт-менеджером, сходила в магазин, часик поучилась тому, как эффективно делать вид, что работаешь, далее в обратном порядке.
Спасибо за видео! Очень интересные идеи. Совсем забыл, что работаю менеджером маркетплейсов и есть доступ к данным о продажах. Попробую придумать проект на A/B тестирование
на такой вопрос никто не ответит, так как все зависит не только от тех факторов, которые вы описали, но и от: как вы себя презентуете, как вы ищете работу, где вы ищете работу, сколько усилий вы в это вкладываете и тд.
@@analytics-growthmindset согласна, конечно, но оказывается так мало вакансий для новичков 😱 опыт как набираться, я очень вдохновилась вашим опытом, вам так приятно и легко понять и слушать. Я поняла что это мое - цифры, анализ, сбор информации. Начала работать по вашему списку курсов, но так страшно что не найду себе места 😱
@@margaritafargo8332 начинающему действительно может быть трудно найти работу, но это не только в сфере аналитики - любому начинающему в IT. но кто прилагает усилия и проявляет терпение - тот находит 100%. Поэтому и не хватает аналитиков с опытом (хотя бы от 1 года) от работодателей, потому что не все начинающие готовы прилагать усилия и отваливаются уже на начальном этапе.
Где найти инфо, как новичку, подробные этапы по предобработке данных с помощью python: проверка на повторения, проверка пустых значений, как их убрать, как их заменить, как построить график, как сделать выводы и т.д.?
Здравствуйте. Большое вам спасибо. Благодаря вашему каналу я нашел канал Алекса, где он рассказывает об анализе данных в Excel. В русскоязычном сегменте я знаю только одного автора Биляла Хасенова, который также просто и доступно рассказывает об анализе данных в Excel.
Ой! Спасибо! Вы так вовремя с этим видео. Сейчас заканчиваю проходить бесплатный курс по анализу данных от Яндекса и понимаю, что да, это классно, я бы хотел и дальше развиваться в DA (самым абсолютом вижу DS, но это очень долгосрочная цель). Про бесплатные курсы тоже здорово - как-то урвал у ВК Образование бесплатный курс по анализу данных (я бы назвал его полным, ибо там и матеша, и py-инструменты - pandas, matplotlib и т.д.) - и сейчас прям ещё больше загорелся этот курс проходить!)
Это все конечно прикольно. Но начинать нужно с того стоит ли вообще учить аналитику?-сейчас 2000 человек на место. Люди делают по 500 откликов получают 1-2 собеса с условиями которые не совсем те которые рисуют продавцы курсов есть и за 10к рублей соглашаются.. Причем это не совсем новички и не бывшие продавцы а студенты после курсов.
@@DanteRaV 2000 человек на место? Курьером на изи устроитесь Вам еще бонус 20к сразу + 70-80к стабильно. В аналитику пойдете потратите несколько лет жизни ради зп 50к в течении первого года и то если пройдете 2000 человек. Спрос есть на middle+.Для интернов поезд уже ушел в этом направлении. И еще плохая тенденция что дата/продукт аналитики становятся ближе к DS где уже научная среда важна,и порог входа будет только расти..кто будет вкатыватся будет как белка в колесе. Сейчас лучше изучать AI и Blockchain. Как раз лет через 5-10 будет 2 волна хайпа и можно будет залететь,если сделать хороший бэкграуд образовательный.
Даже здесь ниже есть комментарий человека, который проходит курс, но не понимает, что, для чего нужно. Я тоже сколько роликов посмотрел, так и не понял, как конкретно используется Python, SQL, в работе аналитика. Неужели так трудно просто взять и на каком-то рабочем примере продемонстрировать, что руками делает аналитик с помощью этих инструментов? Я убежден на 100500%, что не все данные секретные на работе и какую-то часть можно легко использовать для примера. от установок необходимых программ на ноутбук, до их действительного применения на практике. Я нигде и никогда не видел отдельного курса Python для аналитика/автоматизации тестирования. Во всех похожих курсах уйма "воды" и лишнего. Ведь понятно, что тестировщик, разработчик, аналитик по-разному должен изучать этот язык. Ни один человек на сегодняшний день не дал четкого ответа на вопрос, что именно надо изучать в Python всем перечисленным специалистам.
спасибо за видео , очень полезно! Как думаете, может ли человек имеющий опыт в seo/ seo аналитике, логично для своего карьерного роста перейти на должность маркетинг/веб аналитика?
@@analytics-growthmindset я просто посмотрела множество вакансий и там не часто требуют опыт в работе в маркетинге. Поэтому и сделала акцентр на том будет ли это логично, чтобы не начинать снова с новичка. А сделать это как просто расширение навыков и переход на более высокую должность в карьере
@@analytics-growthmindset просто мониторила вакансии, не часто просят чтоб был опыт в маркетинге , seo. А хочется чтобы был именно логичный карьерный переход (с уклоном в данные) и не пришлось снова в этой области быть джуном. Поэтому спросила Ваше мнение
@@user-kf1pc5fp7u Может быть в вакансиях не просят, но это точно является преимуществом, так как вы уже разбираетесь в сфере и как раз переход в маркетинговую и веб аналитику кажется очень логичным.
