Анализ данных на Python за 2 недели (мой опыт и выводы из него) 

Все ссылки, о которых говорила в видео, в моем телеграм канале в этом посте t.me/analyticsgrowthmindset/181 Все сказанное в видео является моим опытом и выводами из него, это не истина в последней инстанции. Мой телеграм канал, подписывайся, там пишу больше t.me/analyticsgrowthmindset Отправить мне чашечку кофе☕❤ pay.cloudtips.ru/p/f68cbff0

Спасибо, что делишься своим опытом. Что рассказываешь короткие пути для достижения цели, набивая себе шишки =)

Курс по Питону (на степике), действительно, очень объёмный. Очень хорошо проработанный и с очень большим упором на практику. Стал проходить по твоему совету и удивился, что такой хороший курс не попадался мне в поиске. Вложено очень много сил и времени. Такие курсы обычно платные.

Спасибо огромное за полезную информацию!

Спасибо большое за конкретные ответы на конкретные вопросы , без философии на тему что такое аналитика и как туда заходить , а конкретный список Хард Скиллов которые можно получить ! Еще раз благодарю вас !

Как всё тонко раписоно.Спосибо большое за ваши труды

Мария, доброго времени суток! Большое спасибо за данную информацию!

Даже здесь ниже есть комментарий человека, который проходит курс, но не понимает, что, для чего нужно. Я тоже сколько роликов посмотрел, так и не понял, как конкретно используется Python, SQL, в работе аналитика. Неужели так трудно просто взять и на каком-то рабочем примере продемонстрировать, что руками делает аналитик с помощью этих инструментов? Я убежден на 100500%, что не все данные секретные на работе и какую-то часть можно легко использовать для примера. от установок необходимых программ на ноутбук, до их действительного применения на практике. Я нигде и никогда не видел отдельного курса Python для аналитика/автоматизации тестирования. Во всех похожих курсах уйма "воды" и лишнего. Ведь понятно, что тестировщик, разработчик, аналитик по-разному должен изучать этот язык. Ни один человек на сегодняшний день не дал четкого ответа на вопрос, что именно надо изучать в Python всем перечисленным специалистам.

За ссылки на проекты - отдельный респект.

Привет! Поставил лайк, и коммент в поддержку канала. Продолжай делиться!

Спасибо огромное, это то что нужно😍

То что нужно! Больше спасибо! Я степик прохожу и не понимаю пока что и для чего. Будто не понимаю как это потом для данных применить.

Спасибо. выдавайте еще. Было бы интересно про geopandas. Если сможете стримчик бы небольшой был бы хорош

спасибо за видосик наглядный!))

Thats Exactly as I did, and Its right. You are totally right

Супер.

такие крутые информативные видео!, спасибо большое! жаль, что вам это может надоесть и вы перестанете их выпускать)

Roadmap самостоятельного изучения Python по ссылке в тг канале t.me/analyticsgrowthmindset/329

Маша, спасибо за видео. Ты уже делала видео о нейросетях и ChatGpt в аналитике данных. Не кажется ли тебе, что их прогресс в течение ближайших нескольких лет просто девальвирует профессию аналитика данных? Какие профессии в ближайшие 10 лет на твой взгляд являются перспективными и не исчезнут с развитием AI и нейросетей?

На Stepik курсы "Поколение Python" действительно очень затянутые по времени и больше с упором на синтаксис и решение огромного количества задач, но не про анализ данных на Python

Да ты моя хорошая

Умница!

Отличный видео ролик. Но почему-то говоря о средах разработки не упомянули про Anaconda или это уже информация не для новичков?

Спасибо за советы! Со многим согласен, но у меня возник вопрос - аналитику в 90% случаев нужна математика и статистика(A/B тесты, метрики и т.д.), обучение на эту тему где-то реально найти и сколько нужно времени на то, чтобы это все выучить?

Спасибо, что делитесь полезным контентом! Хотелось бы узнать что для вас значит выбранное вами направление? Это больше про удобство в каких-то отдельных моментах, сравнивая с той же разработкой в том или ином виде? Или это про зп, или просто душа лежит и тд? За небольшой ответ уже буду очень благодарен.

Ух ты нифига пайтон надо несколько лет учить если нет опыта в программировании

Информативное, структурированное видео. Прям то, что надо. Спасибо большое.

Так это ты бы таблички повертела, а не мантры произносила, мы тут итак норм мотивированы

долго. если бы за 2 дня

Салют ✋ как бодрость духа ⁉️

стак оверфлоу бррр слух режет)

Спасибо большое за большую информацию)

Спасибо за классное, подробное видео. Ты могла бы также порекомендовать, возможно сайты или форумы, где можно пообщаться как с начинающими аналитиками так и с теми кто уже состоялся?

Про степик и питон - посмотрел свою статистику. 1й блок я прошел за 37 часов и 2 недели. Занимался в свободное от работы время. Идею про затянутось не поддерживаю. 2 недели это не смертельно, любой курс аналитики - от 5-6 месяцев и больше. 2я часть пройдена наполовину (15 часов и около недели). Я вовсе не глубоко погружен в математику, но вот у меня такие показатели.

Спасибо за весьма полезный контент! С выводом по курсам по Python на Stepik согласен. Заканчиваю второй этап и не сомневаюсь, нужен ли мне третий, хотя уже оплатил, ибо продукт отличный и разработчиков не грех поддержать.

Здравствуйте. Научите

Спасибо

Круто! Спасибо ❤

Спасибо

Спасибо!

Спасибо, было интересно!

Подскажи, пожалуйста, такой момент: начал с Python и синтаксиса и утонул в нем. Затем такая же история при изучении pandas и numpy. Как начать делать как-то прикладной анализ в pandas и не утонуть?) И как определить тот момент, что пора немного подотпустить python и взяться за sql/статистику?

в какой сфере и для чего используются эти анализы данных?