Prodcast is a channel explores the success stories of Russian-speaking tech professionals relocating to the US, covering topics like job searching, resume writing, US visas (O1, H1B, EB1, L1, etc.), English language skills, American hiring culture, product management, QA, designer, and software engineers careers.
I'm Anna Naumova, a career coach based in the US and a Principal Product Manager at Oxygen (ex-Apple, Zello, and VK), and I'm also a mentor at Women in Tech, an immigrant, and an ambassador for the Russian-speaking tech community. Having lived in the US for 8 years in Austin, Texas, I'm passionate about helping talented individuals find work and relocate to the US.
Visit my website at annanaumova.com to:
- Build a job search strategy - Craft an ideal American resume - Enhance your LinkedIn profile - Prepare for interviews at MAANG and other companies - Develop a relocation plan to the US - Overcome psychological barriers during the job search
В США работодатели более лояльны к коротким срокам работы как минимум по двум причинам: 1) В США распространены контрактные работы на 3-6 месяцев, это абсолютно нормальная практика 2) Рекрутеры США понимают специфику рынка айти последние 2 года, что людей уже успели сократить по несколько раз. Здесь важно, что вы скажете и как будете говорить про свои короткие сроки работы.
У Портнова на ютубе лежит бесплатно 2 больших курса, первый уже лет 10 наверное, он это делал еще до всего этого хайпа Для входа в профессию более чем достойный материал
@@ProdcastRU вы так категоричны, что признаете только свое мнение? 😉 сюрприз! Бывают и другие точки зрения. Мне вот такой нетворкинг даром не надо. А если ко мне так человек в личку вламываться будет = общения с ним точно не сложится.
В первую очередь потому что рецессия и идет сокращение рабочих мест в Долине. Индусов пока в AI мало они в этом секторе не столь критичны как к примеру в консалтинге.
@@TheSergunka1961 Да, тут больше теперь сказывается, еще то что перетекают бюджеты в из гражданского сектора, в оборонный по крайней мере в США и Европе, от этого страдают компании ориентированные только на гражданский сектор.
Согласен,нетворкинг сейчас просто мастхэв🔥Мне по работе часто приходится знакомиться с иностранцами,поэтому учу английский в skyeng,чтобы поддерживать small talk✨
Работала в епаме около 4х лет. Не могу сказать за продуктовое направление, тк в целом в Епаме его никогда не было, стали только несколько лет назад нанимать продакт менеджеров, чтобы выстроить эту функцию. Но хорошо знаю про работу в инжиниринг структурах. И там много дичи, в частности в командах CIS: дедовщина, сексизм, подковерные игры за передел аккаунтов/клиентов, борьба внутренних группировок и тд. Конечно, в Епаме есть и хорошее, как минимум это отличная школа для людей с небольшим опытом или тех, кто хочет релоцироваться и работать с крутыми компаниями. Но нимб над головой г-на СЕО и фаундера явно не светится. Жетский, такой из итшников 90х мужик, набирающий под себя солдат, отлично выполняющих приказы, совсем не американский подход в менеджменте. Понятно, что гость не будет об..ть клиентов, видимо Епам один из них, но хочется все-таки монету рассматривать с обеих сторон.
2 дня потратить не может чтобы получить работу. Потом жалуется что работы нет, никуда не берут. Скорей всего он джун и у него самого никаких проектов нет
Rmse - как мне кажется, вряд ли что-то скажет рекрутеру в качестве показателя качества работы, думаю, нужно что-то про деньги от вашего продукта или его сравнение с конкурентами
Качество работы инженера не всегда измеряется в деньгах, скорее не в деньгах измеряется. Нормальные рекрутеры это знают. А тем более знают нанимающие менеджеры. Мы это регулярно обсуждаем в разборах резюме.
@@ProdcastRU У каждого свои, свои))))) Для меня Русские по крови не важно где они живут. Печально, что Русские люди по всему миру работают на благо наших противников. Хотя во многом страна должна сама создавать условия чтобы люди не уезжали, да и у самих людей есть свобода выбора и действий. Я наверное резко сказал, но сам факт конечно печален... я думаю не мало людей вносят свой вклад в оборонку стран которые против нашей страны агрессивно настроены. Ну да ладно, не хочется разжигать, если звучало грубо -сори, не хотел никого обидеть, просто крик души
Савва, когда пришел домой и пересмотрел видео очень удивился, что допустил так много ошибок в русском языке. Он уже 4 года не живет с нами (родителями) и его русский язык находится в "подавленном" состоянии. К слову сказать к концу интервью Савва разговорился и уже меньше стал допускать ошибок. "Куда бояться" мне тоже понравилось смешно получилось.
@@TheSergunka1961 Это не ошибки. Это источник драйва, которого очень не хватает в технической сфере. Любой, кто старается во благо, всегда вызывает уважение. А story telling также важно как и техническая разработка.
Савве респект! Однако стоит отметить, что Савва занимается Deep Learning (DL), в то время как большинство задач в бизнесе (ритейл, банки, e-commerce и т.д.) решаются с помощью классического ML или статистических моделей. Много задачь где не так значимо иметь метрику условно на 0.3% лучше, важно чтобы модель была интерпретируема, что очень сложно сделать с DL. Опыт в DL, особенно в компьютерном зрении, покрывает лишь очень маленькую часть рынка DS. Поэтому решение углубиться в GenAI и LLMs мне кажется правильным, но можно также посмотреть и на более широкое применение DL, там где он может улучить традиционные подходы, например, анализ рисков, прогнозирование спроса, ценовая оптимизация ... Такой опыт может открыть больше перспектив на рынке.
Потому что все думают, что нужно получить какую-то сложную супер крутую специальность, самые амбициозные и упертые идут в эти сферы , получают таки это образование. И потом конкурируют между собой за не очень то большой рынок.
@@ProdcastRU что вы имеете ввиду. Насколько мне известно его вообще не существует. А текущий это МЛ = мат алгоритмы для обработки массивов данных, Нейросети = улучшенный МЛ.
Как Савва в видео рассказывал - он занимается компьютерным зрением и огранкой алмазов, а также определением качества еды по внешнему виду. Чем это не AI?
@@ProdcastRU Ну и всё, алгоритмы классификации например KNN. Где здесь AI? В моём понимании AI - это в духе сумасшедшей идеи засунуть опять таки мат алгоритм Монте Карло в F19. А то чем занимается ваш коллега, на это спрос мизерный, и то если возьмёшь вакансию то будешь совмещать должности DE, ML, DL engineer + разраба на Docker и Flask чаще всего, и всё это что самое комийное за 100-150 тыс.руб на средней позиции. О чём и был мой пост, что в текущей экономики нет реального спроса на данные услуги.
@@ProdcastRUвсе знают, если они на Земле жили последние два года. Разминирование Украины 100 лет займет с существующими технологиями. Вот и развивают другие технологии.
Она же конкретно пояснила, что в границах США имеет в виду. Иногда это может быть непонятно украиноцентричной публике. Мир немножко больше, чем война России и Украины.
Основная причина, что это просто сейчас хайп. Не, штука хорошая, но раздутая. Это как было с node.js лет 8 назад - все хотели работать с этими технологиями, а в реальности проектов было считанное количество. Вот так же сейчас с AI-талантами - если кому и нужны ML engineers и DS, то не на уровне "дипломов Berkly"
Скорее лучше сравнить с крипто бумом лет восемь назад был первый всплеск. Но потом оказалось, что технология особо не пошла на рынке и осталась очень в специфичном секторе.
Это из рассказа Саввы вынес, что HR бесполезны - они не понимают что нужно для ML и DS. куда смотреть и что искать, что важно, а что нет. - у них только есть чек бокс который можно заменить обычным сурвеем - не могут отсеять кандидатов не только по компетенции, но даже по мотивации В итоге, все это вылизывание резюме нужно только HRам, а максимальная успешная стратегия выйти на нанимающего менеджера.
так точно. хр менеджеры вообще не понимают что происходит, как человек который вне технического контекста в своей компании, вне технического контекста в определённой нише, вне технического контекста в целом - может подобрать оптимального кандидата?
Здесь же сразу двух факторов сочетание: мало опыта (который важнее диплома крутого вуза) и специальность, ML/DS специалистов не нужно столько, сколько разработчиков и qa.
Конечно! Моей дочери было 2 года, когда мы переехали в США. Сохранение русского языка - это большая работа со стороны родителей. Так что скажем большое спасибо родителям Саввы, что он говорит, и даже не постеснялся дать интервью.
