Введение в большие языковые модели (LLM) 

Вы святой человек. Невероятно понятно и нужно. Спасибо!

Спасибо! Очень понятно и интересно. Начал погружаться в область LLM, так как планируется реализация проекта по разработке с использованием LLM. После этого видео сложилось уверенное понимание.

Годно, понятно, хорошо изложено. Как раз пытался как-то объяснить коллегам суть и смысл LLM - а тут прямо готовый материал. Спасибо за труд.

Классный обзор! Спасибо за то, что щедро делитесь своими глубокими знаниями! Успехов в развитии канала!

Как редко встречается такая хорошая подача и изложение материала.

Спасибо большое ❤ Очень полезно.

Прекрасное вводное видео! Большое спасибо за проделанную работу!

Супер материал! Я долго искал такой канал как ваш!)

Огромное вам спасибо, очень интересно и понятно объясняете. Приятная и грамотная речь 👍

Спасибо Андрей!

Спасибо огромное за внятное объяснение! Очень дорогого стоит! Очень интересно посмотреть пример работы с дообучением и работы на домашнем компе/ноутбуку

спасибо за интересное и информативное изложение))

Андрей вы Молодец! 👍👍👍👍

спасибо автору, полезный материа, отличная и легкая подача матриала

Спасибо огромное за видео - в настоящее время пути входа в новую отрасль и смотрю видео, прохожу курсы - даже устроился в Яндекс на разметку данных для YandexGPT. Ваше видео очень помогло - я заинтересовался направлением prompt engineering

Спасибо за последовательность

Спасибо, хороший обзор!

Спасибо!❤

Ну с агентом это конечно очень сильно 🤔 Пример из свой фантазии с Хаусом в мыслях: Задаёшь, промты, параметры, описание, фикции, визуальный интерфейс и связь. ИИ работает- агент исполнение команд - исполнение - возврат ошибка и исправление - профит Ии работает, отвечает- агент исполняет - ии не справляется - агент даёт ссылку вики из поиска другая ии ищет инфу, агент получает результат и кормит ии - ии отвечает- агент исполняет команды- ии ошибаешься - агент меняет модель ии или до обучает согласно информации вики того языка. Ну и.т.д для создание приложения и. т. п Я понимаю что описал очень не правильно, но если разложить и создать очень много функций и этапов с тысячами параметрами и связями, то ИИ может работать грубо говоря уже сама по себе до результата и время затраченное своё на исправление ошибок ИИ можно откладывать до полного результата и с полнейшей оптимизации. Так сказать поставил и занимаешься другими делами. Не знаю, но представление как фантастических фильмах когда ии что-то создаёт по запросу 😅

The best video, about LLM, and sources, I've seen

Андрей, ставлю лайк, желаю удачи в расскрутке)

Отличная лекция. Подскажите как попроще собрать локальную модель которую можно дообучить на наборе своих файлов ( вы приводили пример с Ночным дозором ).

31:20 - Есть много других способов проверить правильность ответа. Например я некомпетентный и не разбираюсь в Экселе Но просто Вставляю туда формулу и она работает или не работает. Если не работает то понятно что модель не справилась и что-то на галлюцинировало Либо какая-то другая проблема например другая версия Excel. Если работает значит ответ правильный. И для этого не надо разбираться. Так сказать проверка реальностью. Можно также проверять по другим косвенным признакам или сопоставлять ответы разных моделей. И банальную логику никто не отменял. В общем вариантов масса и это очень важно. Думаю именно этим надо руководствоваться особенно если учесть что нейросети становятся всё умнее и на всех компетенции не хватает. Но в целом за видео Спасибо. Хороший обширный обзор. Я правда почти все пробовал . Ну такой материал никогда не бывает лишним. До автогена руки не дошли. Тоже в основном общаюсь с Клауд. Мне кажется самый грамотный На данный момент. Хотя с мультимодальность у него плохо. Всё Хочу загрузить на компьютер и до Обучать на свои данных. Ну плохо в этом разбираюсь Да и софт Насколько я понял сырой. Очень не люблю писать команды в консоли. Когда уже доработают какой-то экзешник. Типа Пиноккио. Загорелся попробовал но тоже выдают ошибки. Надо разбираться... Поэтому на канал подписался Надеюсь появится Наглядная Походовое видео для чайников. Также хотелось бы оффлайн распознание теста Вот честно говорю эти слова ошибок много распознаёт онлайн

Вооооо ну наконец-то кто-то с мозгами и языком. Мое почтение, уважаемый

Говоря простым языком, "языковая модель" обучается, а точнее настраивается путем заданного следования (подбора) слов в определённом контексте. По сути это установление и запоминание ассоциативных связей между словами. Работа такой модели "с наружи" кажется интеллектуальной, а "изнутри" не совсем так. Проблема в том, что "обученная" по такой технологии модель не способна делать сложные логические умозаключения и выводы на исходные данные и пояснять получение своего результата. Человек когда думает и принимает решение, то он НЕ оперирует словами. Такого рода LM-модели (языковые роботы) могут с успехом использоваться в качестве подсказчиков в конкретных приложениях на словарной базе которых строилось их обучение. Питать же особых иллюзий на их будущее всемогущество будет просто наивно.

Расскажите более подробно - про создание ассистента на локальном пк - возможно с применением AutoGen, буду благодарен!

Это супер экспертное видео. Никакой воды... Лайк и подписка однозначно. Можно у Вас поучиться в этом направлении?:-)

Бялть, крутой дед.

Лучшее видео про LLM на русском языке. Спасибо Вам большое!

👍

Спасибо за ваши знания, интересно, как вы пришли к ним. что вас сподвигло заниматься этим? на 28:48 ссылка на тестирование модели Ильи не открывается.

🔔

Хорошее видео! Первое нормальное видео нашел на эту тему! Но почему так коротко? Можно рассказать намного намного больше! Спасибо

я увидел нейросеть стримера ( НЕЙРО-САМА ) и стали интересны нейросети и вот по чуть-чуть изучаю пайтон и еще всякое)

Полезное вводное видео. Все четко, по делу. Подписался, буду рад продолжению по этой теме.

👀👍

Андрей, спасибо вам за великолепное выступление! На будущее большая просьба добавлять ссылочки в презентацию - особенно при цитировании и демонстрации результатов исследований. Например, при поиске диаграммы импакта AI на роды дейтельности беглый поиск не дал результатов, поделитесь ссылкой?

Когда следующее видео?

Здравствуйте, Андрей! Спасибо за видео! Я всегда считал, что очень хорошо умею пользоваться поисковыми системами, но вот уже которую неделю не могу найти простую таблицу, где были бы перечислены требования к железу для LLM. Например, 13B модель, при такой-то квантизации - столько-то VRAM или столько-то RAM, и т.д. Не могли бы Вы немного просветить зрителей в этом вопросе?

bing chat тоже показывает ссылки, под капотом там chat gpt. Но доступен только через браузер Edge

есть какие-то гайды по созданию своей модели?

Кто-то может скинуть ссылки - названия статей/материалов с рассуждениями по поводу того, что языковые модели это черный ящик и мы не понимаем, что происходит внутри ? Я так понимаю, что автор на 6:23 говорил именно об этом.

+

спасибо очень полезное видео

Очень хорошее видео. Подписалься на канал и телеграмм канал