Тёмный

Евгений Ненахов - Потоковая обработка с Kafka в условиях Big Data 

JPoint, Joker и JUG ru
Подписаться 53 тыс.
Просмотров 2,7 тыс.
50% 1

Ближайшая конференция - Joker 2024, 9 октября (Online), 15-16 октября (Санкт-Петербург + трансляция).
Подробности и билеты: jrg.su/Ypf1HW
- -
Многие информационные системы используют Kafka для различных целей. Для работы с Kafka потребуется написать немного кода на Java, чтобы настроить и запустить consumer и producer. Все выглядит просто и понятно, но когда приходит время запускать свое решение в продакшен на длительный срок - начинают всплывать неочевидные ошибки, происходит деградация производительности, ресурсы используются неэффективно.
Евгений рассказывает о типовых ошибках, которые выдает Kafka Consumer, о причинах появления, а также о том, как решать подобные проблемы. Спикер разбирает советы по повышению производительности в части Java-кода и конфигураций Kafka Consumer в рамках высоконагруженных систем. Узнаем, по каким метрикам можно понять, что что-то идет не так.
Доклад будет полезен тем, кто только начинает работать с Kafka и тем, кто хочет детальней погрузиться в работу Kafka Consumer.
Скачать презентацию с сайта Joker - jrg.su/RU8A5w
#kafka #bigdata

Наука

Опубликовано:

 

4 апр 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 4   
@user-up3nx9jj5m
@user-up3nx9jj5m 2 месяца назад
Очень интересно и познавательно, спасибо!
@noobig
@noobig Месяц назад
Евгений, подскажите пожалуйста, как мы можем загрузить свои базы в MTS BigData? Как можно совершать массовые действия для всех объявлений сразу? и как подключить рублёвый биллинг? заранее спасибо!
@user-kv6kt8og9n
@user-kv6kt8og9n 2 месяца назад
Очень было бы интересно сравнить перформанс с другими решениями (Parallel vs Consumer+Reactive vs Consumer+Pool) - этого очень не хватило
@eugenemolokov3427
@eugenemolokov3427 2 месяца назад
Для больших консьюминговых групп можно поднимать несколько idle consumers, которые ждут пока кто-то из active consumer отвалится. Тогда idle consumer просыпается и подхватывает выбывшую партицию. Плюс в том что другие консьюмеры на импактятся. Минус в том, что кто-то должен сообщить ждущему консьюмеру, что ему надо подхватывать конкретную партицию, то есть нужен какой-то свой балансировщик. Но я бы вообще не использовал oob балансировщик от кафки, тк он начинается ребалансить на каждый чих (как было сказано в докладе).
Далее
Bluetooth Desert Eagle
0:27
Просмотров 6 млн
Непробиваемый телевизор 🤯
0:23
✅ЛУЧШИЕ фишки iOS 18🔥
0:51
Просмотров 105 тыс.