Как бы я учила аналитику данных в 2024 (если бы начала сначала) 

В видео рассказала свое мнение. Ссылки из видео: 5 подробных примеров проектов для начинающих аналитиков данных t.me/analyticsgrowthmindset/175 Примеры реальных проектов для усиления портфолио t.me/analyticsgrowthmindset/241 Более 100 бесплатных курсов и материалов t.me/analyticsgrowthmindset/94 2 бесплатных курса от Google по аналитике данных для начинающих и продвинутых t.me/analyticsgrowthmindset/196 Бесплатный курс по аналитике данных с сертификатом t.me/analyticsgrowthmindset/238 5 бесплатных сервисов для практики SQL и Python t.me/analyticsgrowthmindset/89 Где найти ментора/наставника? t.me/analyticsgrowthmindset/277

Классное видео! Спасибо, что всё так понятно разложили!

Спасибо за хороший контент)

Маша, спасибо за новое видео, да, думаю о менторе, буду пересматривать видео о наставниках :)

У вас очень приятный голос! И много полезной информации) я как раз на этапе раздумий "мое - не мое". Спасибо, подписалась, посмотрю и другие ваши видео❤😊

Спасибо, Мария, за ваши мысли и интересный разбор 👏

Мария, вы меня очень вдохновили, я начала изучать аналитику ❤ спасибо вам, в моей жизни не хватало этого толчка

Очень жду новых видео ❤

Занимаюсь тем же чем и ты)

Спасибо большое что развеяли мои сомнения! Я уже изучил python и сейчас изучаю статистику и думал Стоит ли мне глубже погружаться в статистику, понимать значение формул и откуда они берутся или только знать поверхностно? Теперь я понимаю что глубокие знания статистики - это фундаментально

Ну круто, я все знаю :) Хотя училась по курсу, но толком там дали только python. Дальше исследовала вакансии, поняла, чего не хватает и проходила отдельные курсы (платные и бесплатные)

Ой! Спасибо! Вы так вовремя с этим видео. Сейчас заканчиваю проходить бесплатный курс по анализу данных от Яндекса и понимаю, что да, это классно, я бы хотел и дальше развиваться в DA (самым абсолютом вижу DS, но это очень долгосрочная цель). Про бесплатные курсы тоже здорово - как-то урвал у ВК Образование бесплатный курс по анализу данных (я бы назвал его полным, ибо там и матеша, и py-инструменты - pandas, matplotlib и т.д.) - и сейчас прям ещё больше загорелся этот курс проходить!)

Спасибо за видео! Я как раз из тех, кто купил платный курс и стопарнулся на языке пайтон (он первый) потому что вообще мало понимаю как я его правильно должна использовать. В итоге заморозила на полгода в надежде подготовиться, но из-за работы так и не дошло. В понедельник возобновляется учеба и я снова боюсь. Боюсь что это не моё, хотя мне очень нравится визуализациия данных.

Отличное видео для начинающих

Снимайте чаще! Снимите про ноут для аналитиков, пожалуйста

Привет солнышка яподумаю спасибо тебе за информацию

Основы теории вероятности тоже нужны?

Очень понравился ваш канал👍 Информацию даёте чётко, а главное всё понятно, хорошая дикция. Лично меня впечатлил объём ваших знаний и то, что вы самостоятельно всё изучаете. Я в самом начале и у меня возник такой вопрос, какая у вас была база, что вы смогли всё это осилить? Гуманитарное образование или техническое и какое направление?

Подскажите, ноута с экраном 13 дюймов будет хватать для работы аналитиком? Или смотреть 15 и больше?

Очень хорошая реклама курса, жаль все время прерывается ненужной информацией о профессии аналитике данных 😄

Здравствуйте, актуально ли сейчас учится на аналитика данных? Насколько в принципе сейчас актуальна эта профессия?

Проблема в том, что в описании каждого курса указанные крутые тренеры, практика и дз, обратная связь.

Где найти инфо, как новичку, подробные этапы по предобработке данных с помощью python: проверка на повторения, проверка пустых значений, как их убрать, как их заменить, как построить график, как сделать выводы и т.д.?

Моргни два раза если ты не робот)

Скажу свое мнение (оно мое и еще раз мое) Я считаю что чтобы стать хорошим аналитиком вам нужен хороший базис знаний математики. Чтобы хорошо знать статистику вам нужна теория вероятностей, для теории вероятностей вы должны знать дискретную математику, линейную алгебру, мат анализ прям хотя бы чтобы уметь интегрировать. Почему так много? Статистика воплощает в себе все эти факторы, и нельзя ее учить как по мне без знания этих предметов ибо вы просто ничего не поймете, да конечно можно посмотреть курсы и понять что да когда надо использовать, но все же лучше знать математику для той специальности в которой вы работете нежели шаблонно пихать тестики и сравнивать выборки без понимания а почему это вообще так работает. А что думаете вы?

Очень много смотрю видео про аналитиков, но почему-то никто никогда не упоминает о потребности обучений про эконометрику (умение определения взаимосвязей, корреляций, удельный вес при построении моделей), в лучшем случае все говорят про статистику, основы мат. анализа и теорию вероятностей, но нужно больше прикладной математики. В бизнесе очень важны взаимосвязи, погрешности, стратегическое мышление, умение работать с ТЗ для продуктового аналитика (IT необходимо подключать и архитекторов), умение выстраивания моделей as is, to be, понимание отличное БП и бизнес-планирования, помимо аналитического мышления - есть потребность ещё и в стратегическом, а также в системном. Я бы теорию игр добавил к вашей информации (для более структурного понимания какие вещи в масштабах даёт статистика, теория вероятностей и стратегическое мышление), A/B тестирования навыки, эконометрику прямо обязательно включать нужно. Да и если честно можно базовые алгоритмы и автоматизацию сюда же добавить в курс. Полезны навыки и тестировщика попробовать на себе примерить, это тоже даст более глубокое предстовление о виде, потребности, полноте и удобстве данных для пользователя (конечного пользования продуктом) и как эти данные лучше аккумулировать. Говорю не как обыватель или новичок, а человек с 3 летним опытом в сфере инженерной автоматизации, перешедшего в бизнес-аналитику (до этого порядка 10 лет в опыте пользователя бизнес-продуктами), вышка в экономике.

Мария, вы не думали стать наставником?

текст начитала нейросеть?

Я бы купил курс от Карпова по аналитике данных)

Овладеть техникой сложения и умножения ещё не значит стать математиком. Овладение различными техниками не даёт право быть специалистом. Нужны ещё новые идеи. А то у всех всё просто:зарифмовал парочку слов - и ты уже поэт. Там, где всё кажется красиво и легко, как правило - большая конкуренция. Я лично знал одного толкового парня, но который работал обычным рабочим, но увлекался аналитикой. Так вот - у него был свой канал на ютубе. Потом он уволился с работы и я больше о нём ничего не знаю - может уже стал аналитиком или только учится. Но парень толковый.

Это все конечно прикольно. Но начинать нужно с того стоит ли вообще учить аналитику?-сейчас 2000 человек на место. Люди делают по 500 откликов получают 1-2 собеса с условиями которые не совсем те которые рисуют продавцы курсов есть и за 10к рублей соглашаются.. Причем это не совсем новички и не бывшие продавцы а студенты после курсов.

Нужно было начать с математики а не с языков программирования.

По медленнее говори ли бы было бы более убидительно...

Ниииичо не поняла, кроме рекламы курса 😅 и что дивчина зелёная как весенняя травушка. Марь, шаг назад делается, что бы сделать ДВА вперёд.