Я пересмотрел много различных видео и могу сказать, что это одно из лучших объяснений. Мб мне все понятно потому что я уже так заботал математику, что сам и не заметил как она стала называться машинным обучением)). Сделайте пж видео по логистической регрессии с примером вычисления т.к. это естественное продолжение линейной регрессии.
збс, давай ещё :) А так на самом деле хорошая подача в том смысле что не адски глубоко и не супер поверхностно а весьма наглядно и без лишней воды. Отсылки к материалам кто хочет разобраться лучше тоже огонь
7:59 если мы двигаемся в сторону антиградиента, то почему в итоговой формуле для весов берём тот градиент, который был посчитан выше? Перефразирую - не нужно ли было убрать минус перед двойкой?
