Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1 

1. Мультиколлинеарность = линейно зависимые столбцы (или строки): определитель такой матрицы равен нулю (см. соотв. раздел линейной алгебры). Не всегда если есть функциональная зависимость между признаками то определитель равен нулю (например определитель Вандермонда), но он равен всегда нулю если есть линейная зависимость. 2. Находятся по МНК и еще другими способами, просто там во второй регрессии признак x1 не масштабирован - имеет слишком малые значения, поэтому параметр w1 очень большой. 3. Это каноническое уравнение кривой 2 - го порядка (для многомерного пространства будет квадратичная поверхность) в данном случае окружности (для многомерного пространства будет эллипсоид соответственно), где s(lambda) = C/lambda -> (lambda/C)**0.5 это максимальный радиус окружности, C = const.

Привет. Спасибо большое за конструктивную обратную связь. Как появится время - запишу тизер, который будет описывать миссию канала и цель цикла видео. Станет понятнее, думаю. Если кратко, то 1. Материал ориентирован в первую очередь на стажёров-джунов 2. Он показывает какие вообще разделы на собеседовании могут затронуть и в какую сторону стоит копать. То есть, к примеру, разговор про аналитическое решение может начаться аналогично вопросу из ролика, а вот куда он пойдёт дальше - уже воля собеседующего. Цель всего этого - сделать пак материалов, который позволил бы пробежаться по самым базовым моментам вечером перед собесом. Естественно, можно было бы сделать видео на час с более подробным разбором всех основных моментов, но это уже про преследование чуточку других целей. Но вполне возможно, что в скором времени сделаю продвинутую версию этого видео, туда вполне возможно включу вопросы, которые вы описали

Очень сомнительный подход, настолько сильно углубляться в алгоритм, который в большинстве задач не является оптимальным с точки зрения качества регрессии

Нужно понимать, как работают алгоритмы, которые применяешь. Тогда можно получать более хороший результат, так как знаешь, что можно подкрутить

Не особо относится к видео, лучше по таким вопросам писать в tg. Кратко - расположена везде. Договор спокойно оформляется на удалённую работу. У меня в команде есть сильные ребята из разных городов. Офисы есть и в Краснодаре, и в Москве (на Белой площади и Тверской)

Почему?)