Долгожданный выпуск о популярном ныне языке Python.
В гостях разработчик компании Todoist и просто крутой парень - Олег Шидловский.
В рамках интервью мы пообщались про олимпиадное программирование, про фишки языка, про асинхронность, про популярные фреймворки django, twisted, tornado, flask, SQLAlchemy, про machine learning & data sciense, про пепы (peps), про развитие и про удалённую работу. Всё как вы любите :)
Так что, наваливайте чаинский/кофеинский в любимые кружки и погнали!😉
СЛУШАТЬ В АУДИО
🔸 Apple Podcasts: apple.co/41hwOIQ
🔸 Google Podcasts: bit.ly/itbeard-googlepodcasts
🔸 Spotify: spoti.fi/3Ktbf1Y
🔸 Скачать mp3: podcast.itbeard.com/e/57
ДОП. МАТЕРИАЛЫ
🔹 Твиттер Олега: / _electronick
🔹 Гитхаб Олега: github.com/electronick1
🔹 Материалы из выпуска: t.me/itbeard/254
ПОДДЕРЖАТЬ АЙТИБОРОДУ
🔸 Стать патроном на Patreon: / itbeard
🔸 Стать спонсором на RU-vid: ru-vid.comjoin
🔸 Стать спонсором на Apple Podcasts: s.itbeard.com/apple
🔸 Через криптовалюты: itbeard.com/help#crypto
🔸 Через Revolut: revolut.me/itbeard
🔸 Через PayPal: www.paypal.com/paypalme/itbeard
P.S. Спасибо Валику и Rubyroid Labs за крутое помещение для съемок: rubyroidlabs.com
НАВИГАЦИЯ
0:00 Начало
0:47 Про учебу и олимпиадное программирование
7:16 Пригодилось ли олимпиадное программирование на работе
9:04 Почему крупные компании хотят к себе олимпиадников
10:04 Про университетские годы
10:50 Нужна ли олимпиаднику математика
14:35 РЕКЛАМА
18:25 Про начало работы
27:33 Про работу в Todoist
32:04 История Python
34:36 Области применения питона
41:01 Data Science на пайтоне
44:33 Самые яркие отличия питона от других языков
49:40 Про пепы (pep)
54:25 Асинхронность: GIL, gevent
1:06:26 Tornado
1:08:29 Twisted
1:09:39 Фреймворки: django, flask, tornado, django rest framework
1:20:14 ORM: SQLAlchemy, peevee
1:23:25 Big Data, Data Science, Machine Learning, Tensor Flow, keras, numpy, pandas и т.д.
1:31:07 Программы и окружения, которые используют пайтон-разработчики: IDE, сервера, пакетные менеджеры
1:35:11 Самый жирный минус Python
1:37:56 Перспективы языка
1:41:11 Что знать начинающему Web Python Developer
1:43:08 -Где брать опыт
1:44:40 - Что знать начинающему Data Science Engineer
1:46:38 - Рекомендуемые источники информации
1:51:48 - Про организацию удаленной работы
1:57:04 - Хобби и личные проекты
2:02:38 - БЛИЦ
2:11:03 - КОНКУРС
БОЛЬШЕ АЙТИБОРОДЫ
🔻 Telegram: t.me/itbeard
🔻 Twitter: / iamitbeard
🔻 Instagram: / itbeard
🔻 Сайт: itbeard.com
#айтиборода #itbeard #python
26 апр 2024
