Основы мониторинга PostgreSQL / Алексей Лесовский (DataEgret)

Подписаться 83 тыс.

Просмотров 18 тыс.

50% 1

Приглашаем на конференцию Saint HighLoad++ 2024, которая пройдет 24 и 25 июня в Санкт-Петербурге!
Программа, подробности и билеты по ссылке: vk.cc/cuyIqx
--------
--------
HighLoad++ Siberia 2018
Тезисы и презентация:
www.highload.ru/siberia/2018/a...
Любой современный проект включает в себя большое количество компонентов и от их слаженной работы напрямую зависит успех проекта. На первый взгляд даже становится сложно выделить, какие компоненты являются главными, а какие второстепенными. Но в любом проекте базы данных занимают одно из ключевых мест, где сосредоточена наибольшая ценность проекта - информация.
…
--------
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

Опубликовано:

13 янв 2019

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 16

@paulzovis8919 5 месяцев назад

Только вхожу в тему, но насколько всё понятно и просто.

@webypanda2861 3 года назад

Шикарно. Ценнейший опыт, очень концентрировано и доступно. Спасибо огромное Алексею

@dkartashoff 4 года назад

Шикарно. Это второй доклад Алексея который я посмотрел. В восторге

@recontemplator 2 года назад

35:50 «Ситуация бесконечного вакуума» звучит солидно :-)

@user-of8fl2xs9k Год назад

Очень интересно. Отличная подача.

@pavelblossom Год назад

Емко и полезно! Благодарю!

@shakarim_bazhenov 7 месяцев назад

Как можно посмотреть этот доклад в письменном виде?

@fl3xur361 Год назад

Как продвигается работа над Вашим собственным экспортером метрик в прометеус?

@akhkmed 2 года назад

11:57 Хотел бы я знать, как на основании данных из pg_stat_statements строить процентили.

@pyramidhead9692 Год назад

здравствуйте. Не нашли способ?

@akhkmed Год назад

@@pyramidhead9692 Уверен, что его не существует. Можно делать снимки pg_stat_statements с высокой частотой(каждую секунду, например). И из них строить процентили, но это совсем не то, процентили усреднённых значений сильно не равны процентилям сырых значений. Но можно логировать запросы длиннее порога (log_min_duration_statement) и двигать этот порог к средней длительности интересующего запроса. Опционально настроить ещё auto_explain. Ну и разбирать логи. Есть ещё переписка "Adding percentile metrics to pg_stat_statements module" в pgsql-hackers.

@SteelBlueVision 5 лет назад

If you speak English, you may also be interested in the following site: severalnines.com/blog/performance-monitoring-auditing-postgresql-top-resources If you know of any others, please add them.