В продолжение беседы о конкурентости и параллельности в Python, пришла пора посмотреть на модный молодежный asyncio
Асинхронное выполнение подходит для IO-bound задач, работает ровно 1 поток
Плюсы:
+ скорость и экономия времени, вместо x + y + z = max(x, y, z)
+ управляемость
+ меньше потребление ресурсов (в сравнении с потоками)
Минусы:
- "умирает" из-за одного блокирующего вызова (!)
- не безразмерный, нужно понимать, что корутины не бесплатные
важные принципы:
1) корутина работает как генератор
2) async - явный флаг, что данная функция является асинхронной (корутиной)
3) await - явный флаг, что в это месте функция встает на паузу и дает работать другим, пока ждет свои данные
4) event loop - цикл событий, механизм, который отвечает за планирование и запуск корутин. Можно представить как
список/очередь, из которого в вечном цикле достаются и запускаются корутины
Частые ошибки:
- не использование await внутри корутины
- создание корутины, но использование ее, как функции
- использование внутри корутин синхронного(блокирующего) кода, в том числе IO
Читать:
docs.python.org/3/library/asy...
Фаулер М. "Asyncio и конкурентное программирование на Python"
Присоединяйтесь к помощи каналу, будет интересно)
✔️Бусти boosty.to/python_russian/donate
✔️Юмани 410011506612886
Будь первым везде и всегда, включай уведомления о новых выпусках 🔔
#Python #PythonRussian #Asyncio
24 фев 2024
