Подкаст с Андреем Шадриковым 

Коротко об Андрее:
- руководит исследованиями в компании verigram.ai;
- большую часть карьеры посвятил задачам биометрии;
- команда Андрея занимает 8 место на датасете wild в главном бенчмарке по верификации лиц от NIST;
- преподает блок по распознаванию лиц на нашем курсе;
- помогает с организацией митапов и выступает на них
Курс "Ракета в Computer Vision": deepschool.ru/...
Наш телеграм, в котором мы напоминаем теорию и делимся советами по обучению нейросетей: t.me/deep_school
Мы в linkedin: / deep-school
Подписывайтесь, чтобы развиваться в ML и DL вместе!
0:00 | Вступление
0:41 | Что такое eKYC
2:34 | Как Андрей стал известным инженером в Казахстане
5:57 | В чем польза от общения с инженерами из других компаний
14:05 | Чем отличаются рынки DS в России и Казахстане
27:40 | Как подготовиться к собеседованию на Junior позицию
32:00 | Чем отличаются интервью в большую и маленькую компанию
37:30 | Какие сложности есть в задаче верификации лиц
42:40 | Про бенчмарк для верификации: NIST
52:40 | Как Тимур стал тимлидом в компании Золотая Корона
54:10 | Как Андрей стал лидить свою первую команду
57:43 | Надо ли тимлиду кодить?
59:55 | Что делать если ощущаешь дискомфорт на работе
1:04:34 | Что делать если команда хочет учить модели, а таких задач мало
1:06:20 | Чем курсы для новичком отличаются от реальной работы
1:13:50 | Зачем ML-инженеру внедрять инструменты из мира разработки
1:16:05 | Что повышает ценность разработчика на рынке
Вопросы из зала:
1:18:30 | Как улучшить arcface loss?
1:20:25 | Почему рейтинг на NIST так отличается между датасетами?
1:23:27 | Про рейтинг insightface в бенчмарке NIST
1:27:20 | Как поспевать за развитием индустрии?
1:33:20 | Можно ли выучить основы ML/DL за 6 месяцев?
1:39:15 | Какие можно делать пет-проекты?
1:42:24 | Как быть, когда зарылся в тупик при решении задачи?
1:48:43 | Как доносить значения метрик до бизнеса?
1:52:33 | Заключение