Урок 4. Обработка и анализ данных на Python. Объединение датафреймов в Pandas

Подписаться 109 тыс.

Просмотров 10 тыс.

50% 1

Подробнее о курсе "Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas": webformyself.c...
Исходные материалы к уроку тут: t.me/webformys...
Ключевой структурой данных в Pandas является датафрейм (DataFrame). По сути датафрейм - это табличные данные. На практике часто приходится работать более чем с одним источником данных и, соответственно, получать более одного датафрейма. При этом обработка данных гораздо удобнее и проще работать с данными в одном датафрейме. Из предлагаемого урока вы узнаете, как объединить несколько датафреймов в один.

Опубликовано:

27 сен 2024

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 11

@monstrolog Год назад

Мое почтение, просто спас на курсе аналитика данных "дерево папок и файлов"

@evgentr2404 Год назад

Спасибо за урок. Можно ли сделать чтоб данные в эксель выгружались в 7 отдельных колонок с названиями как было в Jupiter?

@yaznaschur5534 Год назад

Спасибо!

@alexs2382 2 года назад

Слишком поверхностно... Хотелось бы пройти по всем аргументам функции... Но в любом случае, спасибо за видео :)

@googleadmin4749 2 года назад

# Разбить список на n частей def func_chunks_generators(lst, n): for i in range(0, len(lst), n): yield lst[i: i + n]

@ГубкаБоб-р8ъ 2 года назад

У вас в коде num = num + 1, а почему не num +=1? Это конечно мелочи, но как-то режет глаз

@berdkivi9023 2 года назад

потому что он не питонщик, а дизайнер больше :)

@IllIll.. 2 года назад

Не упарывайся. Это не разработка, а анализ. Не у всех достаточное владение Python. Ведь и цикл можно в одну строку было собрать. Это глаз не режет?

@googleadmin4749 2 года назад

Более явный код так как видео обучающее, я уже много всего написал на Python но порой все же использую простой более читаемый вариант, к тому же это крайне редко применяемо, есть другие способы посчитать количество итераций или иных данных