Хотелось бы больше понимания и примеров, например, Best practice по построению снежинок в datalens, как лучше делать и как точно не стоит делать... Какие вычисления лучше делать на уровне базы данных, а какие в datalens (пример: при расчёте функцией if/else/and/then поля - добавляя его в селектор дашборд, весь дашборд при использовании этого фильтра выдаёт ошибки, предрасчитали его на уровне базы данных - уже лучше, но все ещё проблематично. Сейчас смотрим в сторону материализация таблицы в базе данных, возможно это поможет. В общем, некоторые расчёты будут сильно утяжелять загрузку дашборд и лучше их делать по другому (до datalens например), о различных вариантах оптимизации и best practice в ускорения загрузки было бы здорово узнать подробнее или разобрать эту тему в пятницу в ответах на вопросы)
00:00 Вступление 00:28 Как делать чарты 03:52 Сравнение: работа с типами визуализации 06:47 Сравнение: таблицы 10:17 Сравнение: комбинированная диаграмма 12:55 Сравнение: карты 15:58 Сравнение: LOD и табличные вычисления 28:55 Сравнение: массивы и функции БД 40:18 Сравнение: QL-chart 42:29 Итоги
какое-то все слишком обзорное, ничего не понятно( у меня из описания марафона сложилось впечатление, что он подходит и для новичков, но он явно для тех, кто уже хорошо знаком с возможностями подобных систем. например, перед тем как использовать функцию, сначала бы понять что это за функция, из каких элементов состоит и когда можно/нельзя ее применять и т.д. то же и с ключевыми словами внутри функций. а так ощущение, будто ты просто смотришь как человек работает)) ну, может быть , я действительно описание марафона не так поняла. поищу что-то уровня бегиннер)))
Здравствуйте, Елена! Да, фестиваль больше направлен на тех, кто уже работал с другими BI-системами. Для изучения основ работы с DataLens рекомендуем наш бесплатный учебный курс на Практикуме: cloud.yandex.ru/training/datalens .
