► SIMULER LES PROBLÈMES DE DIMENSION DÉBAT 💬💻 

@MANETIT Naj non

@@samuelmarzin9764 why ?

@@joshuadenis3968 c est pour le référencement...

Wouah ! Dimension débat qui flatte Dimension code ! Faut se méfier, il y a peut-être anguille sous roche !

Arête de parler à toi même mdr

Mdr 😂 espèce de farfelu ;D

En faite ... pour moi il y a deux possibilités... le calcul de dimension donne la fréquence d’avoir un garçon-garçon ( possiblité : 🚹🚹. 🚹🚺. 🚺🚹. 🚺🚺 ) (mais en c’est pas possible d’avoir 2 fille donc 1chance sur 3 ) ...... la deuxième possibilité de faire le calcul c’est de voir la fréquence d’avoir un deuxième garçon ( possibilité : 🚹. 🚺 ) donc 1 chance sur 2 ... tu me suis ? (Pas au sens figuré (sale fou )). Ce que j’essaye d’expliquer c’est que il y a deux manières de calculer une fréquence et dimension en a utilisé une mais pas expliqué l’autre 😉

@@foudroyantoklm6225 exactement c'est ce qui m'as perturbé

Bonjour je ne suis pas d'accord, quand tu dis "si le présentateur te montre une mauvaise porte", mais dans 100% des cas il te montrera une mauvaise porte puisqu'il sait où est la voiture

@@Tyback8 c'est ce que je dis

@@playtutorialnoob4631 tu peux m'expliquer je t'en supplie

On part du principe que l'individu *a déjà ses deux enfants* . Aucun des deux n'est à naître (auquel cas la proba serait de ½).

Tout à fait, ma je pose la première question que tu cites, jamais la seconde ^^

@@DIMENSIONCODE Alors ce serait peut-être bien de le préciser dans ta vidéo, tu nous fais un peu perdre notre temps, là !

Effectivement, je trouve que c'est un peu flou comment tu l'expliques dans tes vidéos, sinon j'adore ton contenu et j'ai hâte que la première "vraie" vidéo sorte

Bonne idée

Toujours aussi sceptique face ces résultats Il ne faudrait pas les tester dans une simulation informatique mais face a la réalité

@@ilyes3881 Sceptisme

@@leupatride3592 Le scepticisme et le Bayésianisme ne sont pas comparable, car deux choses différentes, mais fonctionnent très bien ensemble.

@@ilyes3881 "nb_denom++" compte le nombre de cas ou il y a au moins un garçon , "nb_num++" compte le nombre de cas ou les deux enfants sont des garçons. En sortie, on peut faire un ratio tel que : Nombre de cas ou il y a au moins un garçon / Nombre de cas ou les deux enfants sont des garçons. Si ce sont les conditions imbriquées qui te perturbe, sache que celle-ci auraient pu être à la suite et ça n'aurait rien changé, car ce sont deux manières d'écrire la même chose. Je ne vois pas ce que cette simulation informatique a à envier à la réalité, sauf si tu considères que la génération aléatoire est trop imparfaite (ce qui n'est pas le cas).

@@ilyes3881 Bah si tu as eu un garçon, sachant que tu as autant de chance d'en avoir qu'une fille, il est normal que avoir un second garçon de suite est statistiquement "pas normal" et donc que tu ais moins de chances.

Non ça n'a rien à voir avec ça, c'est juste que, en gros, le présentateur t'aide à trouver la porte

@@DIMENSIONCODE Mais oui mais non, il y as forcément un autre mauvais choix, qu'importe le mien, donc qu'il ouvre ou pas une autre porte, il y as toujours un autre mauvais choix Fin j'sait pas, c'est censé rien changer, j'aurai très bien pu avoir fait le bon choix au début J'arrives pas à l'accepter

Oué ... pas tout compris ton script mais sinon c’est stylé

ho cimer vieux je passait pas sublime text pour avoir un beau rendu x)

Oui sans pouvoir le prouver effectivement ^^ Avoir un garçon n'a effectivement pas d'impact sur la fait d'avoir ensuite une fille, si c'était le cas, les résultats seraient différents. Oui c'est bien 1/2, mais à aucun moment je parle de "avoir un autre enfant", les enfants sont déjà nés quand je pose la question : "Un homme a deux enfants", il faut mieux écouter !

@@DIMENSIONCODE dans ce cas alors oui

Le problème est que quand on fait l'expérience avec un jeu de carte ou un sondage on obtient a peu près la moyenne de 1/2 et de 1/3 Ce qui s'explique par la manière de chercher (soit on commence par chercher un couple (autour de nous ) d'enfants ayant un garçon dedans (ce qui donne 1/3)soit on cherche un garçon et on regarde si il est dans un groupe de deux (ce qui donne 1/2)) et comme les gens choisissent (inconsciemment) aléatoirement on obtient généralement environ 42,7%

@@DIMENSIONCODE Si l'ordre de naissance n'a pas d'importance (puisqu'on considère que les enfants sont déjà nés), pourquoi en tenir compte dans le calcul comme tu l'as fait ? Attention ! Je ne dis pas que le raisonnement est faux ou que c'est mal expliqué… je suis juste frustré de ne toujours pas comprendre 😅

@Le prof des cavernes je fais pas de vidéo moi X)

C++ (ce n'est pas un langage conseillé pour débuter), mais ce programme peut être d'autres "langues de programmations" (je sais pas si on dit comme ça). Je l'ai refait sur python par exemple (mais par contre du coup c'est pas le même script de programme que dans la vidéo).

Exactement.

Tu peux essayer, tu trouveras les mêmes résultats ! Et quelles données manquent dans le deuxième problème ?

J'ai fait un arbre vite fait ( tu m'as motivé à révisé le bac blanc mdr) et j'ai pas les même resultat que toi🤔 ibb.co/LgpP57c

Je pense que tu n'as pas raisonné de la bonne manière. En fait pour le problème de Monty Hall il existe 3 situations équiprobables : - 1ère situation. Tu choisis la porte 3, et la voiture est derrière la porte 1 (1/3 chances que ce soit vrai). Comme le présentateur ouvre une mauvaise porte et une porte autre que celle que tu as choisi, il est obligé d'ouvrir la porte 2. - 2ème situation. Tu choisis la porte 3, et la voiture est derrière la porte 2 (1/3 chances que ce soit vrai). Comme le présentateur ouvre une mauvaise porte et une porte autre que celle que tu as choisi, il est obligé d'ouvrir la porte 1. - 3ème situation. Tu choisis la porte 3, et la voiture est derrière la porte 3 (1/3 chances que ce soit vrai). Comme le présentateur ouvre une mauvaise porte et une porte autre que celle que tu as choisi, il ouvre soit la porte 1, soit la porte 2. CONCLUSION : Dans 2/3 des cas, la voiture est bien derrière une porte autre que celle que l'on a choisi au départ. En changeant, il y a plus de chance de gagner.

Oui

Là je pense que c'est une question de fierté, tout ce que je peux te conseiller est de tester le programme toi-même et d'accepter de se tromper ^^

@@DIMENSIONCODE le truc c'est que le programme reproduit simplement ton raisonnement sous forme de script... Enfin de mon point de vue hein... 🙃 Et d'ailleurs, ma fierté n'a rien a voir avec mon raisonnement, j'aurai accepté de me tromper si j'avais été convaincu...

Tu as raison, mais tu oublies un élément important. Tu peux effectivement réunir les possibilités FG et GF en considerant l'ordre des naissances sans importance, toutefois il ne faut pas oublier que la probabilité "FG ou GF" a deux fois plus de chance d'être réalisable que "GG" (par exemple). (ou que FF, autre exemple) On a en effet (avec ordre): p(GG)=¼ p(FG)=¼ p(GF)=¼ p(FF)=¼ (cela découle trivialement du fait que l'on a autant de chance de faire naître un garçon qu'une fille) On a donc p(un garçon et une fille peut importe l'ordre)=2/4 là ou p(GG)=¼ Cela concorde avec sa conclusion : sachant que l'individu a un garçon, le cas FF est éliminé, et il reste les cas (F et G peu importe l'ordre) et GG, avec p(F et G sans ordre) 2x plus grand que p(GG) Dans ⅓ des cas l'individu aura 2 garçons et dans ⅔ il aura (un garçon et une fille peu importe l'ordre)

@@leupatride3592 Mais on s'en fout de l'ordre, c'est juste une variable ajoutée qui ne correspond pas au problème ! On aurait pu ajouter des dates, des lieux pour changer les probabilités mais ceux-ci sont superflus. Le programme de Dimension devrait legerement être modifié car il n'y a que 3 probabilités, et non 4. C'est pour cela que les résultats ne sont pas les mêmes.

@@Joel-pl6lh Tu n'as pas lu mon commentaire je pense.

Suffit de prendre l'algo et de le traduire dans la syntaxe en python. L'algo n'est pas très dur à transposer en python ici, y a aucune spécificité du C++ mis à part la syntaxe

Je n'ai pas bien compris ce que voulait dire @ShinysArc mais je l'ai refait en python (si tu en as encore besoin parce qu'il a 3 mois ton commentaire). from math import* from random import* g=0 h=0 for k in range(100000): e=randint(1,2) f=randint(1,2) if (e==1 or f==1): g=g+1 if (e==1 and f==1): h=h+1 p=h/g print(p)

Merci Rémi. c’est sympa. Je vais tester lundi.

@@AlfDeMelmac De rien, si tu veux que le résultat défile (pour faire un peu plus stylé), il faut que tu décales les deux dernières lignes du programme dans le "for k in range", de cette manière : from math import* from random import* g=0 h=0 for k in range(100000): e=randint(1,2) f=randint(1,2) if (e==1 or f==1): g=g+1 if (e==1 and f==1): h=h+1 p=h/g print(p)

@@AlfDeMelmac Et pour le problème de Monty Hall : from random import* #Dans le cas où l'invité ne change pas de porte gagne = 0 nombreParties = 0 for i in range(0,100000): porteVoiture = randint(1,3) #Définit la porte de la voiture au hasard premierChoix = randint(1,3) #Définit le choix de l'invité au hasard if porteVoiture == premierChoix: #Si la porte de la voiture est celle de l'invité... gagne += 1 #...alors l'invité gagne car il ne changera pas de porte nombreParties += 1 #Compte le nombre de parties print(gagne/nombreParties) #Calcule la probabilité ~ 1/3 #Dans le cas où l'invité change de porte gagne = 0 nombreParties = 0 for k in range(0,100000): porteVoiture = randint(1,3) #Définit la porte de la voiture au hasard premierChoix = randint (1,3) #Définit le choix de l'invité au hasard if premierChoix == porteVoiture: #Si le premier choix de l'invité est la porte de la voiture... nombreParties += 1 #...alors invité perd car changera de porte, donc ajoute 1 au nombre de parties, ajoute 0 à gagne else: #sinon gagne += 1 #Ajoute 1 à gagne car si invité ne choisit pas porteVoiture, et que le présentateur a ouvert une porte perdante, l'invité changera de porte pour porteVoiture nombreParties += 1 #Ajoute 1 au nombre de parties print(gagne/nombreParties) #Calcule la probabilité ~ 2/3

Dit toi que au tout début tu as plus de chance de te tromper en choisissant une mauvaise porte vu que y a 2/3 que tu choisise la mauvaise. Alors si le gars ouvre une autre mauvaise porte, logiquement y a plus de chance que elle soit dans l'autre porte Mdr de la merde mon explication

@@TomyLeMii non mais en un sens je comprends mais pas j'ai l'impression que c'est illogique

@@raphaelcourtot8498 mdr non justement

Oui mais d'autres disent 1/2 même en comprenant la question correctement

@@DIMENSIONCODE ça prouve que ta chaine est une nécessité vitale pour l'humanité alors ! 😅

@@yop6356 Mais.... Nous avons 1 garçon, y a deux possibilités: 1-Un garçon, une fille (ou une fille, un garcon car on se fiche de l'ordre) 2-Un garçon, un garçon

@@Joel-pl6lh Il y en a trois: Un garcon, une fille une fille, un garcon un garcon, un garcon.

Je donne déjà la solution dans les vidéos de Dimension débat, ici je ne fais que vérifier

Il faut juste bien comprendre que le problème dit bien "l'un des deux enfants" et pas "le premier est un garçon", c'est cette condition qui fait varier la probabilité de 1/2 à 1/3

C++

Merci beaucoup et je me demandai si c est difficile à prendre en main

@Le développeur des cavernes Si tu commences par du C++, tu vas galérer, je te conseil vivement de commencer par du python, c'est beaucoup plus simple et beaucoup plus documenté et tu prendras plus de plaisir à l'apprendre.

@@thibault392 Je ne te décourage pas à apprendre le C++, le C++ est un language qui est mieux optimisé que le python et il est Le language de programmation à connaitre mais pour un débutant, je pense le mieux, c'est de commencer par python et ensuite de commencer le C++ qui sera alors beaucoup plus simple.

@@jeremie9306 Non non, je n'ai jamais galéré avec C++ personnellement. Mais il faut dire que ce n'est pas du tout le premier langage que j'ai appris, et en plus à l'époque il était bien plus simple qu'aujourd'hui. Il ressemblait encore beaucoup au C :-)

C++

Le piège, il est là. Il ne choisie pas une porte au hasard. Il a 2/3 de choisir une mauvaise porte mais en changeant de porte, s'il avait prit une mauvaise, il prendra forcement une bonne d'où le 2/3.

Oui mais c'est à partir de beaucoup de nombres après la virgule qu'on verra une différence

@@DIMENSIONCODE Ok ouais comme je me disait pour ce genre de tests ce n'est pas important, merci pour ta réponse !

C++ il paraît

C++

@@armantine76 merci 👍

nn du c++ je crois

Autant pour moi c'est "un des enfants" et pas "le premier"

ça alloue + de mémoire pour stocker la variable numérique donc ca permet de stocker des grand nombres

C++

@@DIMENSIONCODE ok

Whoah je sais pas si c’est une blague ou si c’est sérieux mais le langage on s’en bat royalement les couilles surtout qu’il a écrit que 3 lignes qu’on peut traduire en python en 2 sec

T'as fait comment pour les chèvres ?

Selon Dim, c'est du C++

Bonsoir, @Le prof des cavernes oui mais Dimension l'a dit dans un autre commentaire.

Ça paraît logique dis comme ça mais c'est complètement illogique. Tu a beau avoir eu 500 garçon avant le garçon que tu va avoir a 50% chance d'être un garçon. Pour une raison simple, tu a certe 2^501 possibilité de résultats mais en aucun cas les résultats impacte le prochain résultats.

Il a expliqué cela sur son autre chaîne en une phrase simple : en changeant, le *seul cas où l'on est perdant* est le cas où l'on a choisi du premier coup la porte avec la voiture. Cette probabilité est effectivement de ⅓. Sans changer de porte, on perd ssi on a choisi au première coup une porte qui ne cachait pas la voiture. Cette probabilité est de ⅔. Tu as effectivement plus de chance de perdre sans changer de porte (⅔) que en changeant de porte (⅓).

Un exemple toute bête : 100 porte, une voiture, 99 chèvre Tu choisis une porte, me présentateur ouvre 97 porte que des chèvre derrière, Il reste 3 porte Celles que t'avais choisi et 2 autres Tu changes ou pas ? 😊

@@voodoodoll4960 oohhhh daccord . Merciiii

@Le prof des cavernes t'a pas la réf

Y aura 102 garçon pour 100 fille

@@piquant0139 Moi, je suis persuadé que oui.

Bah non

Oui, avec WinDev

@@Sicklounet à, d'accord 👍 merci pour l'info.

@@youssef.m4550 Oui maisl il y a pas d'interêt.

regarde DIMENSION DEBAT

En fait il existe 3 situations équiprobables : - 1ère situation. Tu choisis la porte 3, et la voiture est derrière la porte 1 (1/3 chances que ce soit vrai). Comme le présentateur ouvre une mauvaise porte et une porte autre que celle que tu as choisi, il est obligé d'ouvrir la porte 2. - 2ème situation. Tu choisis la porte 3, et la voiture est derrière la porte 2 (1/3 chances que ce soit vrai). Comme le présentateur ouvre une mauvaise porte et une porte autre que celle que tu as choisi, il est obligé d'ouvrir la porte 1. - 3ème situation. Tu choisis la porte 3, et la voiture est derrière la porte 3 (1/3 chances que ce soit vrai). Comme le présentateur ouvre une mauvaise porte et une porte autre que celle que tu as choisi, il ouvre soit la porte 1, soit la porte 2. CONCLUSION : Dans 2/3 des cas, la voiture est bien derrière une porte autre que celle que l'on a choisi au départ. En changeant, il y a plus de chance de gagner.

@@remijacolin6685 wow merci c'est super bien expliqué Je comprend maintenant !

Celle de Google

@@DIMENSIONCODE Le nom ? x)

@@DIMENSIONCODE Roboto ???

Il aime bien donner le moins de détails possibles pour faire genre "ah bon tu savais pas ça c'est hyper simple pourtant". La police c'est Product Sans. D'ailleurs est n'est pas libre de droit on ne peut donc pas l'utiliser

@@jadesalina4748 Perso je vois pas ça comme toi, ça force les personne a aller se renseigner

Parce que tu choisis forcément la porte qu'il n'a pas ouverte si tu changes

reflechie

En fait il existe 3 situations équiprobables : - 1ère situation. Tu choisis la porte 3, et la voiture est derrière la porte 1 (1/3 chances que ce soit vrai). Comme le présentateur ouvre une mauvaise porte et une porte autre que celle que tu as choisi, il est obligé d'ouvrir la porte 2. - 2ème situation. Tu choisis la porte 3, et la voiture est derrière la porte 2 (1/3 chances que ce soit vrai). Comme le présentateur ouvre une mauvaise porte et une porte autre que celle que tu as choisi, il est obligé d'ouvrir la porte 1. - 3ème situation. Tu choisis la porte 3, et la voiture est derrière la porte 3 (1/3 chances que ce soit vrai). Comme le présentateur ouvre une mauvaise porte et une porte autre que celle que tu as choisi, il ouvre soit la porte 1, soit la porte 2. CONCLUSION : Dans 2/3 des cas, la voiture est bien derrière une porte autre que celle que l'on a choisi au départ. En changeant, il y a plus de chance de gagner.

Alors voila, copiez collez ce code ailleurs si jamais vous ne pouvez pas le lire j'ai tout mis ici, mais donc j'ai mis en oeuvre la situation des trois portes en Python et j'obtiens un résultat de 0.5 de probabilité dans les deux cas dont tu parles, j'ai revérifier mon code et il me semble cohérent, alors à moins que j'ai sauté une étape il y a quelques chose qui m'échappe

Salut, ton code m'intrigue assez car je n'ai pas réussi à trouver l'erreur. En revanche, j'ai donc voulu refaire le code moi même (en python) et j'obtiens bien 1/3 et 2/3. Tu peux l'essayer, je te le met en dessous : from random import* #Dans le cas où l'invité ne change pas de porte gagne = 0 nombreParties = 0 for i in range(0,100000): porteVoiture = randint(1,3) #Définit la porte de la voiture au hasard premierChoix = randint(1,3) #Définit le choix de l'invité au hasard if porteVoiture == premierChoix: #Si la porte de la voiture est celle de l'invité... gagne += 1 #...alors l'invité gagne car il ne changera pas de porte nombreParties += 1 #Compte le nombre de parties print(gagne/nombreParties) #Calcule la probabilité ~ 1/3 #Dans le cas où l'invité change de porte gagne = 0 nombreParties = 0 for k in range(0,100000): porteVoiture = randint(1,3) #Définit la porte de la voiture au hasard premierChoix = randint (1,3) #Définit le choix de l'invité au hasard if premierChoix == porteVoiture: #Si le premier choix de l'invité est la porte de la voiture... nombreParties += 1 #...alors invité perd car changera de porte, donc ajoute 1 au nombre de parties, ajoute 0 à gagne else: #sinon gagne += 1 #Ajoute 1 à gagne car si invité ne choisit pas porteVoiture, et que le présentateur a ouvert une porte perdante, l'invité changera de porte pour porteVoiture nombreParties += 1 #Ajoute 1 au nombre de parties print(gagne/nombreParties) #Calcule la probabilité ~ 2/3

@@deepseek1821 Alors, je suis allez vérifiez ton code et il y a une une erreur(enfin, ca dépend de ce que tu entend par erreur). Pour le premier cas (le cas ou tu ne change pas de porte), tu exprimes le résultats sous la forme d'un rapport (Bon_choix/Mauvais_choix) qui donne 0,5. En gros, pour 2 mauvais choix, tu fais un bon choix . tu as donc bien codé la première partie de ton programme mais tu as mal exprimé le résultat. Tu aurais du faire Bon_choix/nombre_de_manche comme dans le code ci dessous ou on a bien 1/3. Je vais vérifier la deuxième partie. from random import randint # Ne pas changer de porte apres intervention du presentateur. bonChoix = 0 mauvaisChoix = 0 Round_counter = 0 for i in range(1, 100000): bonnePorte = randint(1, 3) # La voiture est 1, 2 ou 3. choixInvite = randint(1, 3) # L'invite choisi 1, 2 ou 3. choixPresentateur = 0 while choixPresentateur != choixInvite and choixPresentateur != bonnePorte: choixPresentateur = randint(1, 3) # Le présentateur n'ouvre pas la porte de l'invite ni celle avec la voiture. if choixInvite == bonnePorte: bonChoix += 1 else: mauvaisChoix += 1 Round_counter += 1 print(round(bonChoix / Round_counter, 3)) # Probabilité si l'invite ne change pas de porte ~= 0.3.

@@deepseek1821 On faite je retire ce que j'ai dis, le programme est erroné au niveau des boucles while. En mettant : while choixPresentateur != choixInvite and choixPresentateur != bonnePorte: choixPresentateur = randint(1, 3) Tu dis: tant que le choix_presantateur est différent du choix de l'invité et que le choix du presentateur est aussi différent du la bonne porte, choisir une porte aléatoire ce qui en faite fera choisir au présentateur une porte soit bonne, soit celle choisie par l'invité ce que fausse les résultats. Le programme corrigé est: import random # Ne pas changer de porte apres intervention du presentateur. bonChoix = 0 mauvaisChoix = 0 Round_counter = 0 for i in range(1, 100000): bonnePorte = random.randint(1, 3) # La voiture est 1, 2 ou 3. choixInvite = random.randint(1, 3) # L'invite choisi 1, 2 ou 3. choixPresentateur = random.randint(1, 3) #Choisie une porte arbitraire au présentateur while choixPresentateur == choixInvite or choixPresentateur == bonnePorte: #Verifie si le porte du présentateur est égale au choix de l'invité ou à la bonne porte choixPresentateur = random.randint(1, 3) # Le présentateur n'ouvre pas la porte de l'invite ni celle avec la voiture. if choixInvite == bonnePorte: bonChoix += 1 else: mauvaisChoix += 1 Round_counter += 1 print(round(bonChoix / Round_counter, 3)) # Probabilité si l'invite ne change pas de porte ~= 0.3. # Changer de porte apres intervention du presentateur. bonChoix = 0 mauvaisChoix = 0 Round_counter = 0 for i in range(1, 10000): bonnePorte = random.randint(1, 3) choixInvite = premierChoixInvite = random.randint(1, 3) choixPresentateur = random.randint(1, 3) #Choisie une porte arbitraire au présentateur while choixPresentateur == premierChoixInvite or choixPresentateur == bonnePorte: #Verifie si le porte du présentateur est égale au choix de l'invité ou à la bonne porte choixPresentateur = random.randint(1, 3) #Réattribut une nouvelle valeur à la porte choisie par le présentateur while choixInvite == choixPresentateur or choixInvite == premierChoixInvite: choixInvite = random.randint(1, 3) # L'invite choisi l'autre porte, ni celle du présentateur, ni son premier choix. if choixInvite == bonnePorte: bonChoix += 1 else: mauvaisChoix += 1 Round_counter += 1 print(round(bonChoix / Round_counter, 3)) # Probabilité si l'invite change de porte ~= 2/3.

Question conne (vu que je connais rien en info) il utilise quel langage dans la vidéo ?

Non pas du tout ça dépend de ce que tu aimes comme langage

@@voodoodoll4960 C++

Oui c’est vrai, après, il y a des langages plus simples que d’autres

C normal t connais certainement pas le codage

En rien il a tord, comme toi même tu l'as dit on a une probabilité de 1/4 pour que soit: -Une fille, une garcon -Un garcon, une fille -deux garcon -deux filles Or on sait que l'un des deux enfants est un garcon donc il ne peut pas s'agir de 2 filles. Il nous reste alors trois possibilités toutes les trois équivalentes d'ou le 1/3. Pour le deuxième, c'est 2/3 et non 1/2.

Dans ta logique gagner 10 fois de suite au loto et aussi surprenant que gagner qu'une fois

Déja, dans l'expérience, il n'y a pas d'ordre et de plus le garcon n'influence en rien le sexe de l'autre enfant et pour finir, il ne l'a pas prit en compte dans le calcul.

Je parie que t'as un qi négatif !

Je parie que t'as des problemes mentaux

Comme dirait Dark Vador : "Votre manque de foi me consterne"

J'ai refait le programme moi même sur python et j'ai bien obtenu 1/3 : from math import* from random import* g=0 h=0 for k in range(100000): e=randint(1,2) f=randint(1,2) if (e==1 or f==1): g=g+1 if (e==1 and f==1): h=h+1 p=h/g print(p) J'obtiens à chaque fois que j'execute le programme environ 0,33

"ce que je trouve choquant c'est que ça, n'apparaît pas dans ton calcul" Si ça apparaît, dans la condition du "if". "il n'y a aucun enfant, deux en approche, quel chance d'avoir garcon/garçon ?" La probabilité est alors de 1/4 et pas de 1/3.

Je pense que tu n'as pas compris que le problème dit bien "l'un des deux enfants" et pas "l'aîné est un garçon", c'est cette condition qui fait varier la probabilité de 1/2 à 1/3. J'ai d'ailleurs refait la programmation moi même sur python et j'ai bien obtenu 1/3, explique moi où est mon erreur: from math import* from random import* g=0 h=0 for k in range(100000): e=randint(1,2) f=randint(1,2) if (e==1 or f==1): g=g+1 if (e==1 and f==1): h=h+1 p=h/g print(p) J'obtiens à chaque fois que j'execute le programme environ 0,33

Faux, faux archi faux !! Aaargh! C'est faux... Le cas étudié dans cette vidéo considère que l'individu *a déjà les deux enfants* ! La génétique t'apprendra (chromosomes XY,XX tout ça), que la probabilité de faire naître un garçon est ÉGALE à celle de faire naître une fille, et ce, peu importe si tu as eu des enfants avant, leurs sexes, leur pointure de pied ou leur couleur préférée.

@@leupatride3592 bah non il ya plus de garçon qui naissent que de fille ça prouve que c'est faux les gènes des parents peuvent influencer le sex probable de leurs enfants. Après tu as raison peu importe le sex des autres enfants que t'as eu.

Nn

Un enum alors que je peux faire un bool je ne vois pas l’intérêt, et sinon pour les sauts de lignes je ne vois pas le problème à vouloir faire quelque chose de lisible, surtout quand je m'adresse à des gens qui n'y connaissent rien

?