【完全版】この動画1本でディープラーニング実装（PyTorch）の基礎を習得！忙しい人のための速習コース 

1:48:41 抜け漏れていた『ミニバッチ学習』の動画になります🧑‍💻🙏 drive.google.com/drive/folders/1rIjmBSMdAQppMBKKwVJX8Ky5iWgfvfwy?usp=sharing

入門4から挫折しました。習っていないことを言われ理解が追い付かないです。 でも皆さん理解しているんですよね。すごい。。

無料でこういう講座やってくれるの本当に助かります！

これを聞くといまにゅーさんの声の聴きやすさがアナウンサーと同等以上であるのがよくわかります。 普段２倍速で聞くのですが、説明だけでなく声の区切りや１音の発生の聞き取りやすさはすごいです。

ちょうど本を買って勉強を始めていたところなので，すごく助かっています． ミニバッチ学習の板書説明が途中で途切れていますが，今後修正していただけると助かります！！！！

3:56:17 accuracy(y,t)　だけだとエラーになったので accuracy(y,t,task='multiclass',num_classes=3) にしたら解決出来た　　メモ

ディープラーニングを実装するためにというテーマ。実務への落とし込みに向け、まさに挫折していたところでしたので本当にありがとうございます。 無料の動画で要望するのは厚かましいかもしれません。または、有料ものでもご紹介いただけると有難いのが、 1:48:42　のあと　ミニバッチ学習の解説、是非お願いいたします。

非常に分かりやすい動画を無料でなんて、感謝します！ありがとうございます。講師の方が、ところどころで、「○○のために、これをやっています」と振り返ってくれるのが本当に分かりやすいですね。でも、どれだけ動画がわかり易くても、この分野を勉強するにあたり、「関数」とか「e」「log」にネガティブな印象を持っているときついでしょうね。幸いにも数学は教えていたこともあり、苦手意識がないので助かっていますが。

信じられないくらいの神動画でした。。。勉強させていただきます！

これは凄い！Udemyにも日本語講座は少ないからうれしい

3:49:39 　大変分かりやすくありがたいです。以下、バージョン変更によりコード記述に変更点がありました。 ＃学習を行うTrainer Lightning ２.４.０ version. trainer=pl.Trainer(max_epochs=30,accelerator='gpu',devices=1,deterministic=True) の記述で稼働します。

いまにゅさんからのクリスマスプレゼントえぐすぎるて！

g検定を数日後に控えているのですが、覚えていた知識が実装だとこう使えるのか～とわくわくしました。投稿ありがとうございました。

プレゼントと分かりやすい授業ありがとうございます！夏からイマニュさんお世話になってます。引き続きお世話になります！！！！

Udemyで一通り習い、復習で聞いています。この講義わかりやすい😲

ディープラーニング講座、お疲れ様でした、そして有難うございます、アメリカ遠征より日本語の方が大変助かります

半分までは凄く分かりやすくて感動。 あやめからはまたあやめか感がw

3:13:52 y = net(x) ではなく y = net.forward(x) ではないですか？

おふたりともめちゃくちゃ声が良いですね！笑 それはさておき、学んでみたくなりました！😊🙌

いまにゅさん、 おしゃれパーマですね！ わかりやすい講座、 いつもありがとうございます😂

あかん、声とペンの音で寝てまう

昨日は最後まで学ばせていただく予定でしたが。コラボのGPUの設定で保存してから、エラーが表示され続け解消されず、進まなくなり断念しましたー。あっ、でも今実行したらエラーでなくなりました。なんでかな。でも改めて難しいと感じました。はじめはいい感じでしたがコード見ながら書いてるあたりから何しているのかわからずただの作業になってしまいました。 他の方の動画みてからまたチャレンジします。

大変勉強になります。ありがとうございます。

この講義で使われている 手書きの丸とか線が 綺麗な新円とか直線になるソフトが気になります。 20:27 こうやって、プレゼン出来たらいいなーと思いました

1:33:33 今日の進捗。ここまでのノートのスクリーンショットを写真に残してあるので、次回続けてみる時は、そのスクリーンショットで軽く内容をもう一度振り返りながら学習を再開する。

どの講座を聞いても前置きが長すぎて、自己紹介とか、AIとは、から進歩出来なくて苦しんでいます。今度こそ期待して聴きます。どうか中身まで辿り付きますように。

udemy有料でも、私が知る限りでは、pytorch lightningの日本語での講座は見当たらないので、chainer,tenserflow,keras,pytorch igniteをわからないながら少しずつやってきた私には、 日本語で4時間無料講座とは、びっくりです。

お世話になっております。 抜け漏れていた『ミニバッチ学習』の動画について、RU-vid上で共有頂いていたURLからアクセスしましたが、GoogleDrive上のフォルダが開かれるのみで、動画ファイルは見当たりませんでした。 『ミニバッチ学習』の動画についてアクセス方法をご提示いただけますと幸いです。

このハードウエアの商品名を教えてください。 便利そうなのでぜひ！使いたいと思ってます！

ミニバッチ学習の動画のアップロードをお願い出来ますでしょうか

ミニバッチのところはカットされているんですか

ノートのツール名が気になります。仕事の打ち合わせで使えそう。

いまにゅさんのユーチューブで学んでいますが、今回も非常に分かりやすいです。 １点教えていただければ大変助かるのですが、 ディープラーニング入門５章(3:56)、 from torchmetrics.functional import accuracyの後、 accuracy(y, t)を入力すると、 TypeError: accuracy() missing 1 required positional argument: 'task' が出るのですが、エラー回避方法が分かれば教えてください。よろしくお願いいたします。

3:27:00までの結果は同じなのですがその後のaccuracyの値だけが異なってしいまいます。原因がわかりません。プログラミング初学者なので原因の探し方もいまいちわかりません。

Pytorch-LightningでJupyter-Labで”trainer = pl.Trainer(max_epochs=30, gpus=1, deterministic=True)”で”MisconfigurationException”とでます。GPUの有無で発生しているようですが、上記のコードでGPUのないPCでの記載方法をご教授ください。 gpus=0やgpus=Noneでは解決しませんでした。

ミニバッチ学習の動画がみれません。宜しくお願い申し上げます。

kerasとかならまだしも、pytorchの日本語解説はあんま無いし神。 動画だし。しかも4時間。 研究室入るときに、あったらよかったのに。

1:53:00 わかりやすい

最急降下法のところで、傾き分引いたところの傾きが同じだったらどうなりますか？ ずっと同じところを行き来するんでしょうか？ そもそもそんなことは起こらないですか？

どなたかわかる方がいたら教えてください... 3:20:50 y_label == t　でエラーが起きるのですが,理由がわからず困っております。 エラー：Ecpected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!

これはUdemy講座でもなかなか無いレベルですね

ついに始まってしまったか…

丁寧な説明で超時間短縮で理解できましたありがとうございます。

やばすぎる….

動画更新ありがとうございます、2:57:20のところでy＝net.forward(x) y と入れるとNotImplementedErrorと出てしまいますどうすればよいですか？

最高！！！！！！

講座と関係ありませんが、説明中に使われてる手書きソフトはなんというものでしょうか？

3:28:14 calc_accuracyで正解率を算出された方いますか？ 先生の精度に比べて、valは0.6333、testは0.5667など低い値しか出ないので、どこか間違えてそうで不安です。 算出された方がいたら、ぜひ値を教えていただきたいです。

概要欄のプレゼントを申し込みフォームから希望しましたが、PDFの送信がありません。 もう1回申し込んでも構わないでしょうか？

ミニバッチの説明カットされていませんか？

ASMRやん

1:30:00

1:53:55 自分用メモ

1:21:23

2:40:27

内容良いのにサムネが派手すぎて怪しいからクリック率で損してると思う笑

みゅーん 47:58

テンポ悪すぎて理解しづらいです 独特の間があるけど、何か読みながらやってますよね あの間で何やってるのか分からなくなってくる 書きながらやるのも、書き終わるの待つから眠くなってくる とにかくテンポが悪いです いまにゅーさんが最初に「私じゃないけどご安心下さい」って言ってたけど、全然安心出来ませんでした