【生成式AI】ChatGPT 原理剖析 (3/3) - ChatGPT 所帶來的研究問題 

请问老师的实验室怎么怎么申请呢

技術還是要學的，要不然以後太過依賴AI可不行，不知道AI的生成機制，一味的相信是很可怕的～

Chatgpt 無法解困難數學物理，而且要設計些東西自己要有知識，ai 講的太破碎和淺

@@user-cg5zg5cy4f 太淺，可能是定義不夠清楚，破碎也是你講得不夠廣泛。AI就只是針對關鍵字，去釣出相關的資料。 至於物理數學，AI不懂其中背後的涵義。只知道A和B的連結關係。所以只能就這樣方式讓AI理解～

您說的這些基本上是靠自己領悟，很多都沒法教的。技術好歹可以按照知識點去灌輸，可以評價學到多少知識。但是像領導力，MBA也沒辦法保證上完他們的課程就能當一個好的主管長官。

這樣挺不錯的

new Bing 在回答某些問題時是有進行網路搜尋的，這個時候用的技術感覺比較像是 WebGPT (arxiv.org/abs/2112.09332)

謝謝老師回答, 還沒看到new Bing 技術文件, 感覺new Bing 整合很多技術, 包含 Bing search + GPT-3 +GPT3.5+WebGPT + chatGPT ?

是的，目前ChatGPT生成的結果是根據之前的訓練資料得到的，ChatGPT 目前並不能實時更新

@@HungyiLeeNTU 好的，我了解到了，谢谢李老师。

Microsoft New Bing了解一下

基本上一定會衝擊到低階工程師，但對於高階不受影響反而被重用，因為GPT寫得大家都會，重點是有沒有自己的判讀能力，知道AI寫的還有哪些問題。 通常程式寫了可直接用，但通常不是最好的解，還需要人工稍微修正，才能更好的使用～

@@Wind_of_Night 完全取代我也知道不可能，ai 就是死記硬背些常用的東西，無法變通也不知道怎樣才是最好，但要是提升工作效率，公司就不在需要那麼多軟體工程師了，不過也不一定，工程計算機，高等程式語言作業系統，eda 這樣的工程軟體，等提升效率的工具可多了，但開發的產品也越來越複雜，同時使用範圍也變廣，到最後工程師就業機會一點也沒少 我在想也許ai 可以看成高級函式庫或更高等的程式語言來用

這讓我想到yt ㄧ開始沒廣告，等使用者到一定人數大家越來越離不開時，就搞出一堆廣告，在搞個premium 來斂財

付點錢啊

有可能是在當事人不知情不願意的情況下被人公開的，也有可能當事人已經下架了但還留在資料庫中 保險一點的作法還是在有人試圖搜尋隱私資料時，統一拒絕回答比較不會有爭議