この動画では「Kaggleで勝つデータ分析の技術」について紹介していきます!
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データの前処理、特徴量作成、モデリング、評価などを学ぶのに非常にオススメな書籍なんです。
Kaggleというのは世界的に有名なデータ分析コンペで世界中のデータ分析の猛者が日々しのぎをけずっています。
コンペとはいっても参加するのには複雑な手続きなどはいらず誰でも簡単に参加できるので、初心者の方がデータ分析のスキルを身に着けていくのにうってつけの場です。
そんなKaggleには称号というものがあり、コンペで優秀な成績をおさめると一定の基準でグランドマスターやマスターなどの称号が与えられます。
それらの称号を得ている人たちが共著で執筆したのが、この「Kaggleで勝つデータ分析の技術」なんです。
ただ注意しておいて欲しいのがこの書籍はあくまでKaggleコンペでのデータ分析に特化しているということ。
コンペではある程度整形されたデータが提供され、分析課題も決まっています。
実務のデータ分析では、そもそも課題の洗い出しからデータ分析に値する課題設定と目的の明確化、そしてデータ取得、現場への導入など前処理・モデリング・モデル評価以外の工程もたくさんあるんです。
そこをしっかり理解した上で読みましょう!
この書籍の章立ては以下のようになっています。
第1章:分析コンペとは
第2章:タスクと評価指標
第3章:特徴量の作成
第4章:モデルの作成
第5章:モデルの評価
第6章:モデルのチューニング
第7章:アンサンブル
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22 янв 2021