【AIGC】25分钟爆肝7千字，一口气讲清AI如何绘画，白话讲解通俗易懂。如何让计算机生成接近真实的图片？如何让模型知道我们想要什么样子？CLIP/Diffusion/ControlNet都是什么？ 

从零看懂AI绘画原理。计算机如何生成和真实图片相似的图画？模型是如何听懂我们想要它生成什么并给出对应结果？AIGC 热潮中的 Stable Diffusion、NovelAI、Latent upscale、ControlNet、LoRA等等是什么以及有什么亮点？不涉及任何一个数学公式、不涉及晦涩文献解析，而是通过尽可能直白的解释，让没有太多AIGC背景知识的人，也可以快速理解AI绘画背后的技术原理和发展历史。
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