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【DS・AI職のための参考書】データサイエンティストの勉強量が鬼畜すぎて毎日泣いてます 

TNSKee
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ーーーーーー概要ーーーーーー
量は正義なんですね。
ーーーとんすけ'sプロフィールーーー
中学:ネトゲ廃人(2万時間プレイ)
高校:偏差値43の公立で英語欠点連発
大学:立命館大学数理科学科首席卒
大学院:ワシントン大学大学院(確率専門)
    鬱発症・難病発覚からの退学
いま:データサイエンティスト・業務コンサル
ーーーーー参考・出典ーーーーー
★がおすすめです
■機械学習
--入社前
★ゼロから作るDeep Learning amzn.to/3vPRvgp
・ゼロから作るDeep Learning2 amzn.to/3vNhmFS
・Deep Learning amzn.to/3vMDUq1
--入社後
★PyTorchによる発展ディープラーニング amzn.to/3IPnRzJ
Transformers for Natural Language Processing amzn.to/3GLq5yu
Deep Reinforcement Learning Hands-On amzn.to/3ZhUprN
Algorithmic Short Selling with Python amzn.to/3jQ8r3s
Machine Learning for Algorithmic Trading amzn.to/3jOffyz
Pythonではじめるベイズ機械学習入門 amzn.to/3ZczOF8
■統計
--入社前
★100 Statistical Tests amzn.to/3GhYT96
Statistical Computing with R amzn.to/3k1W30A
--入社後
★入門 統計的因果推論 amzn.to/3WSUCjn
★効果検証入門 amzn.to/3WYpPSy
統計的因果推論の理論と実装 amzn.to/3WWESMg
Pythonによる因果分析 amzn.to/3WXXs6Q
■Python
--入社後
★Python 実践データ分析 100本ノック amzn.to/3iknOkk
Pythonデータサイエンスハンドブック amzn.to/3XiapIz
Pythonによるデータ分析入門 amzn.to/3CyFWOq
■コンサル
--入社後
下記チャンネルで紹介されている書籍を読んでます
@consulting_tensyoku
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※💛が無いコメントはシステム上読めてません
#データサイエンティスト
#コンサルタント
#就活

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30 мар 2023

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Комментарии : 75   
@user-qu1gm1pj2v
@user-qu1gm1pj2v Год назад
このレベルの書籍を大量に紹介いただけるという意味で、異常にありがたい動画でした。 私も来年から、メーカーの中でデータを扱うエンジニアとして働くことになりましたので、紹介いただいた本を読んでいくことが出来ればと思います。 ありがとうございました。
@nlnxfkl
@nlnxfkl Год назад
凄まじい勉強力。尊敬します
@user-lb4td6el2p
@user-lb4td6el2p Год назад
この動画って結構前に一度挙がっていたやつですよね。いろいろ参考にしたかったので、ありがたいです。
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
投稿日まちがって二本投稿になってたので修正しました😙
@pppbk3furlong601
@pppbk3furlong601 Год назад
56歳入院中のおっさんですが、動画を見させていただき、Pythonによるデータ分析入門を早速注文してみました。他の動画も見させていただきますね。
@soshina3
@soshina3 4 месяца назад
続いてまっか?
@satotana6113
@satotana6113 6 месяцев назад
やる気は素晴らしいけど、本は一冊読み終えたら次を買うようにしたほうが、同じような本を買う必要がなくなるので効率いいですよ。
@lonelytraveljapan
@lonelytraveljapan Год назад
イケメンすぎて内容が頭に入ってこない!すごい学習量だということはわかりました。量をこなせるタイプの方なんですね。
@user-jk5sn5bo6b
@user-jk5sn5bo6b Год назад
専門を極めるの楽しそう😮
@user-hc2ke8gp5w
@user-hc2ke8gp5w Год назад
内容と関係なくて申し訳ないが、がっしりしててかっこいいですね。私の知ってる数学科やデータサイエンティストのイメージと違う。
@HelloWorld-by8kh
@HelloWorld-by8kh 11 месяцев назад
技術書は紙で読むタイプですか?電子書籍じゃないと分厚かったりモニターと本行き来したり面倒じゃないですか?
@tonnsuke
@tonnsuke 11 месяцев назад
どっちも読みますが、本はあくまで読み物として読みます🧐
@HS-cx1uh
@HS-cx1uh Год назад
『影響力の武器』はめちゃくちゃ面白いですよ。
@user-ec9bu7pu3q
@user-ec9bu7pu3q Месяц назад
もの凄い勉強量ですね😮ビックリです! そこで質問なのですが、勉強して学生時代や入社してから自由時間ってある程度確保できますか? 大学で新設されたそれ系の学部に入学したいと考えているのですが… ゲームとかバイトとか他にもやりたいことが沢山あります。 これって甘いですか?
@tonnsuke
@tonnsuke Месяц назад
甘くないです😀
@user-th1rw8jy8c
@user-th1rw8jy8c 4 месяца назад
やっぱり卒業研究の段階からRじゃなくてPython使った方が将来役に立ちますかね?
@tonnsuke
@tonnsuke 4 месяца назад
どっちつかってもいいですが、pythonは汎用性高いです
@road_to_x0
@road_to_x0 8 месяцев назад
積み上げた量と資格で自分に自信つけてますwデータ分析で分からなくても、あれだけ学術書読んだからまぁなんとかなるって感じで。。。
@mushishimushimushimushimusshi
相談です。答えて頂けたら嬉しいです。 春から薬剤師になるんですけど、データサイエンティストへの憧れが消えません。なんとなく統計検定2級を取ったんですけどこんなもんじゃ何の役にも立たないしもっと深いことを学びたいと思いました。全く畑違いの専攻からでも実務につくにはどこまですればいいんでしょうか。長々とすみません。
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
薬剤師すごいですね! コンサルが最近バックグラウンド多種多様な人材を求めているので、そこにアプライしてみるといいかもしれないです 独学し続けてデータ素養がPRJで認められればDSの道も開けるかも😙
@muzoid30825
@muzoid30825 Год назад
全然わかってないですが、製薬とかはどうなんでしょう?あの辺こそデータサイエンス使いまくりなきがしますが。
@jin7287
@jin7287 11 месяцев назад
やる気出てきた
@user-sj3wg9ff8z
@user-sj3wg9ff8z 6 месяцев назад
立命館大学でデータサイエンスを勉強したいのですが情報理工学部はコースが分かれすぎていて(行き来はできると説明はありましたが)コース選びが難しいと感じます。ならば理数科へ進んだ方が、国立大にあるようなデータサイエンス統計学を学べるのかなと考えたりするのですが、立命館大学でデータサイエンスを学ぶにはどの学科コースが 滋賀大データサイエンス学部に近しいと思われますか。わかる範囲で教えていただけましたらうれしいです。お願いいたします。
@tonnsuke
@tonnsuke 6 месяцев назад
レクチャーで学べる内容に差なんてさほどないので、応用できる環境があってるかという軸で選べばいいと思います
@ensuke-kotaro5614
@ensuke-kotaro5614 9 месяцев назад
偶然おすすめで出てきて拝見しました。こういう本は、やっぱり日本語ではまだ世に出てないんでしょうか...?英語で読めるだけでもスゴいです。
@tonnsuke
@tonnsuke 9 месяцев назад
日本語翻訳出版までに2年くらいタイムラグがあると思います😢
@user-od6df7od7i
@user-od6df7od7i Год назад
簿記論勉強中のワイ。 これがデータサイエンティストの世界!!(小並感)と感動しました。 簿記論頑張ります!
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
がっばれええええ
@user-be6xq6jy1c
@user-be6xq6jy1c Год назад
数学力があるからこその量ですね
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
数式を読むのにこまらないっていうのは、意外と役に立つ能力でした😌
@poople0518
@poople0518 10 месяцев назад
概要欄の「ほしイモのリスト」を見たら、ほしイモの値段がO'Reillyの技術書と変わらなくて、データサイエンティストよりもほしイモ屋に可能性を感じました💛
@tonnsuke
@tonnsuke 10 месяцев назад
ほしいも屋になろう😋
@user-ct4mk4wk3u
@user-ct4mk4wk3u 3 месяца назад
いつも思うけどこのレベルの量の知識が覚えていられるわけがない。数学は証明の理解に重きが置かれているから、用語や方法論で脳が圧迫されることはないんだけれども。
@tonnsuke
@tonnsuke 3 месяца назад
引き出しを作るくらいしか出来ないですね 数学と比較すると厚さに対して内容は薄いですがそれでも大変です 数学も論文読み始める段階以降は結局とんでもない量を求められるんですけどね😰
@user-fr9dk2pm3q
@user-fr9dk2pm3q 3 месяца назад
Short Selling は空売りですね。 個人的には、ヒストリカルデータでトレードって上手くいかない気がします。 まさか!があるからてす。 ブラックスワンって書籍が有名です。 (積読で読んでないすけど笑) ブラックショールズ式とか オプションの理論はとんすけさんなら面白いと思えるんじゃないかと思うけど、 リーマンショックを招いた元凶でもあります。
@tonnsuke
@tonnsuke 3 месяца назад
ほほおおお 最近はもう手動でいいやってなってます😋
@capien
@capien 8 месяцев назад
だからエンジニアブームなんてきても困らないんだよ
@ttaka-mb1oj
@ttaka-mb1oj Год назад
すべて業務時間外に勉強されているのですか?
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
そうですね! 業務時間中は業務に関しての勉強があるので
@koutya
@koutya Год назад
勝手にこれだけ勉強してくれる労働者を雇えてる会社さん羨ましい
@YUTARO5853
@YUTARO5853 11 месяцев назад
逆に言うと、適正に給料出さないと、ほかにいくらでも待遇のいいところに行ってしまうので。。
@Mark-vd2iy
@Mark-vd2iy 5 месяцев назад
コメ主、気がついた頃にはこの人に雇われる側になってそう
@kaz4844
@kaz4844 Год назад
すごい本の量ですね🎉 積んである量がジャパネットの電子辞書のテレビショッピングみたい😂
@muzoid30825
@muzoid30825 Год назад
がっつり研究、開発する人ならここまでやらないといけないんだろうなぁ。 今は学習済モデルとかタスクごとにたくさん用意されてたり、既に使えるサービスとして世の中にあるものをどう使って業務解決していくか?ということをやる上では、必ずしも理論がっつりは必要ないと思う。(とはいえ知ってる方がいいのは間違いないけども)
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
使えればいいので理論はそんなに大事じゃないですね😢
@muzoid30825
@muzoid30825 Год назад
コメントありがとうございます。書籍ネタ大変参考になりますので、また是非お願いします
@shun_peaseac
@shun_peaseac 24 дня назад
やっぱり英語必須ですかねー? いや、翻訳機使えばなんとか…
@tonnsuke
@tonnsuke 23 дня назад
もうこれからの時代は英語も必要ないかもですね
@takumak7194
@takumak7194 Год назад
本は重ければ重いほど嬉しい
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
厚さも大事 重厚感が至高
@takitsuke
@takitsuke 6 месяцев назад
サムネの書籍が大量のゲームの攻略本に見えた
@user-vi1oe3pq6p
@user-vi1oe3pq6p 8 месяцев назад
俺も立命だけど立命のくせに賢すぎんか?さてはびわ湖勢か?
@user-vb4ku8ow9d
@user-vb4ku8ow9d Год назад
理系大学新入生ですが、情報工学か電気電子系か悩んでいます…
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
好きをベースに選びましょう😋
@datascience-kf3eb
@datascience-kf3eb Год назад
データサイエンティストとして働き始めたばかりなので参考になります。 質問なのですが、 1, ChatGPT などが出てきた今、Deep Learning系の自然言語処理って業務に使う分には深く知る必要はあると思いますか? 2, 機械学習、深層学習を使うならデータ基盤などを整えたり長期的にモデルを運用していくスキルが重要だと思うのですが(違ったらごめんなさい)、その辺の勉強はされてますか?
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
もともと理論はそんな大事じゃないですね データアーキテクト的なところは勉強してないです🤕
@kena1951
@kena1951 Год назад
2022年アクチュアリー試験受けられたんでしたっけ? 結果は動画にありますか
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
アク試験は準会員維持費を考えて撤退しました😢 受験してないです😢
@Coco-st8eh
@Coco-st8eh Год назад
アクチュアリー難しいですもんね。
@user-uo5km2pj5h
@user-uo5km2pj5h Год назад
数学科ですが、実際のデータ分析とかプログラミングについては初心者です。 勉強法は本を読みながら手を動かすって感じでしょうか
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
数学科にとってはそれが一番はやいですね 理論オタクになりすぎない唯一の方法です
@user-nm4fw8fd1y
@user-nm4fw8fd1y Год назад
先日、アメリカの某大学院のPhD課程(STEM系です)から合格を頂き、進学を考えているのですが、これについて二つほど質問があります。 1とんすけさんが通われていたワシントン大学は9月から授業が始まるようですが、とんすけさんは具体的に何月からビザの準備を始めていましたか。某サイトによると少なくとも学期が始まる3か月から5か月前から準備を始めるように書かれているのですが、個人的にこの4月から5月中旬にかけては非常に忙しく、なかなか時間がとれそうもないため悩んでいます。ビザの申請ってそんなに処理などに時間がかかるものなんですかね。 2とんすけさんがPhD課程に際し取得されたビザはF1ビザですか。それともJ1ビザですか。
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
1:ビザ申請は2ヶ月前くらいだった気がします そもそもI-20がそんなに早く届かないですよね 申請はネットですぐできるのですが大使館にいって書類が来るのを待つのが面倒ですね 2:F1です
@user-hq4rp2qp6z
@user-hq4rp2qp6z Год назад
理論がっつりしてる方からすると、自動化されちゃうのってなんか歯痒い気持ちになりませんか?
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
最初は結構歯痒い思いありましたね クラシカルな統計や近似理論も全部ニューラルネットの近似計算でノンパラメトリック的に解けちゃうので🤕
@n.k1205
@n.k1205 Месяц назад
後輩です。めちゃくちゃ犬すきでかわいい。 新しいキャンパス綺麗なので遊びに来てください。
@tonnsuke
@tonnsuke Месяц назад
新キャンパス🧐🧐🧐🧐🧐
@n.k1205
@n.k1205 Месяц назад
@@tonnsuke てっきり情報理工学部かと思ってコメントしたんですが、あとから概要欄見たら数理科学科卒なんですね。ハヤトチリしました。
@user-jy9wy1en1z
@user-jy9wy1en1z 3 месяца назад
影響力の武器とか無敗営業とか馬鹿じゃねぇの
@tonnsuke
@tonnsuke 3 месяца назад
🤭
@user-xj2kh3rd3j
@user-xj2kh3rd3j Год назад
こわ
@ktemoe
@ktemoe Год назад
ざっくばらん......?
@tonnsuke
@tonnsuke Год назад
国語力がよわいことに気づかれてしまう!!!
@justAnotherJapanese
@justAnotherJapanese 6 месяцев назад
医歯薬系の国家試験受けるんだったら、はっきり言ってその倍勉強せなあかんよ。
@tonnsuke
@tonnsuke 6 месяцев назад
司法試験は更にその倍ですかねえ
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畳み込みの仕組み | Convolution
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