Тёмный

よく使われる分類モデルの評価指標『AUC』の具体的な計算方法がわかる! 

データサイエンスLab.
Подписаться 18 тыс.
Просмотров 2,9 тыс.
50% 1

今回は、AUCについてわかりやすく解説します。
AUCは分類モデルの評価指標としてよく使われます。
ROC曲線を1つの数値で表現したのがAUCなので、AUCを理解する上でROC曲線の成り立ちを理解する必要があります。
この動画では、簡単な例でROC曲線の具体的な描き方を説明していますので、ROC曲線およびAUCについて、スッキリ理解できると思います。
皆さまのお役に立てる動画配信をしていきますので、応援していただけると嬉しいです(^-^)
=======================
【関連動画】
▼超絶便利なデータマイニング手法である『決定木』の概要と仕組みがわかる!
  • 超絶便利なデータマイニング手法である『決定木...
=======================
チャンネル登録はこちら
☞ / @datasciencelab.
#QC検定1級成績優秀表彰者が解説します

Опубликовано:

 

12 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 2   
@ぶきようくん
@ぶきようくん 9 месяцев назад
何個か見た動画の中で、一番分かりやすかったです。(個人的にちょっと、声が高くて聞き取りづらかったです。)
@AT-ot8ey
@AT-ot8ey 7 месяцев назад
とてもわかりやすかったです。最適なカットオフ値の決め方も解説していただけるととても嬉しいです。
Далее
КУШАТЬ ХОЧЕШЬ? #дистори
00:15
Просмотров 214 тыс.
【機械学習】評価指標ROC-AUCとは?
11:04
Просмотров 1,9 тыс.