今回は、残差の検討についてわかりやすく解説します。
回帰モデルの妥当性を検討したい場合、残差の分析が有効です。なぜなら、最小二乗法による線形回帰分析では、残差が平均0の特定の正規分布に従うことを前提条件としているためです。
残差を分析し、回帰モデルが妥当でなさそうであれば、残差が前提条件を満たす方法を探ることで、モデルの改善の方向性を探ることができます。
QC検定のお勉強にもお役立てください。
皆さまのお役に立てる動画配信をしていきますので、応援していただけると嬉しいです(^-^)
=======================
【関連動画】
▼高使用頻度の『回帰分析』を爆速でマスター!
• 高使用頻度の『回帰分析』を爆速でマスター!
▼重回帰分析が有効な場合はどんな時?利点は?単回帰分析との違いもわかりやすく解説!
• 重回帰分析が有効な場合はどんな時?利点は?単...
▼回帰分析のアウトプットをゼロから全てExcel関数で計算してみた!
• 回帰分析のアウトプットをゼロから全てExce...
=======================
チャンネル登録はこちら
☞ / @datasciencelab.
#QC検定1級成績優秀表彰者が解説します
13 окт 2024