你敢開自駕車嗎？肇事責任該由誰扛？我們能放心把駕駛交給 AI 嗎？ 

不要錯誤期待自動駕駛可以處理連人都處理不了的問題，比如電車難題。 自動駕駛帶來的是便利性與實質的事故率降低，不是拿來解決道德難題的。

自駕車:不是，你沒說會有人拿球棒下來阿阿阿~~塊陶

台灣應該很難到全自動，很多交通法規還停留在上世紀。道路標線號誌沒有統一，到處都有獨創的號誌。駕駛人、行人素質差

保險公司會解決這個問題（提示：更高的保險費用）

3:12 這裡的資料有誤哦 ESP （車身動態穩定系統） 是在 1995 年的時候出現 跟ABS 出現的年份差了快20 年（1978） 而我會記那麼清楚是因為，這兩樣東西都剛好是Mercedes 發明的 也都是先搭載在 Mercedes S-Class 車型身上

去年跟朋友去淡海新市鎮體驗自駕公車，感覺在目前在台灣還是有一定的限制，路邊違停的汽車機車 行人都有可能造成過度判斷導致車子常常急煞，我覺得要普及的前提是大家要守法

覺得再自動也好，至少要保留手動停車和煞車系統。

很多人對自動駕駛的擔憂都是在說擔心自動駕駛出事 這件事就很奇怪 人開車也是會出事故的 為何不反對人開車呢

有點好奇台灣道路環境中存在大量不適任駕駛，電腦真的能做出判斷嗎ＸＤＤ

希望台灣趕快全民完全自駕，我受夠三寶跟烏龜了

字幕用臺語正字並附標音，雖是只出現一秒的小事，但展現出泛科學的求真與用心！

現在我開特斯拉，L2的輔助駕駛非常滿意，相信將來會更好

我推公車等大型車輛自動駕駛，目前這些大車駕駛可以說毫無人性，只要你讓他有一點不爽，然後你有違規之虞他就敢開車撞死你。別說我亂講，你們可以仔細觀察那些大車，久了就會發現我說的他們沒人性是不是事實。所以，不如讓這些大型車輛交給自駕系統來控制，至少他們不會有路怒症~!也不會撞死人就完全推給視角盲區害的~!

好棒的一集！要知識有知識，要幹話有幹話 💓💓

至少電車的電腦裡面有完整的交通規則 台灣路上的駕駛員不一定有

假設全面普及自駕車，決策其實會更簡單，因為AI接下來要做的就只是預警在路上的「非車輛」目標，實際駕駛可以完全交給一個中央處理的AI統一運算，當然的為了更全面的預警突發狀況可能就會需要更多監控設備，但這就是另一個問題了。 這件事事實上還有一個問題，那就是相對適合城市，比如鄉間小路可能就無法大規模鋪設預警系統，也有更多變量需要運算，另外工程車輛也是問題，施工路段也需要考慮，就很麻煩，但要是解決的了那真的會解決很多交通問題。

9:03 其實有了3 隻眼睛之後，就會需要面臨到一個問題 就是處理器的算力夠不夠 因為在早期會因為算力不足，而導致AEB 與ACC 系統在切換時，錯過了黃金煞車時間 這也就是為什麼，黃仁勳的GPU 如此重要了

我認為完全自動駕駛，最終事故責任會歸屬於車商，但是車商會用3個月必須返廠保養等等來規避完全責任，例如如果發生事故了，車商會拿出協定，如果駕駛有完全按照車商規定走，則車商付全責，如果沒有在規定時間內返廠，那車商可以把責任歸於駕駛沒有定時返廠導致感測器損壞，這樣設計在資本主義的社會，只要返廠的利益大到一定程度，車商絕對願意負責 責任期間 完全自動駕駛的完全責任，相反 對於比較沒錢的人，會選擇自己背負這個意外風險而不去做返廠保養的動作。

謝謝！

關於「自駕車的肇事責任該由誰扛」的問題，答案肯定且明確，是乘客。 因為人命關天。 就像非自駕時，在上下班的途中，如果發生車禍也可以向公司以及勞保申請賠償一樣的道理，是我們決定目的地，會有這趟旅程的產生，是因為我的意志以及我的決定，也只有這樣子人類才能始終成為AI的帶領者。 當然這是最神聖崇高的意志，在具體落實的分層集中，對於部分的工作人員以及乘客，還是要用切結書釐清責任歸屬。 話說回來，能這樣子與AI共事，無論有沒有發生事情，都是一件很棒的事情，不是嗎?

你業配有料耶 清楚明白

強制購買保險讓保險公司處理就不用管肇事責任

路口號誌故障一直呈現紅燈、自駕車會不會就一直停著不動。

除非環境有9成甚至到全部都自駕車，千萬別相信自動駕駛，因為當事故發生車商跟軟體商背後有個大法律團隊想盡辦法規避責任

我只喜歡自動倒車入庫

路上交通變數太多,永遠也有意外出現.自駕車需要具有老司機的情境預判經驗才算夠成熟,預判像小孩可能會追著球從巷口衝出、不正常的車輛可能突如其來的旁車側移、從二台車縫中跑出來的小孩、遠離騎腳踏車的老人,大車,小孩、甚至是路人的眼神看著的方向等。應該要規劃自駕車專用道,慢慢的淘汰手動車逐漸的縮減手動車道直到全國所有道路都是自駕車輛,才能杜絕非意料中的變數.

只要這年頭還存在人為駕駛這件事情 , 基本上就很多有待商榷 , 不是可不可靠的問題 , 而是人的問題 永遠不要挑戰人性和錯誤評估智商這件事情 , 不然也不用一些博士專家們研究駕駛行為相關的議題了 你們知道嗎? 用數學模型真的很難形容一些毫無邏輯可言的行為 還有一點 , 期望你們還能加入車連網的科普 , 這個或許也是自駕車的關鍵技術之一

個人希望大型車也能自動駕駛，趕快引進台灣，解決台灣大車司機缺工、過勞跟部分素質低落的問題 （而且理論上大車自駕可以無死角，設計得當一定比人安全

先從簡單的開始:日本規劃一段高速公路給自動駕駛, 因為那段路上只有自駕車, 所以有任何狀況, 都是車商要負責.

比起人類駕駛引發的諸多災難事故，自駕車的電車難題根本不是什麼大問題。

做不到，除非公權力強制規定交通工具都必須配置一套專屬的定位標發送接收器讓AI自己去協調近端車輛間路線，這樣就能解決責任歸屬

感覺以後會陸續出現專門購置電動車自己出去跑計程車的企業，保險公司也可能會開發新的險來從中獲取很多利益🤔

就算是全自駕LV5，只要駕駛人能立刻轉換駕駛權，那只要一出事故就無法免除人的責任。

我敢保證這種事情不會在台灣發生，原因是台灣交通環境太差！這是事實。美國、加拿大、歐洲比較適合

突然想到，如果所有車都用雷達/光達，他們發出的訊號不會互相影響嗎？還是有特別的方式分辨接收到的波是自己發出的？

特斯拉之前用的雷達就應該是77GHz 的雷達了 並非24GHz的才是

就依照不同狀況會有不同究則，所以未來對於這種行車糾紛的判定需求可能會激增..... 但是這件事可能也可以交給AI去做，所以應該大丈夫.....😌

發問一下,7:50的音樂是哪一部動畫?我想不起來

自驾对于人来说是工具，而法律约束的是人的行为。也只会对人的行为进行追责。所以如果出了交通事故，追责逻辑自然而然事是：因为你选择使用自动驾驶，从而导致了事故。所以责任方在于你。 类似的，如果无人驾驶出租车出了事故，也必然是由出租车租赁方负责。

"誰"使用/開啟自駕上路, 當發生事故 那個人就該負擔與駕駛人相同的法律責任

我覺得台灣的法律要趕快跟上，不知道有沒有哪個立委在做這個研究

電車難題只是一種人類的哲學思維，自駕車當然以減少可量化的損害為主，前面有五個人還是一個人就是犧牲一個人，不用管那些人到底誰比較有價值，那種根本不是自駕車可以當下計算出來的，電車難題的探討重點是這個假設當中透過修改各種先決條件去看人類得到更多情況下如何做決定 但現實上很多時候根本就是充滿資訊不對等，所以電車難題不太可能去當作討論AI決策的指標，除非該AI可以收集到當下的一切資訊，但這又是假議題。 最早使用電腦輔助駕駛的是飛機，到至今飛機也會遇到很多未知的事故，原因就是為了更多輔助於是感測器跟零件越來越多，但更多的零件又會增加失靈的風險，這樣的矛盾只會無止盡下去， 現在都還沒談到感測器失靈的狀況怎麼辦，如何保證儀器不失靈?學飛機那樣搞兩套嗎?兩套不夠就三套嗎? 如此這樣惡性循環下去是否自駕會比人駕好? 目前還沒有足夠的證據證明自駕車的事故率比人駕還低，只是因為自駕的經驗實在太少了，本身基數就低，落入數據陷阱，不懂得人可以去理解貝氏定理，從條件機率當中可以得出其實自駕的事故其實並不比人駕低，把基數進行補償後就知道了。 那麼就該僵持在這邊什麼都不做嗎?我是認為不如就是給出更多儀表的數據供駕駛參考，決策都在人身上，飛機就是這樣，夜間的儀表依賴就是標準的機器給你滿滿的數據看你要不要信，不信就看窗外，你多了更多選擇去理解當下的情況，那麼當錯出錯誤的決定而發生事故，責任就會越清晰。 目前自駕LV3我就覺得已經夠了，什麼定速，距離維持的功能減輕人類的疲勞就足夠，況且到了自駕LV5你也不敢駕駛座上面沒人，即使沒有方向盤你也會怕，那何苦?也不可能保證0%的事故率 與其去拚那個邊際效益，不如停留在大家最能接受的範圍內各司其職。

我覺得最終解法應該是 把自駕車從交通網絡獨立出來，就像火車鐵路一樣，禁止行人進出車道，就不會遇到電車難題或誰負責的問題（就是被撞的人負全責） 等一下，這不就是 The Boring Company (也是馬斯克的) 造的隧道嗎？！

我想請問粒子路徑積分受到引力勢的影響有些現象，一是從波函數動量精確而位置不精確開始，其路徑積分相位開始都差不多，但因為遠離引力勢所以上部份相位開始減慢，而下部份路徑相位開始加快，路徑積分的相位會開始抵消，因為一個快一個慢，但動量包含非常廣，路徑卻非常少，因此波函數位置精確而動量不精確，而又因為波函數頻率提高，位置精確而動量不精確，向上部分與向下運動部分的路徑積分包含所有可能的動量，同樣的，向上部分相位慢變更慢與快變更快干涉之後抵消，而向上路徑相位快的逐漸轉慢，慢的逐漸變快，相位趨近於一致，就會導致建設性干涉，使路徑變多，於是轉換成動量精確而位置不精確，有沒有這個現象，還是說這不是路徑積分的計算方法呢

看起來感覺就像是食物中假如不新鮮有沙門氏菌或致命菌種，那大部份還是商家最清楚不是客人先知道的相關問題，畢竟吃了之後才知道會不會死😅

電子東西真的信不過 還是齒輪，連桿，鋼絲之類機械東西可信

我認爲現階段很難在台灣做到全自動駕駛....道路品質問題、用路人的觀念、各地區五花八門的規定與號誌，另外的問題 在台灣遇上頻率很高尤其人口稠密的地區....救護車與消防車鳴笛緊急救援時是可以無視號誌的，ＡＩ能否偵測？或者在一定的距離上做出正確判斷？ 另外感興趣的問題： 台灣氣候非常潮濕與悶熱路況也不是那麼理想，整體自駕車輛運行的硬體設備壽命實際是多少？ 特斯拉未來可能與星鏈技術結合嗎？ 當未來全自駕普及化後 那麼關於網路駭客攻擊的防範措施也能跟的上嗎？ 固態電池離量產階段還需要多久時間？

自駕解決難題的辦法只有煞車,沒有撞誰的問題🤣.

B，我的观点自动驾驶终究是辅助系统不能完全交给系统行驶，除非该车辆的设计是没有驾驶可介入空间的设计，像是没有方向盘和刹车，不过应该没哪个厂商敢这么设计。

自駕車到L4以上時，自駕車可能就會變成一種類公共運輸工具

我在桃園的自駕車測試園區當管理人員，但是市長希望這個地方轉型...所以🫠

如果自駕車完全普及，我們基本就是全自動的從A轉移到B，這樣算不算一種自動倉儲🤔

像無人機的那種四個螺旋槳的單人座個人交通工具早點開放普及比較好 最好有個飛行電腦線上申請飛行航道的功能 申請好了嚴格遵守飛行時間以避免空中跟其他飛行器撞機 四輪車無法解決我想要住在大深山裡的願望

現在應該要生產扛責任機器人，專門扛責任

还有一种情况，当自驾车变成被害者(自驾车被撞)的时候，加害者(人类驾驶车)会更加直接把责任归属怪在自驾车上。

電動代步車就一大亂源了 南部鄉下一堆路沒畫標線 很多阿公阿嬤都直接逆向 就算線都有畫，光是台南台19進市區那段 自動駕駛開的動才有鬼😅

台灣有就算行人闖紅燈造成傷亡也是車輛的錯的傷者為大的帝王條款,

法律上的責任歸屬，要一般人對決軟體商 車商 我想是非常困難的吧。法官 檢察官有足夠的專業知識 去判斷軟體的bug? 做科技業的都知道，就算有bug 你先抓得出來再說 抓得出來還要看怎麼解釋。

11:39 這可以推論level越高 事故越少、越輕微嗎？

為什麼講到這個都沒一個會關心到底有多少計程車司機會失業，從社會穩定角度來說，計程車解決了很多相對底層的就業，但從uber到無人計程車，我只看到大公司大財團進來搶這些人的就業，政府不但沒有關注這個失業問題，還一直給這些所謂的科技企業租稅優惠以及財政補貼，自駕車我覺得ok，但無人計程車在我看來並不是這個社會目前需要的東西

我對全自動駕駛是有信心的，全部都是自動駕駛的

我要的是路怒症之間的對決啊😂

電影機器公敵威爾史密斯在時速300公里手動駕駛反而是危險的

特斯拉最近大漲的原因是發展AI及8/8 Robotaxi上市. 但我認為全自動駕駛計程車是長期驅勢,但在未來三四年銷售量不會大爆發, 原因有三: 1.各國車輛監管單位大多比較保守,可能要求先試驗,再慢慢開放. 計程車工會也會抗拒. 2.購車者的畏懼: 特斯拉為了保護自己, 一定設下很多但書,推掉大部份的事故責任以及政府高額的懲罰性賠償. 而車禍受害者會控告車主,或連特斯拉一起告, 不會放過車主,這也會阻礙民眾買Robotaxi. 特斯拉會在各地成立計程車公司,讓大量車輛上路嗎? 我認為不會 3.一開始僅北美及歐洲較適用: 若把一台全自動駕駛計程車放在台灣/東南亞/印度/非洲這些人多,三寶多的地方,如台灣的菜市場附近,四方八方,各個角度來的,無規則性移動的行人/自行車/機車會讓電腦當機,或定住不動.

我比較期待自動駕駛解決公共交通建設不足的問題，如果能夠透過合理的成本來鋪設適合三寶都可以使用的便捷的交通方式，這些三寶也不用把自己跟別人的性命一起賭上來移動！

天氣熱怕車子太熱燒壞迴路 我選C😂

充滿情緒的人類，不具備駕駛車輛的能力

特斯拉已經說了會用純視覺　無雷達無光達

當然是保險公司負責啊....

不得不吧，早晚的問題只差能不能活著看到，以後車大廠數量應該會越來越少，可能現在的1/3都不到 走向某幾部GUNDAM裡殖民地，全共享自動車應該是會最符合環境成本/經濟成本/使用成本/幸福效應的，停車位可以巨量刪減空間釋放出來

當所有的車子都是自動駕駛全部都通用同一套遊戲規則時 反而能讓交通事故大幅縮小吧

我會跑過去把一個人鬆綁之後綁到五個人那邊 然後走到旁邊等火車撞過來(X

對於持續高齡化，並且除了大台北地區以外，大眾運輸並不發達的台灣而言，（讓高齡者開）自駕車是必須的。比起自駕車，我更害怕80歲以上的長者開車。

一堆自己駕駛的問題都不認了，還會認機器的部份。到時候感應器出問題了，是車主沒定時擦鏡頭、感測器不穩定、還是演算法出問題。大型公司的計程車勉強能先試試，至少能找到(冤大頭~誤)負全責的人。

还是一如既往的好多迷因😂

自駕系統是否被原廠保留後門操控 若開戰 被侵入國在遠端遙控 作人肉飛彈

特斯拉v12已經採用端到端系統 感知決策一體化

想Robotaxi 取代傳統Taxi 想多了!😂

D：司機要靠什麼吃飯

終於可以叫計程車下班

可以肯定的是他肯定跑不了臺灣這糟糕的道路

其實自駕車最好在全世界交通最爛的幾個都市裡測試，比如印度、墨西哥... 等等。台灣的交通雖然問題很多，但還不是最爛的。我相信在全世界交通塞車問題嚴重、車亂開人亂走有名的幾個城市裡測試，安全記錄達到99 .9999%的，那就可以信任，剩下的就看人是不是瞭解自駕車，包括使用的技術和車子性能。在全世界也包括台灣，目前會被媒體左右的人還很多，說自駕車很爛，刻意宣傳和放大自駕車意外，不加思索就相信的，這種人很多！

我就是愛自己開車的感覺，自駕應該是給那種不會開不愛開的人吧。反正我是不會交給AI啦，不然以後人類真的只剩下一個大頭插插在筷子上了。

這問題很簡單 沒駕照能使用自駕車嗎？ 如果可以 當事故發生 就不用負責了

如果交通工具可以輕易的飛行起來的話 , 就可以解決遇到這些什麼紅綠燈 , 路障問題啦 ! 就類似UFO那種飛行動力引擎啊 , 因為自動駕駛的設定就方便多啦 , 因為半空中 , 不會有坑洞 , 水溝蓋等等路障的問題啊

人口密集車流激烈的地方可能不適合。

許多大眾運輸工具也是自駕，比人開安全多了

不用想，肯定是廠商負責，因為這是廠商自己設計出來的功能，既然在銷售時就是主打無人駕駛，而這就是購買車時本來的初衷了，所以肯定誰開發的誰負責啊！ 我就以飛機來比喻，為什麼大多數的賠償都是飛機的製造商來負責？

自駕系統對晶片要求有很高嗎

自駕能不能成為台灣交通解藥 呢？ 反正政府不給你安全走路騎腳踏車的權利，去開車政府也不弄好道路設計，也不管控駕駛人水準。 一切都交給電腦煩惱就好啦。

人眼在下大雨時的辨識都明顯有障礙了，電子的影像辨識真能保證完全不受到影響嗎？

不要付責車子自己跑去🎉

憤怒道留給你，我要莎莉賽隆😂

機械教神輔：AI是危險的😊

4:22 我是李麥克ㄡ

台灣的馬路連人都看不懂了 還要給機器來看

不知道有沒有人跟我想的一樣,AI自動駕駛系統的運算速度能不能跟上台灣地獄級的行車環境.

自駕車跟輔駕車差很多喔，台灣現在幾乎都是輔駕車而已，而且台灣的使用情境也於國外有很大差異，我目前是不看好全面開放的自駕車啦

法官：應注意而未注意 ＡＩ：？？？

完蛋 誰是李麥克？