投资人不看「AI 创业」了？｜行业洞察方法论｜大观资本Richer 2/2 

靠运气挣得钱，靠实力输回去。

1. 盲目自信觉得自己想法都是对的不用做 2. 开始做unscalable AB，绝大多数实验因为 infra 问题，跑一段时间结果都不 valid，不过能有一些 insight 让自己意识到事情不想自己想的那样 3. 开始做 scalable experimentation，然后发现自己 80% 的想法都是错的。这个时候开始唯实验结果论 4. 开始注重 hypothesis driven，对实验结果 holistic 的解读，各方都参与实验 review。大家也意识到没有 metrics 可以衡量好坏，而都是 signals。判断仍然要人来做。大家意识到了决策质量的重要。 5. 实验变成product development 中间 native 的一环，大家知道什么时候做实验，为什么做实验，什么时候不做实验。如何真的解读实验结果。

@@kedaibiao课代表花了多久拿到phd学位的？

@@ruievolve 六年。感兴趣的话，之前视频有讲过博士经历

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你怎么知道一家AI没投过，你不知道不代表没有